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| 編輯推薦： |
本书主要介绍经济管理问题的数据收集与分析、模型建立与求解，是一种重要的定量分析方法，是经济管理人员必备的定量分析工具之一。
本书的所有例题全部来自于实际管理问题的简化和缩影，使读者能够很容易扩充和移植到实际管理中去应用。
本书包括的模型有财务分析模型、生产与投资模型、运输与指派模型、选址优化模型、网络优化模型、调度优化模型、统计预测模型、决策分析模型、博弈决策模型，基本上涵盖了经济管理中常见的定量分析模型。
本书所有模型求解均用EXCEL实现，介绍了EXCEL中优化和统计两个高级宏模块的使用，拓宽的EXCEL的应用技术。
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| 內容簡介： |
本书共11章，介绍了涉及经济管理中的若干类模型，具体为第3章财务分析模型，第4章生产与投资模型，第5章运输与指派模型，第6章选址优化模型，第7章网络优化模型，第8章调度优化模型，第9章统计与预测模型，第10章决策分析模型，第11章博弈决策模型。每章用来自实际经济管理中实际问题的缩减版的典型例题的形式介绍数据的收集、变量的选取、目标的选取、约束关系的建立，以及模型的完整求解。以使读者通过典型例题的解决，将其思想和方法能够很快移植到现实的经济管理问题，从而解决实际经济管理问题，获得有价值的决策参考信息。
本书可供MBA、MPA、企业管理、管理科学、信息管理与信息系统等专业的教师、学生使用，也可作为经济管理者学习参考之用。
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| 目錄：
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第1章Excel基本操作与应用
1.1单元格的基本操作
1.2表格的基本操作
1.3Excel函数
1.4模拟运算表
第2章Excel部分宏模块的使用
2.1Excel中规划求解宏模块的使用
2.2Excel中数据分析宏模块的使用
第3章财务分析模型
3.1投资项目的财务分析模型
3.2与盈亏平衡有关的财务分析模型
3.3与优化有关的财务分析模型
思考题
第4章生产与投资模型
4.1线性规划的基本概念
4.2最优生产计划问题
4.3最优投资计划问题
4.4典型案例分析
思考题
第5章运输与指派模型
5.1运输问题模型及其求解
5.2复杂的运输问题举例
5.3指派问题模型及应用
思考题
第6章选址优化模型
6.101规划模型与选址问题
6.2一些复杂的选址问题
思考题
第7章网络优化模型
7.1最短路问题
7.2最大流问题
7.3最小费用最大流问题
思考题
第8章调度优化模型
8.1人员调度问题
8.2工序调度问题
8.3任务调度问题
思考题
第9章统计与预测模型
9.1方差分析
9.2时间序列预测方法
9.3回归预测方法
思考题
第10章决策分析模型
10.1风险性决策模型
10.2信息的价值
10.3效用决策模型
思考题
第11章博弈决策模型
11.1博弈的基本概念
11.2完全信息静态博弈
11.3完全信息动态博弈
思考题382第1章绪论
1.1运筹学的简史
1.2运筹学的定义
1.3运筹学的工作步骤
1.4运筹学的建模方法
1.5运筹学的研究理论
1.6运筹学的应用
1.7运筹学的发展趋势
第2章线性规划及其对偶问题
2.1线性规划
2.1.1线性规划问题的数学模型
2.1.2线性规划问题解的概念
2.1.3求解线性规划问题的图解法
2.1.4求解线性规划问题的单纯形法
2.1.5单纯形法的进一步讨论
2.1.6线性规划模型的应用
2.2对偶理论
2.2.1对偶问题的提出
2.2.2线性规划的对偶理论
2.2.3对偶问题的经济解释
2.2.4对偶单纯形法
2.3灵敏度分析
2.3.1价值系数ck的变化分析
2.3.2右端项b的变化分析
2.3.3增加一个变量
2.3.4增加一个约束条件
2.4利用LINGO软件求解线性规划模型
2.4.1求解线性规划模型的LINGO程序
2.4.2LINGO软件灵敏度分析方法
2.5应用举例--ABC公司总体计划的制订
练习题
第3章整数规划与运输问题
3.1整数规划
3.1.1整数规划问题的数学模型
3.1.2整数规划问题实例
3.1.3整数规划问题的解
3.1.4整数规划的求解方法
3.1.501型整数规划实例
3.1.601型整数规划的求解方法
3.1.7利用LINGO软件求解整数规划
3.2运输问题
3.2.1运输问题的数学模型
3.2.2求解平衡运输问题的表上作业法
3.2.3运输问题的变体
3.2.4求解运输问题的LINGO程序
3.3指派问题
3.3.1指派问题的数学表达式
3.3.2求解指派问题的匈牙利法
3.3.3求解指派问题的LINGO程序
练习题
第4章目标规划
4.1目标规划问题的提出
4.2目标规划的数学模型
4.2.1目标规划与线性规划的比较
4.2.2目标规划的基本概念
4.2.3目标规划的一般模型
4.3目标规划的求解算法
4.3.1求解目标规划的图解法
4.3.2求解目标规划的单纯形算法
4.3.3求解目标规划的序贯式算法
4.4目标规划模型的实例
4.5求解目标线性规划的逐步法和妥协约束法
4.5.1逐步法
4.5.2妥协约束法
4.6数据包络分析
4.6.1数据包络分析的基本概念
4.6.2C2R模型
4.6.3数据包络分析的求解
4.7层次分析法
4.7.1层次分析法的基本原理
4.7.2多级递阶的层次结构
4.7.3判断矩阵
4.7.4相对重要程度即权重的计算
4.7.5一致性检验
4.7.6综合重要度计算
练习题
第5章动态规划
5.1动态规划的实例
5.2动态规划的原理
5.3动态规划的基本概念及数学模型
5.4资源分配问题
5.5背包问题
5.6排序问题
5.6.1n×1排序问题
5.6.2n×2排序问题
5.6.3n×3排序问题
练习题
第6章非线性规划
6.1非线性规划数学模型
6.2下降迭代算法
6.3无约束极值问题
6.4约束极值问题
6.4.1最优性条件
6.4.2可行方向法
6.4.3制约函数法
6.5非线性规划的LINGO软件求解方法
练习题
第7章对策论模型
7.1对策论的基本概念
7.1.1引例
7.1.2对策论的基本概念
7.1.3对策行为的3个基本要素
7.2矩阵对策模型
7.2.1矩阵对策的鞍点--鞍点对策
7.2.2矩阵对策的混合策略--混合对策
7.2.3混合对策的线性方程组求解方法
7.2.4混合对策的线性规划求解方法
7.2.5利用LINGO软件求解矩阵对策
7.3双矩阵对策模型
7.3.1纳什均衡
7.3.2双矩阵对策的纯对策问题
7.3.3混合对策问题
7.4n人合作对策初步
练习题
第8章排队论模型
8.1基本概念
8.1.1排队的例子及基本概念
8.1.2符号表示
8.1.3描述排队系统的主要数量指标
8.1.4与排队论模型有关的LINGO函数
8.2等待制排队模型
8.3损失制排队模型
8.4混合制排队模型
8.5闭合式排队模型
8.6经济分析--服务系统的最优化
8.6.1系统中服务速率μ的优化问题
8.6.2MMS模型中最优的服务台数S
练习题
第9章存储论模型
9.1存储论模型的基本概念
9.2确定型存储模型
9.2.1模型1： 基本的经济订购批量模型
9.2.2模型2： 允许缺货的EOQ模型
9.2.3模型3： 修正EOQ模型
9.2.4模型4： 不允许缺货、生产需一定时间的存储模型
9.2.5模型5： 允许缺货、生产时间很短立即补充的存储模型
9.2.6模型6： 价格有折扣情况下的存储模型
9.2.7模型7： 带有约束的EOQ模型
9.2.8模型8： 带有约束允许缺货存储模型
9.3随机存储模型
9.3.1模型1： 需求是离散的单周期随机存储模型
9.3.2模型2： 需求是连续的单周期随机存储模型
9.3.3模型3： 需求为连续型随机变量的s,S型存储模型
9.3.4模型4： 需求为离散型随机变量的s,S型存储模型
练习题
第10章决策论
10.1决策中的基本概念
10.1.1决策问题的三要素
10.1.2决策的分类
10.1.3决策过程
10.2不确定型决策
10.2.1悲观决策准则
10.2.2乐观决策准则
10.2.3等可能性决策准则
10.2.4最小机会损失决策准则
10.2.5折中主义准则
10.3风险型决策
10.3.1仅有先验信息的贝叶斯决策
10.3.2主观概率
10.3.3利用后验概率的决策方法
10.4效用理论在决策中的应用
10.4.1效用曲线
10.4.2效用曲线在风险型决策中的应用
10.5灵敏度分析
练习题
第11章图论与网络计划
11.1图的基本概念
11.2最小树问题
11.2.1树的概念
11.2.2最小支撑树问题
11.3最短路问题
11.3.1有向图的Dijkstra算法
11.3.2无向图的Dijkstra算法
11.3.3最短路的LINGO求解过程
11.4网络最大流问题
11.4.1网络与最大流的基本概念
11.4.2求最大流的标号法
11.4.3求解网络最大流问题的LINGO程序
11.4.4最小费用最大流问题
11.5网络计划
11.5.1网络计划图
11.5.2网络计划图的时间参数计算
11.5.3关键路线与网络计划的优化
11.5.4完成作业期望和实现事件的概率
练习题
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| 內容試閱：
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数据、模型与决策是工商管理专业硕士（MBA）、公共管理专业硕士（MPA）、企业管理、管理科学、信息管理与信息系统等本科专业的核心课程。该课程主要培养学生就社会科学和自然科学中的管理问题，通过收集刻画现实问题的相关数据，根据数据之间的关系和现实系统的原理，建立现实问题的数学模型或计算机模型，然后通过相关软件或编写计算机程序对模型进行分析和求解，以此帮助决策者进行科学合理的决策，以减少或避免决策的失误，提高决策的效率，从而提高管理的效率。该课程的前期知识是运筹学和统计学，运用运筹学中的优化思想与优化理念、统计学中的寻找大量数据背后的统计规律的理论与方法建立实际问题的模型，进而求解获得决策建议。由于大量的复杂计算交给计算机去完成，学者只需要掌握分析的思路和方法，因此对经济管理人员来说不失为一种定性与定量相结合，更为客观、更为科学的决策方法。
本书在编写的过程中考虑到经济管理人员的实际背景，尽量略去繁杂深奥的数学推导，而是言简意赅地阐明建模的机理，着重分析建模的思路，使学员们能够轻松地走进数据、模型与决策的大千世界，并快速掌握其建模的思想。模型求解时选用MicrosoftOffice中的Excel。使用Excel的优点如下：其一，Excel是每一个管理者已经熟悉的软件，并且是手边的工具，管理者不需要重新学习新的软件；其二，Excel的表格模型形式更容易被管理者接受，它没有抽象的数学符号，它的表格形式读起来更像管理文档，因而更容易被管理者接受，也更容易将其求解结果融入管理者的报告中。
本书共11章，第1章介绍了Excel的基本操作与应用，第2章介绍了Excel中的两个高级宏模块，规划求解和数据分析宏模块的使用，这样也更深地拓展了管理者使用Excel的技术。熟练掌握这些技术，能够大幅度提高管理者的分析技能和决策判断技能。第3章至第11章介绍了涉及经济管理中的若干类模型，具体为第3章财务分析模型，第4章生产与投资模型，第5章运输与指派模型，第6章选址优化模型，第7章网络优化模型，第8章调度优化模型，第9章统计预测模型，第10章决策分析模型，第11章博弈决策模型。每章用来自实际经济管理中实际问题的缩减版的典型例题的形式介绍数据的收集、变量的选取、目标的选取、约束关系的建立以及模型的完整求解，以使学员通过典型例题的解决，将其思想和方法能够很快移植到现实的经济管理问题中，从而解决实际经济管理问题，获得有价值的决策参考信息。
本书可供MBA、MPA、企业管理、管理科学、信息管理与信息系统等专业的教师、学生使用，也可作为经济管理者学习参考之用。
本书在编写过程中，参阅了《运筹学案例建模求解》北京林森科技发展有限公司译，DashOptimization有限公司出版、《数据、模型与决策》任建标译，中国财政经济出版社出版、《经济博弈论及其应用》朱顺泉编著，清华大学出版社，2013、《现代博弈论基础》熊义杰编著，国防工业出版社，2010年，并得到许多同仁的帮助和支持，在此一并表示感谢。
由于水平所限，书中疏漏及欠妥之处敬请读者批评指正。
编者
2015年6月
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