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| 內容簡介： |
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这是一个数据的时代。在当今社会，我们每一个人都明显感受到与信息相关的数据无处不在。与此同时，数据也在极大地影响着我们的生活。统计学是一门数据的科学，那么读者希望从一本统计学教材中学到什么呢？不是公式、技巧或推理，而是基本概念和方法，并把这些基本概念和方法应用到专业以及日常生活中。 本书试图突出数据科学的思想，强调数据以及统计方法的使用，以清晰直观和易于理解的实例阐述了统计学的基本概念和方法，增加读者对统计学的感性认识，获得对数据分析的直观感受。本书可作为经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的统计学教材，也可用做相关专业人士的参考用书。
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| 關於作者： |
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中国人民大学统计学博士，清华大学应用经济学博士后。现为北京航空航天大学数学与系统科学学院副教授、硕士生导师。近年来主持了国家社科基金、教育部人文社科项目等课题，在国内外刊物发表20余篇论文；荣获宝钢优秀教师奖、北航蓝天新星等多项教学科研奖励；出版教材和译著10余本。
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| 目錄：
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第1章 统计学绪论
1.1 引言
1.2 什么是统计学
1.3 为什么要学习统计学
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测量的水平
1.7 数据的收集
1.8 统计与统计软件
软件的使用
练习
第2章 描述数据:频数分布与图形表示
2.1 引言
2.2 构造频数分布
2.3 茎叶图
2.4 频数分布的图形表示
2.5 如何用统计图显示数据
软件的使用
练习
第3章 描述数据:如何用少量数字概括数据
3.1 引言
3.2 集中趋势的数字度量
3.3 离散程度变异性的数字度量
3.4 分布形态的度量:偏度和峰度
3.5 相对位置的数字度量:标准得分和标准化
3.6 异常值检测
软件的使用
练习
第4章 机会的度量:概率和分布
4.1 引言
4.2 什么是概率
4.3 得到概率的几种途径
4.4 概率的运算
4.5 随机变量和概率分布
4.6 离散随机变量的分布
4.7 连续随机变量的分布
4.8 累积分布函数
软件的使用
练习
第5章 统计推断:对总体参数的估计
5.1 引言
5.2 抽样分布与中心极限定理
5.3 三种常用的抽样分布
5.4 点估计
5.5 区间估计
5.6 合适样本量的确定
软件的使用
练习
第6章 统计推断:假设检验
6.1 引言
6.2 假设检验的基本概念
6.3 正态总体均值的假设检验
6.4 总体比例的假设检验
6.5 定性数据的假设检验
软件的使用
练习
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 方差分析的原理
7.3 双因素方差分析
软件的使用
练习
第8章 一元回归分析
8.1 引言
8.2 什么是相关分析
8.3 一元线性回归
软件的使用
练习
第9章 多元回归分析
9.1 基本模型与参数估计
9.2 多元线性回归实例
9.3 定性自变量
9.4 非线性回归
9.5 回归分析中可能存在的建模陷阱
软件的使用
练习
参考文献
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| 內容試閱：
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这是一个大数据时代。在教材出版期间，大数据的概念已经深入人心。在这个历史背景下，有必要及时修订教材以适应大数据时代的要求。因此，笔者对《简明应用统计学》进行了修订，其变化主要体现在以下几个方面。
第一，本书将上一版中的第8章修改为第9章。具体来说，将上一版的第5章“抽样与抽样分布”与第6章“统计推断：对总体参数的估计”进行合并，使得内容更加紧凑；在“统计推断：假设检验”中增加了定性数据的卡方检验；此外，单独增加了第7章“方差分析”，将“相关与回归分析”一章拆分为两章。
第二，考虑到教材的广泛使用性，使用与人们息息相关的例子，突出统计方法的实际应用，增强教材的可阅读性。
第三，对部分习题进行了更新。
特别感谢广大读者和授课教师，是你们的鼓励、建议帮助我们不断完善教材。感谢中国人民大学出版社的编辑，没有他们的高效、辛勤劳动，新版教材也不可能这样快和读者见面。尽管笔者十分努力，但书中错误在所难免，敬请读者指正。
刘超
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