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| 內容簡介： |
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本书是统计学最优秀的教材之一，为读者深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。本书编排新颖，讲解清晰，结合大量的案例，使统计技术不再枯燥，变得生动有趣，方便读者理解和学习。本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。
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| 目錄：
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出版说明
导读
前言
第1章 什么是统计学
1.1 引言
1.2 为什么学习统计学
1.3 什么是统计学
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测量尺度
1.7 伦理与统计
1.8 计算机应用
本章小结
习题
数据集习题
自测题答案
第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示
2.1 引言
2.2 构造频数表
2.3 构造频数分布：定量数据
2.4 一个软件例子
2.5 相对频数分布
2.6 频数分布的图形表示
本章小结
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第3章 描述数据：数值度量
3.1 引言
3.2 总体均值
3.3 样本均值
3.4 算术平均数的性质
3.5 加权平均数
3.6 中位数
3.7 众数
3.8 软件解法
3.9 均值、中位数和众数的相对位置
3.10 几何平均数
3.11 为什么要研究离散程度
3.12 离散程度的度量
3.13 软件解法
3.14 标准差的解释与应用
3.15 分组数据的均值和标准差
3.16 伦理和结果报告
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第4章 描述数据：数据展示和数据开发
4.1 引言
4.2 点状图
4.3 茎叶图
4.4 位置度量
4.5 偏度
4.6 描述两个变量之间的关系
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第1~4章复习
术语
习题
案例
应用测试
第5章 概率论概述
5.1 引言
5.2 概率
5.3 分配概率方法
5.4 几种计算概率的法则
5.5 列联表
5.6 树形图
5.7 贝叶斯定理
5.8 计数原理
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第6章 离散型概率分布
6.1 引言
6.2 概率分布
6.3 随机变量
6.4 概率分布的均值、方差和标准差
6.5 二项概率分布
6.6 超几何分布
6.7 泊松概率分布
本章小结
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第7章 连续型概率分布
7.1 引言
7.2 均匀概率分布族
7.3 正态概率分布族
7.4 标准正态概率分布
7.5 二项分布的正态近似
7.6 指数分布族
本章小结
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第5~7章复习
术语
问题
案例
应用测试
第8章 抽样方法和中心极限定理
8.1 引言
8.2 抽样方法
8.3 抽样误差
8.4 样本均值的抽样分布
8.5 中心极限定理
8.6 样本均值抽样分布的应用
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第9章 估计和置信区间
9.1 引言
9.2 均值的点估计
9.3 总体均值的置信区间
9.4 比例的置信区间
9.5 选择适当的样本容量
9.6 有限总体修正因子
本章小结
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第8～9章复习
术语
问题
案例
应用测试
第10章 单样本假设检验
10.1 引言
10.2 假设
10.3 假设检验
10.4 假设检验五步法
10.5 单侧与双侧显著性检验
10.6 总体均值的检验：已知总体标准差
10.7 假设检验中的p值
10.8 总体均值的检验：总体标准差未知
10.9 关于比例的检验
10.10 第Ⅱ类错误
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第11章 两样本假设检验
11.1 引言
11.2 两样本假设检验：独立样本
11.3 比例的两样本检验
11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）
11.5 两样本的假设检验：相依样本
11.6 相依样本与独立样本的比较
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第12章 方差分析
12.1 引言
12.2 F分布
12.3 比较两总体的方差
12.4 ANOVA的假定
12.5 ANOVA检验
12.6 关于成对处理均值的推断
12.7 双因素方差分析
12.8 具有交互作用的双因素方差分析
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第10~12章复习
术语
习题
案例
应用测试
第13章 线性回归与相关
13.1 引言
13.2 相关分析
13.3 相关系数
13.4 相关系数的显著性检验
13.5 回归分析
13.6 斜率的显著性检验
13.7 评估回归方程的预测能力
13.8 预测区间估计
13.9 变换数据
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第14章 多元回归与相关分析
14.1 引言
14.2 多元回归分析
14.3 评价多元回归方程
14.4 多元线性回归的推断
14.5 评价多元回归的假定
14.6 定性自变量
14.7 具有交互作用的回归模型
14.8 逐步回归
14.9 多元回归回顾
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第13～14章复习
术语
问题
案例
应用测试
第15章 指数
15.1 引言
15.2 简单指数
15.3 为什么把数据转换成指数
15.4 指数的构造
15.5 未加权指数
15.6 加权指数
15.7 价值指数
15.8 特殊用途指数
15.9 消费价格指数
15.10 调整基期
本章小结
习题
软件命令
自测题答案
第16章 时间序列与预测
16.1 引言
16.2 时间序列的构成
16.3 移动平均
16.4 加权移动平均
16.5 线性趋势
16.6 最小二乘法
16.7 非线性趋势
16.8 季节波动
16.9 消除数据的季节影响
16.10 杜宾-沃森统计量
本章小结
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第15～16章复习
术语
问题
应用测试
第17章 非参数方法：检验
17.1 引言
17.2 拟合优度检验：期望频数相等
17.3 拟合优度检验：期望频数不等
17.4 卡方的局限性
17.5 检验一组数据是否来自正态总体
17.6 正态检验的图形和统计方法
17.7 列联表分析
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第18章 非参数方法：分级数据分析
18.1 引言
18.2 符号检验
18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验
18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验
18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析
18.6 秩相关
本章小结
符号读法
习题
数据集习题
软件命令
自测题答案
第17～18章复习
术语
问题
案例
应用测试
第19章 统计过程控制与质量管理
19.1 引言
19.2 质量控制简史
19.3 差异产生的原因
19.4 诊断图
19.5 质量控制图的用途和类型
19.6 受控和失控情形
19.7 属性控制图
19.8 验收抽样
本章小结
符号读法
习题
软件命令
自测题答案
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