新書推薦：
《
《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》国有企业条款研究
》
售價：NT$
449.0
《
银行业架构网络BIAN（全球数字化时代金融服务业框架）（数字化转型与创新管理丛书）
》
售價：NT$
449.0
《
金托邦：江湖中的沉重正义
》
售價：NT$
275.0
《
易经今解：释疑·解惑·见微
》
售價：NT$
403.0
《
东欧史（全二册）-“中间地带”的困境
》
售價：NT$
1010.0
《
虚拟资本：金融怎样挪用我们的未来
》
售價：NT$
352.0
《
刻意练习不生气
》
售價：NT$
179.0
《
大宋理财：青苗法与王安石的金融帝国（全彩插图本）
》
售價：NT$
500.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书为英文版本，由中国人民大学一线任课老师在每章前辅助中文导读，书中理论模型结合统计软件，案例丰富。
|
| 內容簡介： |
|
本书首先介绍了广义线性模型的理论背景，其次着重分析特定类型的数据，其中包含：正态分布、泊松分布和二项分布；线性回归模型；经典的估计和模型拟合方法；以及统计推断的方法。在此基础上，作者又探究了线性回归、方差分（ANOVA）、逻辑斯谛回归、对数线性模型、生存分析、多水平建模、贝叶斯分析和马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）。书中为统计建模提供了一个紧密的框架，更强调数值和图像方法，并增加了Stata、R和WinBUGS软件的代码以及三个有关贝叶斯分析的章节。本书适合作为大学本科统计专业教材，或相关科研人员的参考书
|
| 目錄：
|
前言
第1章介绍
1.1背景
1.2范围
1.3记号
1.4与正态分布相关的几个分布
1.5二次型
1.6估计
1.7练习
第2章模型拟合
2.1引言
2.2示例
2.3统计建模的基本原则
2.4解释变量的记号与编码
2.5练习
第3章指数族和广义线性模型
3.1引言
3.2指数分布族
3.3指数分布族的性质
3.4广义线性模型
3.5示例
3.6练习
第4章估计
4.1引言
4.2示例：压力容器的损坏时间
4.3极大似然估计
4.4泊松回归示例
4.5练习
第5章推断
5.1引言
5.2得分统计量的抽样分布
5.3泰勒级数近似
5.4极大似然估计的抽样分布
5.5对数似然比统计量
5.6偏差的抽样分布
5.7假设检验
5.8练习
第6章一般线性模型
6.1引言
6.2基本观点
6.3多元线性回归
6.4方差分析
6.5协方差分析
6.6一般线性模型
6.7练习
第7章二元变量和逻辑斯谛回归
7.1概率分布
7.2广义线性模型
7.3药剂反应模型
7.4广义逻辑斯谛回归模型
7.5拟合优度统计量
7.6残差
7.7其他的诊断方法
7.8示例：衰老和韦氏智力测验
7.9练习
第8章名义和有序逻辑斯谛回归
8.1引言
8.2多项分布
8.3名义逻辑斯谛回归
8.4有序逻辑斯谛回归
8.5总体讨论
8.6练习
第9章泊松回归和对数线性模型
9.1引言
9.2泊松回归
9.3列联表示例
9.4列联表概率模型
9.5对数线性模型
9.6对数线性模型推断
9.7算例
9.8评论
9.9练习
第10章生存分析
10.1引言
10.2生存函数和危险函数
10.3经验生存函数
10.4估计
10.5推断
10.6模型检验
10.7示例：缓解次数
10.8练习
第11章集群和纵向数据
11.1引言
11.2示例：中风恢复
11.3正态数据的重复测量模型
11.4非正态数据的重复测量模型
11.5多水平模型
11.6中风示例续
11.7评论
11.8练习
第12章贝叶斯分析
12.1频率理论和贝叶斯范式
12.2先验信息
12.3贝叶斯分析中的分布与层次
12.4贝叶斯分析的WinBUGS软件操作
12.5练习
第13章马尔可夫链蒙特卡罗方法
13.1为什么标准推断失误了
13.2蒙特卡罗积分
13.3马尔可夫链
13.4贝叶斯推断
13.5链收敛性的诊断
13.6贝叶斯模型的拟合：DIC准则
13.7练习
第14章贝叶斯分析示例
14.1引言
14.2二元变量和逻辑斯谛回归
14.3名义逻辑斯谛回归
14.4潜变量模型
14.5生存分析
14.6随机效应
14.7纵向数据分析
14.8WinBUGS的一些实用技巧
14.9练习
附录
软件
参考文献
索引
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
