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| 內容簡介： |
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本书内容按章编排。每章包括教学基本要求、内容概要、要点剖析、释疑解难、典型例题解析、单元自测题等内容。各章节中内容概要部分归纳出了每一章的基本概念、基本定理、基本性质及它们之间的相互关系，便于读者从结构上系统掌握、理解、记忆学习内容。要点剖析对每一章的学习要点和基本知识点进行了深入剖析，对解题方法进行了点拨，加深学生对知识的理解和掌握。释疑解难部分对学生学习中遇到的典型疑难问题，进行了分析、解答和纠错，帮助学生纠正学习中易犯的错误，解答学生学习中的疑问。典型例题解析按题型分类，把对基本知识的理解和掌握、解题技能的培养融于典型题型的范例中，提高解题能力。
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| 關於作者： |
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王树华河北经贸大学数学与统计学学院教师，经济数学教研室副主任，自参加工作以来一直在高校讲授高等数学及经济数学课程，先后讲授过高等数学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、数学模型等课程。
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| 目錄：
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第一章 随机事件与概率
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第二章 随机变量及其分布
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第三章 多元随机变量的分布
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第四章 随机变量的数字特征
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第五章 大数定律和中心极限定理
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第六章 参数估计
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第七章 假设检验
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
第八章 回归分析
一、教学基本要求
二、内容概要
三、重点与难点
四、典型例题解析
五、单元练习
六、单元练习答案与提示
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| 內容試閱：
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对总体分布中某些参数或对总体分布的类型作某种假设，然后根据抽取的样本值作出接受还是拒绝所作假设的结论。今后，把对总体的分布所作出的假设用 表示，并称为原假设或零假设。在对假设 的检验中，需要从样本出发建立一个法则，一旦样本值确定后，利用所制定的法则，即可作出是接受还是拒绝 的结论。这种法则有时就称为一个检验，可分为两类：
（1）在总体分布类型已知的情况下,涉及到总体分布中未知参数的统计假设，称为参数假设。
2 在未知总体分布类型的情形下，对总体分布类型或者总体分布的某些特性提出的统计假设，称为非参数假设
2、假设检验的基本思想
假设检验的基本思想是利用概率的反证法思想，先对检验对象提出某个假设，然后根据抽样的结果，利用小概率原理作为拒绝或接受假设 的判断。
3、假设检验中的两类错误
第一类错误是拒绝了真实的假设，即 本来正确，却被拒绝了，这种“弃真”的错误称为第一类错误。犯第一类错误的概率记为 ，它不超过显著性水平。
第二类错误是接受了不真实的假设，即 本来不正确，却被接受了，这种“取伪”的错误称为第二类错误。犯第二类错误的概率记为 。
4、假设检验的一般步骤
（1）根据实际问题提出原假设 和备择假设 ；
（2）选择合适的检验统计量，并在 成立的条件下确定统计量的分布；
（3） 选取显著性水平 ，并根据统计量的分布构造小概率事件，查表确定临界值，从而确定拒绝域；
（4）根据样本观察值计算统计量的值，并将其与临界值比较；
（5）下结论：若统计量的值落入拒绝域，就拒绝 ，否则不拒绝
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