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| 編輯推薦： |
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从事智能科学、计算机科学、自动化科学、信息科学与工程等相关学科的科技工作者、研究生、高年级大学生、工程师、及其相关感兴趣的人员。
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| 內容簡介： |
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包括群体智能优化方法研究现状及其烟花算法产生的动机和契机，基本烟花算法及其与现有典型群体智能优化方法的比较，烟花算法的收敛性分析，烟花算法的各种改进算法，离散型烟花算法，混合性烟花算法，求解多目标优化问题的烟花算法，烟花算法的典型应用，以及烟花算法的未来发展。其中重点介绍烟花算法的基本算子，参数设定，各种改进方法，以及性能对比分析。是研究烟花算法最全面、系统的权威参考书籍。
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| 目錄：
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《信息科学技术学术著作丛书》序
前言
第一部分基础理论
第1章绪论
1.1起源与动机
1.2烟花算法属于群体智能优化算法研究范畴
1.3烟花算法的组成与研究内容
1.4优点与特色
1.5研究历史与现状
1.6未来发展方向
1.7未来五年内需要研究的25个问题
1.8小结
第2章烟花算法
2.1引言
2.2烟花算法的组成
2.3烟花算法的实现
2.4基本烟花算法特点分析
2.5影响算法性能的因素分析
2.6烟花算法与遗传算法和粒子群优化算法的比较
2.7实验结果及分析
2.8小结
第3章烟花算法的理论分析
3.1随机模型
3.2全局收敛性
3.3时间复杂度的基本理论
3.4时间复杂度分析
3.5小结
第4章 随机数对烟花算法性能的影响
4.1引言
4.2随机数产生器
4.3实验设定
4.4实验结果与分析
4.5小结
第二部分 改进算法研究
第5章 基于适应度函数值估计的烟花算法
5.1进化计算算法加速策略
5.2基于适应度函数值估计的烟花算法
5.3实验
5.4性能分析及讨论
5.5小结
第6章构造型烟花算法
6.1对烟花算法各组成部分的改进
6.2实验
6.3小结
第7章增强烟花算法
7.1对基本烟花算法的分析
7.2增强烟花算法
7.3实验
7.4小结
第8章 动态搜索烟花算法
8.1引言
8.2增强烟花算法简介
8.3增强烟花算法最小爆炸半径检查策略
8.4动态搜索烟花算法
8.5实验
8.6小结
第9章 自适应烟花算法
9.1引言
9.2对FWA和EFWA中爆炸半径的分析
9.3自适应爆炸半径
9.4自适应烟花算法
9.5实验
……
第三部分 高级主题
第四部分应 用
参考文献
附录
索引
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