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內容簡介: |
《区域经济研究实用方法:基于ArcGIS,GeoDa和R的运用》首先阐释清楚区域经济实证研究的原理、特点和数据,然后介绍ArcGIS、GeoDA和R语言的基本操作,接下来讲解区域数据分析的核心方法:空间数据图形表达、空间相关性分析、空间计量经济建模。最后,在前面原理与方法介绍基础上,重点选择区域经济分析中常见的几个主题,如产业地理集中与区域专业化、区域经济发展差距及其收敛、区域知识溢出、区域之间互动关系等主题,实例分析、展示如何进行具体的分析,是学生明白从数据到结果的过程与细节,提高其实证分析能力。
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關於作者: |
湖南人邵阳人,浙江工业大学经贸管理学院教师,全球浙商发展研究院研究人员,博士、副教授。研究方向:知识溢出与区域经济发展以及该方面的教学工作。出版过专著以及发表过多篇文章。
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目錄:
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第1章区域经济实证分析原理
1.1空间数据
1.1.1 空间数据简介
1.1.2 可变面元问题
1.1.3 空间依赖问题
1.2空间权重矩阵
1.2.1相邻规则
1.2.2 空间权重矩阵的构建
1.3空间自相关分析
1.3.1 全域空间自相关统计量
1.3.2 局域空间自相关统计量
1.4空间计量经济模型
第2章ArcGIS在空间数据分析中的应用
2.1编辑数据
2.1.1 Shapefile文件准备
2.1.2读入Shapefile地图文件
2.1.3数据表联接
2.1.4 图层切割
2.2图形展示
2.3空间探索性数据分析
2.3.1 生成空间权重矩阵
2.3.2 ArcGIS空间自相关分析
第3章GeoDa在空间数据分析中的应用
3.1读人数据
3.2生成空间权重文件
3.2.1 边界相邻
3.2.2 阈值相邻
3.2.3 k个最近邻居
3.3数据处理与图形展示
3.3.1数据合并
3.3.2地图展示
3.4 GeoDa空间自相关分析
3.4.1 全域空间自相关
3.4.2 局域空间自相关
3.5 GeoDa空间回归分析
第4章R语言在空间数据分析中的应用
4.1 R的基本操作
4.1.1 R介绍
4.1.2 R中的数据对象
4.1.3运算与函数
4.1.4 R图形
4.2读人数据与生成空间权重
4.2.1 生成9al和gwt空间权重文件
4.2.2 生成空间权重对象
4.3 spdep空间自相关分析
4.3.1 全域空间自相关
4.3.2 局域空间自相关
4.4 spdep空间回归分析
4.5 splm空间面板数据分析
第5章产业地理集中与地区专业化
5.1结构性指标说明
5.2产业地理集中度测量
5.3地区专业化水平测量
第6章区域经济发展差距及其收敛性分析
6.1 区域经济发展水平差距测度指标
6.2中国省份经济发展空间关联分析
6.3中国各省份经济发展水平差距测度
6.4中国各省份经济发展收敛性分析
第7章区域知识生产及其溢出分析
7.1模型与指标说明
7.2区域创新活动的空间自相关分析
7.3 区域知识溢出的空间面板数据模型分析
第8章中国省际贸易的空间互动模型分析
8.1空间互动模型介绍
8.1.1 空间互动模型的形式
8.1.2 空间互动模型数据的矩阵表达
8.1.3 流量数据的空间关联性
8.2中国省际贸易的描述性分析
8.2.1 基于各省份的流入与流出分析
8.2.2 给定省份下货物流量的空间分布分析
8.3 中国省际贸易的空间相关性分析
8.4 中国省际贸易的空间互动模型分析
参考文献
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