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| 關於作者： |
謝邦昌教授
學歷：國立台灣大學生物統計學博士
現任：中華資料採礦協會榮譽理事長
主要經歷：
九十三年特種考試地方政府公務人員考試典試委員
中國統計學社民意測驗召集委員、國際統計委員、統計教育委員
統計服務委員、財務委員、統計獎學金委員第三十一屆
輔仁大學統計資訊學系教授
中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人1994～迄今
中華民國民意測驗協會理事1995～迄今
內政部統計委員會委員1995～迄今
國家科學委員會企劃考核處統計顧問1996～迄今
行政院主計處統計委員會兼任研究員1997～迄今
全國意向顧問研究中心榮譽顧問1998～迄今
東森電視台顧問
中華民國全國商業總會諮詢委員
榮民總醫院名譽顧問
國家政策研究基金會財政金融組顧問
中國大陸國家統計局教材編審委員
中國人民大學統計學系客座教授
中國人民大學統計學系DataMining中心客座教授
中國人民大學應用統計研究中心教授
中國人民大學統計調查研究中心顧問兼客座教授
廈門大學計劃統計學系客座教授
上海財經大學統計學系客座教授
西安統計學院特聘研究員
JournalOfDataScience執行編輯
經歷：
輔仁大學統計系教授兼系主任1995～2000
輔仁大學管理學院院務發展委員1996～1997
輔仁大學中西文化中心兼任研究員1994～1996
輔仁管理評論編輯委員1994～1997
TVBS民意調查中心榮譽顧問1996～1998
東森電視台民意調查中心榮譽顧問1999～2000
東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問1999～2003
臺灣大學生物統計研究室兼任教授1992～2003
輔仁大學總務長2003～2005
輔仁大學進修成長學院院長2004～2005
鄭宇庭
學歷：美國明尼蘇達大學統計學博士
現職：國立政治大學統計學系副教授
主要經歷：
國立政治大學統計學系副教授2002－迄今
國立政治大學資料採礦中心主任2007－迄今
國立政治大學統計學系助理教授1997－2002
國立政治大學商學院民意與市場調查中心主任2014－迄今
美國精算學會副精算師1995－迄今
國立政治大學選舉研究中心兼任委員1998－迄今
尼爾森電視收視率調查監督委員1998－2001
基隆市政府民意調查審議小組委員1998－1999
中國統計學社民意測驗及統計教育委員1999－2003
中華資料採礦協會常務理事2001－迄今
司法院資料採礦研討會委員2003－2004
中華市場研究協會常務理事2008－2012
中華市場研究協會副理事長2013－迄今
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| 目錄：
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PartIDataMining演算法介紹
第0章 前言
0-1 何謂Bigdata
0-2 Bigdata實例
0-3 SQLServer2014簡介
第1章 資料採礦簡介
1-1 資料採礦定義
1-2 資料採礦重要性
1-3 資料採礦功能
1-4 資料採礦步驟
1-5 資料採礦建模的標準CRISP-DM
第2章 資料採礦運用理論及技術
2-1 迴歸分析
2-2 關聯法則
2-3 集群分析
2-4 判別分析
2-5 類神經網路分析
2-6 決策樹分析
2-7 其他分析方法
第3章 資料採礦與其他相關領域的關係
3-1 資料採礦與統計分析的不同
3-2 資料採礦與資料倉儲的關係
3-3 KDD與資料採礦的關係
3-4 OLAP與資料採礦的關係
3-5 資料採礦與機器學習的關係
3-6 WebMining和DataMining有什麼不同？
第4章 資料採礦商業軟體產品及其應用現狀
4-1 資料採礦商業軟體的分類
4-2 主要軟體的介紹
4-3 顧客關係管理（CRM）
4-4 資料採礦的行業應用
PartIIExcel2013資料採礦模組介紹
第5章 安裝與設定資料採礦增益集
5-1 系統需求
5-2 開始安裝
5-3 完成安裝檢核
5-4 組態設定
5-5 組態完成檢核
第6章 Excel2013資料採礦入門
6-1 Excel2013資料採礦功能介紹
6-2 資料採礦使用說明
6-3 資料採礦連接設定
6-4 資料準備
6-5 資料模型化
6-6 精確度和驗證
6-7 模型使用方式
6-8 模型管理
第7章 決策樹
7-1 基本概念
7-2 決策樹模組的建置
7-3 決策樹與判別函數比較
7-4 計算方法
7-5 Excel操作步驟
第8章 貝氏機率分類
8-1 基本概念
8-2 Excel操作步驟
第9章 關聯規則
9-1 基本概念
9-2 關聯規則的種類
9-3 Apriori演算法
9-4 Excel操作步驟
第10章 群集分析
10-1 基本概念
10-2 階層式群集分析
10-3 群集分析原理
10-4 Excel操作步驟
第11章 時序集群
11-1 基本概念
11-2 相關研究和演算法
11-3 Excel操作步驟
第12章 線性迴歸
12-1 基本概念
12-2 簡單迴歸分析
12-3 複迴歸分析
12-4 Excel操作步驟
第13章 羅吉斯迴歸
13-1 基本概念
13-2 logit變換
13-3 logistic分佈
13-4 列聯表的logistic迴歸模型
13-5 Excel操作步驟
第14章類神經網路
14-1 基本概念
14-2 類神經網路的特性
14-3 神經網路的架構與訓練演算法
14-4 類神經網路應用
14-5 類神經網路優缺點
14-6 Excel操作步驟
第15章時間序列
15-1 基本概念
15-2 時間序列的成份
15-3 時間序列資料的圖形介紹
15-4 利用修勻法預測
15-5 用趨勢投射預測時間序列
15-6 預測含趨勢與季節成份的時間序列
15-7 利用迴歸模型預測時間序列
15-8 其他預測模式
15-9 單變量時間序列預測模式
15-10 時間趨勢預測模式
15-11 Excel操作步驟
第16章DMXDataMiningExtension介紹
16-1DMX介紹
16-2DMX函數介紹
16-3DMX資料採礦語法
16-4DMX應用範例
PartIIIExcel2013表格工具介紹
第17章 其他分析方法
17-1 分析關鍵影響因數
17-2 偵測類別目錄
17-3 加入遺漏值
17-4 預測
17-5 反白顯示例外狀況
17-6 狀況分析
17-7 假設
第18章 Excel2013PowerBI
18-1 PowerBI
18-2 PowerQuery
18-3 PowerPivot
18-4 PowerView
18-5 PowerMap
PartIV資料採礦範例
第19章 應用CRISP-DM在各產業建立資料採礦模型
19-1 DataMining建立信用卡使用者信用評測的採礦模型
19-2 DataMining在電信業的應用案例
19-3 DataMining在市場行銷的應用案例
19-4 DataMining在臺灣產業創新概況調查案例
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