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| 編輯推薦： |
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马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT（信息技术）时代走向DT（数据技术）时代。”IT时代是以自我控制、自我管理为主的时代，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主的时代。《DT时代》力图厘清当前从IT时代向DT时代大转型的一些关键性节点问题，总结各地发展大数据的成败得失，全景式展现大数据对当今社会产生的重大而深远的影响。
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| 內容簡介： |
知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。
DT不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首次提出块数据的数量（volume）、速度（velocity）、多样（variety）、价值（value）和数聚（variable）的五V空间理论，将对大数据的认知推进到新的高度。本书认为，块数据作为大数据的解决方案，实现了从数据到数聚、从解构到重构、从多维到共享的跨越，块数据社会、慢数据决策和流数据价值三位一体，标志着大数据时代的真正到来。
本书强调，众联、众包、众创、众筹为人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被越来越多地掌握和运用。把大数据产业作为创新驱动的引领性产业，是实现经济发展和生态保护双赢的唯一选择。
本书还提出，安全是大数据的生命线。以大数据技术对抗大数据平台安全威胁是大数据成功的必由之路，在此基础上本书对大数据立法问题进行了探讨并提出，必须建立健全安全防护体系，切实强化大数据安全管理和“公开的隐私”的保护。只有更好的保护，才有更好的分享。
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| 關於作者： |
主编简介
连玉明，著名城市专家，教授，工学博士。现任大数据战略重点实验室主任，北京国际城市发展研究院院长，贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长。兼任北京市社会科学界联合会副主席，北京市哲学社会科学京津冀协同发展研究基地首席专家，城市科学研究北京市重点实验室主任。
大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台。实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向，进行大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询，构建“块数据”理论模型和应用模型。曾研究编制“大数据指数”，出版年度《大数据蓝皮书》，建立大数据发展规划数据库，举办“中国DT产业50人论坛”，搭建开放式协作创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台，奋力打造具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。
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| 目錄：
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世界十大华文传媒推荐语 V
序 大数据：人类的第二母语 XIX
前 言 从IT时代到DT时代 XXV
第一章 大数据正在解构和重构世界 003
块数据社会 003
大数据时代真正到来的标志
块数据的多维聚合
“大数据×”：块数据的解构与重构
慢数据决策 007
变与不变之间
慢数据的挖掘
慢数据，快决策
第一篇大数据趋势
从“互联网+”到“大数据×” DT时代
流数据价值 011
流数据与数据流
流数据的交易
数据流动与数据开放
第二章 大数据颠覆传统思维范式 015
平台思维 016
平台的基石是虚拟资产
越开放，越成长
多主体共赢互利的生态圈
扁平思维 022
世界是平的
从金字塔走向扁平化
人人都是核心，人人都不是核心
从火车理论到动车理论
创新驱动的人文主义
网络思维 029
更大的网络，更小的世界
弱连接传递信息，强连接引发行为
社会网络是一种资本
无尺度网络与枢纽
跨界思维 037
跨界，恃强凌弱的艺术
八竿子打不着，才能创造全新体验
微创新，小而美
精准思维 040
数据的本质是还原
后见之明、先机和洞察力
你的用户不是一类人，而是每个人
知其然而不必知其所以然
第三章 大数据塑造新的生活方式 049
指尖上的生活 049
地图的中心，就是你
人人讲故事的“微时代”
一切皆可量化
“众”时代已经到来
055
众联：从适者生存到连者生存
众包：“乌合之众”成江海之势
众筹：微资源创造大价值
众创：大众创业，万众创新
互联互通的新世界
061
媒体融合，数字融合
大道至简，大“数”至简
有权不可任性，有“数”可以任性
第四章 前瞻发达国家大数据浪潮 069
美国：率先构建大数据国家战略 069
奥巴马的《大数据研究和发展计划》
Data.gov上线
英国：大数据的积极拥抱者 073
卡梅伦的“数据权”运动
加大对大数据的前期投资
第二篇大数据战略
从“互联网+”到“大数据×” DT时代
澳大利亚：《公共服务大数据战略》 076
《公共服务大数据战略》
数据开放流程化
法国：数字化路线图
079
数字化路线图
大数据孵化器
第五章 新兴市场与东亚国家大数据变革 083
俄罗斯：信息技术产业路线图绘就 083
普京的信息社会发展规划
梅德韦杰夫的信息通信技术“清单”
“创新型经济”的新引擎
印度：从“软件超级大国”到“云外包”基地 088
莫迪政府的“数字印度计划”
打造云基础设施外包基地
班加罗尔：呼叫中心的兴衰与升级
韩国：大数据从基础设施起步 092
“智慧首尔2015”
韩国大数据中心
大数据纳入“增长引擎计划”
新加坡：打造全球数据管理中心 098
李光耀的“数字遗产”
“智慧国家2025”计划
第六章 转型：数据中国 103
创新中国的大数据战略
103
2020：中国将成为世界第一数据大国
“数据中国”或成为国家战略
大数据战略呼唤顶层设计
大数据的地方愿景和企业行动 112
新技术：从制造到智造
新产业：从制造到“智造+服务”
新模式：从服务到“服务+”
新业态：从服务到“互联网+服务”
大数据引领欠发达地区后发赶超 123
为什么是贵阳
“中国数谷”的崛起
从“北漂”到“贵漂”
第七章 智慧经济：我“数”故我在 139
从工业4.0到“中国制造2025” 139
大数据：全新时代的基础设施
工业4.0
“中国制造2025”
智慧经济成就智慧城市
145
向智慧城市迈进
智慧点亮城市
智慧城市的地方实践
第三篇从“互联网+”到“大数据×” DT时代
第八章 共享经济：从创新力到必信力 153
消费者主权时代
153
让消费者连接起来
随时、随地、随心
从值得信任到必然依赖
157
用户体验：“愉快”吗？
C2B模式：“创新”吗？
粉丝经济：“跟随”吗？
免费：一种颠覆性的力量 164
数字化免费
“羊毛出在狗身上，猪来埋单”
颠覆的力量
第九章 众创经济：大数据、小巨人 173
维客、创客和极客
173
维客：个体之间的协作
创客：个体的创造生产
极客：引领时代的方向
火箭发射式创业、精益创业和颠覆式创业 179
火箭发射式创业：背水一战
精益创业：小步快跑
颠覆式创业：出其不意
众创经济、众创空间和众创时代 185
众创经济：克强经济学2.0
众创空间：从IT空间到DT空间
众创时代：从“蚁族现象”到蚁群战略
第十章 个性化定制：未来服务的新形态 197
创建个人的“需求列表” 197
从个性化到人性化
一个尺寸适合一个人
环境、偏好和竞争力
服务业与制造业深度融合 205
制造业服务化
服务业制造化
从聚合到融合
从DIY到CIY 211
身体定制，半人半机
CIY=DIY+智能化
第十一章 互联网金融：没有银行的世界 217
得账户者得天下
217
无终端不支付
无支付不交易
账户围绕式服务
长尾、普惠与个性化
223
长尾：“屌丝金融”
普惠：“草根金融”
个性化：“个人金融”
从互联网金融到人人金融 228
金融服务1.0：传统金融服务
金融服务2.0：互联网金融
金融服务3.0：人人金融
第四篇 大数据服务
第十二章 智慧服务链：理念+技术+模式 235
智慧让城市更美好
235
更加智能
更加高效
更加人性
更加透明
更加安全
智能化融合应用
241
智能医疗：服务就在你身边
智能交通：行走中的地图
智能教育：灵活缩放的混合教育模式
智能旅游：说走就走的旅行
公共服务平台化
251
从单向走向交互
政府自建模式
PPP模式
第十三章 大数据时代，我们还有隐私吗 265
数据开放是把双刃剑
265
数据资源的不竭源泉
数据垄断与数据鸿沟
数据共享与开放
数据开放的安全与隐忧
理念更新：数字化节制
273
一个没有遗忘的时代
遗忘与记忆的斗争
“数据化的自我”：自由与节制
第五篇 大数据治理
制衡机制：博弈均衡与制度建立 280
数据是最有价值的资产
数据使用者承担责任
为开放的世界制定规则
重塑保护个人隐私的法律规范
第十四章 权力冲击波：从控制力到影响力 289
数据开放倒逼政府转型
289
透明政府：给数据“松绑”
智慧政府：从控制到激活
法治政府：把权力关进“数据铁笼”
责任政府：“马上就办”新期盼
权利与权力的对话
299
草根的力量与声音
网络民声与问政善治
大数据时代的网络群众路线
让权力在阳光下运行
306
人人皆有麦克风
数据时代的“扒粪运动”
“人肉搜索”的公私尺度
第十五章 大数据与智慧治理体系的重塑 311
数据革命与政府治理
311
数据思维：重新认识政府治理
数据说话：重新认识政府决策
数据革命：重新认识政府能力
从“互联网+”到“大数据×” DT时代
全民参与、全域智慧和全面治理 316
社会治理主体全民化
城乡公共服务智能化
国家治理体系现代化
大数据时代的人、文化和制度 321
人：个性、协作、学习
文化：共享、包容、创新
制度：和平、安全、开放、合作
结 语 DT时代的愿景和行动
327
后 记 339
参考文献 341
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| 內容試閱：
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从IT时代到DT时代
马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代。”什么是DT，与IT有什么不一样呢?
对于IT，人们已经耳熟能详。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主的时代，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主的时代。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。DT时代，数据成为人类的第二母语，互联网不再只是一种技术工具、一种工作手段，它将深刻改变我们的生活方式、生产方式和思维方式，众联、众包、众创、众筹被人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被人们越来越多地掌握和运用。DT的核心，是关于数据驱动的创新，也就是基于海量数据的巨大价值挖掘为核心的创新体系及模式。如果说IT时代是以信息流为中心，DT时代就是以数据流为中心；如果说IT时代的特点是占有、掌握、传输和控制，DT时代则越来越讲究开放、透明、体验和分享。
按照马云的说法，DT不仅仅是技术的提升，还是思想观念的提升。正是基于对这样一种理念的认同，本书也坚持同一取向，即不谈技术，只谈思想；不谈数据，只谈观念。
从知识时代到信息时代再到DT时代
知识就是力量，信息就是能量。在DT时代，数据就是变量—“数据×”，即乘数效应，乘数改变一切。拥有知识，让作为个体的人战胜了恐惧、无助和无知；信息时代，将爆炸了的知识聚合到一起，激发出不同于工业时代取代农业时代所发生的变化的能量。
DT时代，数据之所以成为变量，是由知识经济时代数据传输的单维到信息时代的双维再到DT时代的多维转变所决定和影响的。数据是多维的，多维数据的智能化集成，转变成为一种多维变量。在电影《星际穿越》中，有一个五维空间假说。不同于我们所在的三维空间，宇宙学家将时间看作第四维，而第五维指的是能量无界限。把这个五维空间假说引入DT时代，大数据也存在一个五“V”空间：第一个维度是数量（Volume），主要表现为数据量的快速增大；第二个维度是速度（Velocity），主要表现在数据增长的速度在加快；第三个维度是数据的多样性（Variety），即新的数据来源和新的数据种类的增加；第四个维度是数据的价值（Value），即通过对这些数据的使用和挖掘产生价值；而第五个维度也即最重要的一个“V”，就是“数聚”（Variable），它使前面四个“V”的数据发生几何级数的变化，从而让数据实现从量变到质变的飞跃。正如美国麻省理工学院的埃里克布赖恩约弗森
曾比喻的，大数据的影响，就像4个世纪之前人类发明的显微镜一样。显微镜把人类对自然界的观察和测量水平推进到细胞级别，给人类社会带来了历史性的进步和革命。大数据具有体量大、结构多样、时效强等特征，处理大数据也需采用新型计算架构和智能算法等新技术。同时，大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。因此，大数据不仅“大”，而且“新”，是新资源、新工具和新应用的综合体，它将成为我们下一个观察人类自身社会行为的“显微镜”和监测大自然的“仪表盘”。
需要说明的是，物理学中的维度是从数学上定义的。从这个意义上来说，6维、7维乃至更高维度都是有的。现代物理学界公认的理论是8维空间，分为X维（物体的长）、Y维（物体的宽）、Z维（物体的高）、时间维、重力维、电磁力维、万有引力维、万有斥力维。而著名的科学家霍金所提出的宇宙模型，定义了11维空间！面对从知识爆炸到信息爆炸再到数据爆炸的DT时代，大数据和云计算的发展，呼唤数据处理技术在多维空间的大聚合、大交易、大运算，否则人类社会就有可能走向另一种崩溃—仅从目前在阿里数据平台事业部的服务器上攒下的超过100PB（拍字节）已处理过的数据，就等于104 857 600个GB（吉字节），相当于4万个西雅图中央图书馆，580亿本藏书。仅淘宝和天猫两个子公司每日新增的数据量，就足以让一个人连续不断看上28年的电影。如果折算成每秒需要处理的数据量，相当于是837集《来自星星的你》。目前，全球仅有两三家公司计算技术达到单集群规模5 000台服器，阿里位列一席。随着数据量的继续增大，即使单集群到10 000台，也依然会触碰到天花板。没有多维立体和穿越式的块数据集成和建构，未来的服务器怎能突破机房的空间限制，实现无限延展？
我们曾一度认为，知识是稀缺的，但那只是因为我们的书架太小了；我们曾一度认为，信息爆炸了，但那是因为我们的存储太小了。DT时代的到来，让新的知识和信息作为一种连接的基础设施和资源，被“大数据×”转换为一种无限的数据变量，从这个意义上说，大数据所能带来的改变和影响一定不只是5维，而是更多维的。它让我们体验数据之美，感受数据之美。用马云的话说，20世纪我们讲了很多服务，不断地增加服务能力，其实客户要的不是服务，而是体验。体验可以让我们在大数据的丰富性中尽情遨游。
块数据是大数据的解决方案
大数据正在对社会生产生活的各个层面产生巨大而持久的影响，政府、企业、个体都在大数据浪潮中享受大数据带来的裨益。但到目前为止，人类形成的大数据，更多的是以领域、行业为单位，往往是彼此割裂、互不相通的“条数据”，尤其是数据安全性缺乏保障，数据交易缺乏监管，这时，“块数据”的提出—一种以一个物理空间或者行政区域形成的涉及人、事、物等各类数据的总和，相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合，实现人人互联、物物互联和业业互联，能真正让大数据落地，成就大数据产业、大数据经济，有效维护大数据安全和监管，从这个意义上说，块数据让非结构化数据变成结构化数据，块数据是大数据转化为现实生产力的支点，块数据就是大数据的解决方案。
块数据改变了人类对大数据的认知，标志着大数据时代的真正到来。首先，从数据到“数聚”，这是块数据的起点。使分散的、分割的、碎片化的数据聚合为“块”，进而形成一个多维的、无限的变量，这个多维是思维范式，无限是跨界，变量是一种不确定性和不可预知性，这是大数据时代我们认识世界的基础，也是改造世界的方法；其次，从解构到重构，这是块数据的机制。每一次解构的结果都会产生新的物质、能量、要素、权力、意识等的重构，是解构中的重构；再次，从多维到共享，这是块数据的价值。它让每一个人都能快速分享大数据时代人类的文明成果。共享是大数据对人类最大的贡献，共享正在成为一个新时代的标志。所以，得“块”者得天下，得“块”者得未来。
DT时代三个重要标志：块数据社会、慢数据决策和流数据价值。通过块数据网状结构，块数据社会建立起一个社会化的开放、共享、连接的数据基地和数据综合体；让大数据由重变轻，从粗放到精细
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