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| 編輯推薦： |
1.本书介绍应用广泛的计量经济技术，并与金融理论紧密结合。
2.本书注重金融计量技术的应用与可视化操作。
3.本书使用开源的R编程语言和功能强大的MATLAB矩阵语言分析金融数据。
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| 內容簡介： |
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本书主要以金融学经典资产组合理论及Black-Litterman理论为框架，以R软件为平台，系统介绍软件操作及金融计量的实务，本书原代码完全公开，通过构建经典资产组合，学习软件操作以及金融计量的基本知识，特别是金融计量中使用的经典的统计模型，不但详细介绍了资产组合构建的详细过程，而且通俗地讲解了高深的统计模型，不但适于自学，而且也适于研究，通过本书代码，可以原原本本实验复杂的统计模型。
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| 關於作者： |
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孟勇 山西财经大学统计学院副院长 讲授课程：金融计量，时间序列分析 主要研究项目及领域： 金融计量 。
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| 目錄：
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前言
第一章 导论
1.1金融计量模型与资产组合
1.2资产组合模型
1.2.1马尔科维茨模型简介
1.2.2 Black-Litterman模型简介
1.3资产配置模型及关键指标计算方法
1.3.1资产价格预测模型
1.3.2 资产风险的度量方法
1.3.3均值方差资产配置模型算法
1.3.4 Black-Litterman资产组合模型算法
1.4金融数据收益率、波动率及其相关特征及计算
1.4.1简单收益率
1.4.2多期收益率
1.4.3年化收益率
1.4.4连续复利收益率
1.4.5连续复合收益率
1.4.6多期收益率
1.4.7资产组合收益率
1.4.8分红支付情况下的简单净收益率和连续复合收益率
1.4.9超额收益率
第二章 数据处理
2.1 R软件及如何安装
2.2如何从硬盘、其他软件和数据库导入数据
2.2.1从硬盘和其他软件读取数据
2.2.2如何调用数据库数据
2.3 R软件的数据类型
2.3.1向量（vector）
2.3.2 因子（factor）
2.3.3矩阵（matrix）
2.3.4列表（list）
2.3.5 数据框（data frame）
2.3.6特殊值数据
2.4计量经济学线性模型基本计算
第三章 马尔科维茨模型的计算
3.1获取数据及数据整理显示
3.1.1等权重计算结果
3.1.2最小风险资产组合计算结果
3.1.3全局最小方差资产组合的计算
3.1.4切线资产组合的计算
3.1.5资产组合前沿的计算
3.1.6目标利润显示的权重利润以及风险预算
3.1.7 Cvar资产组合计算
3.1.8多头与卖空情形下资产组合结果的比较
第四章 R计算BlackLitterman模型
4.1 BlackLitterman模型数学表述
4.1.1投资人观点的形成
4.1.2 BlackLitterman模型的数学证明
4.2行为金融效应验证及投资资产的选择
4.2.1 R软件计算回归模型
4.2.2平稳性检验
4.2.3自回归与异方差检验
4.2.4自回归的处理
4.2.5异方差的检验及处理
4.2.6自回归处理后的回归系数
4.2.7异方差的检验
4.2.8异方差的处理
4.2.9异方差处理后异方差性的检验
4.3羊群效应的验证
4.3.1下降时期CSAD的扩展迪基富勒检验结果
4.3.2上升时期CSAD的扩展迪基富勒检验结果
4.3.3下降阶段综合指数收益序列平稳检验结果
4.3.4上升阶段综合指数序列收益平稳性检验
4.3.5下降阶段综合指数平方收益序列平稳性检验
4.3.6上升阶段综合指数收益平方序列平稳性检验
4.3.7平稳性检验
4.3.8上升阶段综合指数收益序列平方平稳性检验
4.4动量效应和反转效应的计量分析
4.4.1不分阶段动量效应与反转效应计量
4.4.2股市上升阶段板块动量效应计算——赢家组合
4.4.3股票市场上涨阶段动量效应计算——输家组合
4.4.4上升期股票市场无成本套利组合动量效应计算——套利组合
4.4.5下行阶段赢家组合
4.5阶段划分与变点搜寻
4.5.1变点分析理论
4.5.2变点搜寻
4.6 B-L模型隐含报酬率的计算
4.6.1 阶段划分
4.6.2分阶段超额收益协方差矩阵矩阵的计算。
4.6.3大盘的ARCH效应检验
4.6.4 GARCH类模型分段拟合上证综合指数对数收益率
4.6.4 BL主公式计算主观收益
4.6.5 BL求最终资产组合公式
参考文献
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