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| 內容簡介： |
膜计算是自然计算领域新兴的分支，旨在研究从 生物细胞中抽象出的计算模型。全书共分6章，分别 介绍膜计算概览、基础知识、膜控制器及数据处理膜 系统、膜优化方法、基于膜计算的故障诊断方法和膜 系统自动设计，重点阐述膜计算的实际应用。本书力 图阐明膜计算的基本概念和基本原理，旨在向国内读 者介绍膜计算这一新兴研究领域；书中内容取材于国 、内外最新资料，并总结了作者近年来的研究成果， 反映了膜计算应用的研究现状和最新水平。
张葛祥和程吉祥和王涛和王学渊和朱杰编著的《 膜计算--理论与应用》可作为计算机科学、控制科学 、电气工程、机器人学、生物信息学和生态学等专业 高年级本科生、硕士生和博士生的学习参考用书，同 时对相关学科领域的科技工作者和工程技术人员也有 重要的使用和参考价值。
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| 關於作者： |
张葛祥
1974年生，工学博士，西南交通大学教授、博士生导师，西华大学兼职教授，教育部“新世纪优秀人才”，四川省学术和技术带头人后备人选，四川省“杰出青年学科带头人”，四川省杰出青年基金获得者，四川省优秀博士学位论文获得者。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 膜计算概述
1.2 膜计算研究进展
1.3 膜计算研究资源
1.4 本书写作思路和各章概要
参考文献
第2章 膜计算基础
2.1 膜计算起源
2.2 膜计算基本概念
2.3 细胞型膜系统
2.4 组织型膜系统
2.5 神经型膜系统
2.5.1 基本神经型膜系统
2.5.2 脉冲神经膜系统
2.6 本章小结
参考文献
第3章 膜计算模型直接应用
3.1 细胞型膜系统在机器人控制中的应用
3.1.1 数值膜系统
3.1.2 酶数值膜系统
3.1.3 移动机器人膜控制器概述
3.1.4 移动机器人膜控制器仿真平台
3.1.5 移动机器人膜控制器设计
3.1.6 移动机器人膜控制器实例
3.2 组织型膜系统在数据建模中的应用
3.2.1 概率膜系统
3.2.2 概率膜系统数据建模原理
3.2.3 概率膜系统数据建模软件平台
3.2.4 概率膜系统数据建模实例
3.3 神经型膜系统在优化中的应用
3.3.1 优化脉冲神经膜系统
3.3.2 应用实例
3.3.3 小结
3.4 本章小结
参考文献
第4章 进化膜计算及其应用
4.1 进化膜计算概述
4.2 二进制编码膜算法及应用
4.2.1 遗传算法
4.2.2 遗传膜算法
4.3 实数编码膜算法及应用
4.3.1 差分进化算法
4.3.2 差分进化细胞型膜算法
4.3.3 差分进化组织型膜算法
4.4 量子比特编码膜算法及其应用
4.4.1 量子进化算法
4.4.2 量子进化细胞型膜算法
4.4.3 量子进化种群膜算法
4.5 序数编码膜算法及应用
4.5.1 蚁群优化算法
4.5.2 蚁群优化膜算法
4.6 膜算法动态行为分析
4.6.1 多样性分析
4.6.2 敛性分析
4.7 本章小结
参考文献
第5章 模糊膜计算及其应用
5.1 模糊膜系统基础
5.2 模糊推理实数脉冲神经膜系统
5.2.1 模糊推理实数脉冲神经膜系统模型
5.2.2 模糊推理实数脉冲神经膜系统的模糊推理算法
5.3 模糊推理梯形模糊数脉冲神经膜系统
5.3.1 模糊推理梯形模糊数脉冲神经膜系统模型
5.3.2 模糊推理梯形模糊数脉冲神经膜系统的模糊推理算法
5.4 模糊推理脉冲神经膜系统电网故障诊断
5.4.1 电力系统故障诊断概述
5.4.2 故障诊断方法
5.5 电网故障诊断实例
5.6 本章小结
参考文献
第6章 膜计算模型自动设计
6.1 膜系统设计问题描述
6.2 膜系统设计软件平台
6.3 规则可变细胞型膜系统设计
6.4 规则和初始对象可变细胞型膜系统设计
6.4.1 基于Re和W编码设计方法
6.4.2 基于R和W编码的设计方法
6.5 细胞型膜系统全设计
6.5.1 终止型膜系统设计
6.5.2 单项式膜系统设计
6.5.3 多项式膜系统设计
6.6 本章小结
参考文献
彩色图版
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