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| 編輯推薦： |
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《科学政策学手册》可供政策制定者、各级科技管理干部、科技政策研究者以及相关研究领域的专家学者参考。
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| 內容簡介： |
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《科学政策学手册》是美国政府和学界共同推动科学政策研究走向科学化的重要成果，具有里程碑意义。它提出了科学政策研究的新需求，昭示了科学政策研究的新方向，展现了科学政策研究体系的新架构，并结合美国和欧洲的经验，对科学政策研究的方法进行了探索，对于推动我国科学政策研究及制定的科学化具有一定的借鉴意义。
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| 目錄：
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第一章 编者总论
第一节 引言
第二节 科学政策学的使命
第三节 为什么需要本书
第四节 最终目标
第二章 为什么政策实施需要科学政策学
第一节 引言
第二节 科学政策在行政部门的挑战
第三节 科学政策实施的立法冲击
第四节 为科学政策构建更稳固的基础
第五节 科学政策研究的一项新使命
第Ⅰ部分 科学政策理论
第三章 政治与科学政策学
第一节 引言
第二节 创新政治学
第三节 超越“反对”
第四节 政府对RD的资助
第五节 全球化?碎片化及政府的角色
第六节 结论
第四章 社会学与科学政策学
第一节 引言
第二节 政策任务:科学伦理的社会学
第三节 政策限制:资助人类胚胎干细胞研究
第四节 政策难题:区域高科技集群
第五节 政策争论:交叉学科研究和培训
第六节 结论
第五章 科学技术政策经济学
第一节 引言
第二节 科学家和工程师的激励和供给
第三节 科学家和工程师的需求
第四节 非平稳性RD支出的危险
第五节 结论:公众应该多大程度支持RD?
第六章 创新的情境认知视角及其对创新政策的启示
第一节 引言
第二节 情境认知
第三节 从情境认知的角度理解创新
第四节 引起价值体系的改变
第五节 价值体系改变的效果
第六节 研究创新与创新政策
第七章 以技术为重点的政策分析
第一节 引言
第二节 典型的分析策略
第三节 分析工具的发展
第四节 谁执行以技术为基础的政策分析?
第五节 培养从业者开展技术层面的政策分析
第六节 分析是否重要?
第八章 科学与创新政策学:实践共同体的诞生
第一节 引言
第二节 新科学政策学的概念
第三节 对科学政策学的期待
第四节 构建实践共同体
第五节 结论
第九章 创新政策学的国际化发展
第一节 引言
第二节 为什么需要创新政策
第三节 创新政策学议程
第四节 语言?测量和政策的构成要素
第五节 创新政策制定:各要素之间的协调
第六节 实施?评价和学习
第七节 结论
第八节 创新政策的构成要素
第Ⅱ部分 基于经验的科学政策:测量和数据问题
第十章 公共研究?产业研发及商业创新分析——科学政策学的测度问题
第一节 引言
第二节 背景
第三节 测度的目标
第四节 代理变量的角色
第五节 内生性
第六节 私人和社会收益率的对比及溢出效应
第七节 知识累加性及动态效应
第八节 评估政府计划
第九节 全球创新系统的组成部分 ——美国
第十节 知识不足的危险
第十一节 结论
第十一章 美国科学与工程技术人员创业与创新的数据现状
第一节 引言
第二节 科学家和工程师
第三节 企业家
第四节 创新
第五节 结论
第十二章 测度创新影响的已有和最新数据库
第一节 引言
第二节 指导数据库的创新与影响模型
第三节 现有科技数据库传达的内容
第四节 新兴技术数据库
第五节 图形化表达中可获得的政策指导
第十三章 科学政策学数据与分析远景
第一节 引言
第二节 科学政策学知识领域的相关属性
第三节 缩小差距:科学政策学的数据和分析挑战
第四节 面向政策形成的科学过程
第五节 科学决策的不同环境
第六节 支撑决策证据平台的数据需求
第七节 数据合成需求
第八节 支撑科学政策学决策的设想工具技术组合
第九节 积极地科学政策分析和处理不确定性
第十节 用于测试和校正决策的数据
第十一节 预期产出
第十二节 结论——研究?技术和政策挑战与机遇
第Ⅲ部分 科学政策实践
第十四章 科学政策:基于联邦预算的角度
第一节 引言
第二节 联邦预算编制的过程
第三节 政策制定者配置研发资源的工具
第四节 科学政策路线图
第五节 现有的改进科学政策学工具的机会
第六节 未来科学政策应用和研究的机会
第七节 警告与结论
第十五章 联邦创新组织的政治设计问题
第一节 引言
第二节 第一代联邦创新机构
第一代联邦创新机构
第三节 固定的大型实验室模式
第四节 1957年人造卫星挑战的后果
第五节 20世纪70~80年代的竞争力时期
第六节 20世纪80年代后期“死亡之谷”的组织模式
第七节 新一代创新能源机构
第八节 关于未来
第九节 结论
第十六章 科学政策和国会
第一节 引言
第二节 国会掌控科学政策的方式
第三节 科学投入
第四节 研究和风险
第五节 就业
第六节 技术
第七节 未来
第十七章 科学研究的制度生态和社会收益
第一节 引言
第二节 科学机构
第三节 难题:诸多分割
第四节 不仅是经济问题
第五节 未来
第十八章 复杂世界的科学政策——来自欧洲的经验
第一节 欧洲研究政策的内涵
第二节 一个繁杂各异的整体
第三节 欧洲的科学合作
第四节 联合的力量:欧盟研究政策
第五节 走向欧洲研究区
第六节 特定的经验教训
附录原书编著者简介
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第一章编者总论
KayeHusbandsFealing.JuliaI Lane.JohnH MarburgerⅢ.StephanieS Shipp
第一节引 言
美国联邦政府资助的某些基础和应用科学研究对创新?经济增长和社会福利产生了巨大影响.也有些研究影响不大.确定哪些研究项目会产生关乎国家利益的影响.这一点很重要.特别是自政府每年以超过1400亿美元投资于基础和应用研究以来.这个问题显得尤为突出.然而.对于科学政策的辩论.通常并未建立在对不同投资项目可能具备的优点进行实证分析和深思熟虑的基础上.而是常常以其所倡导的科学领域或任务为主导.政策决策往往受到以往经验或数据变化趋势的强烈影响.但是这些经验或趋势或者已经过时.或者与当前情况仅有有限关联性.创新发生的框架条件是不断变化的.对这一变化的框架缺乏深入理解.决策制定者就没有能力预测如何最好地进行投资和管理投资.以发掘最重要?最有前景的机会.
科学政策领域分析能力的缺乏与其他政策领域形成了鲜明对比.如劳动力?健康和教育等政策领域.这些领域的争论能够得到大量数据支撑.对不同干预措施的相关影响也有高质量的分析.并且通常会有能够进行前瞻性分析的计算模型.其结果往往是惊人的.例如.在劳动力政策中.对教育及培训计划的影响评价已经被选择偏好和反现实做法彻底改变.卫生保健成本和产出在地理分布上具有一定的差异性.对这些数据进行的分析在指导卫生政策的辩论中起到了重要作用.教育政策也已经从“花更多钱”和“启动一千个试点项目”变为对各类计划进行更系统的分析.这有助于促进当地和国家的改革.
每一项努力都得益于对目前各系统的分析和理解.在科学政策领域.当前还没有这样的共识.过去对于创新系统和美国联邦研究效果的分析.通常集中于机构联邦机构?大学?公司等和或产出文献计量学?专利?筹资水平?博士学位的产出等.而没能构建一个包括这些机构和产出函数的系统.也没能理解科学和技术创新不是由机构而是由经常工作在复杂社会网络中的人创造的.社会动力以及复杂系统级交互作用的结果.构成了提高学术审查的主题 科学.Science杂志特别策划了“复杂系统和网络”这一主题.并引用了考察复杂社会经济系统?元网络分析?无标准网络以及其他用于理解创新系统分析技术等方面的研究1.
关于为什么不能像劳动力?卫生和教育政策领域那样.在科学政策领域也形成一个类似的实证分析基础.我们无法找到根本原因.这的确很困难.因为制度和政治环境是复杂的.并且科学发现的过程是充满曲折且不确定的.然而.科学家对困难但有趣的问题应感到兴奋.而不是被吓倒.其他政策领域取得科学进步的历史同样伴随着研究的复杂和不确定过程.这表明这样的努力能够获得成功.事实上.一个跨学科的国际实践共同体正在形成.该共同体通过加强数据采集?理论框架?模型和工具不断推进科学政策的科学基础.它的拥护者们设想将来的政策决策可以建立在得到验证的假设和翔实资料的基础上.
开发实证基础越来越重要.有其根本原因.其中之一是白宫对各机构的要求.管理及预算办公室OfficeofManagementandBudget.OMB以及科学和技术政策办公室thOfficeofScienceandTechnologyPolicy.OSTP在2011财年预算准备中提出了研发优先领域备忘录.要求各机构“对科学技术活动提出结果导向型发展目标.建立用于对这些活动进行绩效评价的程序和时间表.并提出对高性能项目的定向投资.各机构应当制定科学政策的科学工具.以提高对研发的管理.更好地评价它们对科学和技术的投入所产生的影响.健全的科学应该能够告知政策决策及相关机构投资于哪些科学技术研究是合理的.”
另一个原因源于一个重要的规定.2009年.美国复苏与再投资法案.AmericanRecoveryandReinvestmentAct.ARRA以公文方式证明了200多亿美元投入研发所产生的影响.正如KeiKoizumi所指出的:
“政策制定者和评估者很容易证明高速公路项目的短期经济效应.其中包括.美国复苏与再投资法案.中以十亿计的美元.铺设若干英里的柏油?在建筑业创造的工作机会?应用于发展地方经济的费用都能说得很清楚.并且很容易形成投资措施.但对于研发投资.类似的指标是什么呢?”
最后.在可预见的未来.美国联邦预算环境可能极具竞争性.需要指出的是.科学的投入对于教育?医疗?劳动力的投入而言具有相对价值.在这些投入及其相关的政策产出之间需要建立起分析与实证的链接.似乎需要在多个层次做出这种关联.考虑到日本和瑞典的国际经验.研发投入与经济增长之间的宏观联系不能令人信服.
美国联邦机构已经开始以两种方式回应:一是通过推进调查者发起的研究和新数据的收集来推进理论和实证研究前沿发展.二是在17个参与融资和管理科学研究的科学机构中发展联邦实践小组.
在第一种方式下.到2010年中期.美国国家科学基金会NationalScienceFoundation.NSF科学和创新政策科学化计划scienceofscienceinnovationpolicy.SciSIP已经有九十多个项目资助了包括社会科学家在内的各领域的科学家.其中有10个项目明确地把.美国复苏与再投资法案.的刺激措施作为检验科学投资产生影响的一种方式.SciSIP通过科学资源统计部门DivisionofScienceResourcesStatistics也在投资开发和收集新的调查.以便更好地报道两年一度的科学与工程指标scienceandengineeringindicators.该指标是许多政策决策的基础.这包括新的商业研发创新调查[businessresearchdevelopmentRDinnovationsurvey].其中就有对研发和创新数据集的重新设计.
在第二种方式下.美国国家科学技术委员会theNationalScienceandTechnologyCouncil.NSTC成立.它是在科学委员会的科学?行为与经济科学小组委员会theSocial.BehavioralandEconomicSciencesSubcommittee领导下.为推动科学政策的科学化成立的一个跨部门的联邦工作组ScienceofSciencePolicyInteragencyTaskGroup.SOSPITG.这个工作组推出了联邦投资路线图.并举行了一个重要的国际会议.总结路线图的成果.
SciSIP和SOSP一直致力于以多种方式培育一个实践共同体.跨部门工作组组织了重要的年度研讨会.讨论科学政策的实施.他们已经建立了用于交流思想和信息的用户清单服务器.并开发了一个新的网站.这些措施已经为形成实践共同体提供了制度基础.
当然.SOSP并不能解决所有的科学政策问题.其目的是提供一个知识框架.而政策决策可以根据这个框架来制定.事实上正如Goldston所说的:
“科学政策研究的科学化永远都不可能很明确.国会在做出决策过程中无疑总是会借鉴社会科学以外的成果.事实上也理应如此.但是要改善目前的状况仍有很大空间.在政策的其他领域.如宏观经济?卫生健康?环境保护等.至少从表面上看.有能力来反映特定投入所获得的产出.以及设计一系列的研究来讨论什么是有效的.什么是无效的.如果没有灵丹妙药.对科学政策的理解就能达到类似水平.这将是一个可喜的变化.”
第二节科学政策学的使命
科学政策学的近期目标之一是通过政策实践为政策制定者开发实证基础.还有一个目标.是通过有机发展或重塑框架.以推动几个领域和学科中科学发现的边界.虽然有人质疑科学政策学scienceofsciencepolicy.SOSP是否是一门学科.但有一点已取得广泛共识.即的确存在一个联合实践共同体.Feller把这一共同体描述为不同领域和学科政策的制定者公共和私人部门和研究人员形成的分布式协会.这个共同体是跨学科的.包括经济学?工程学?科学史?运筹学?物理学?政治学?心理学和社会学等.
美国联邦科学投资是在政治背景之下驱动的.政治科学家的见解至关重要.Sapolsky和Taylor指出:
“政府大多是通过支持特定的任务来支持科学和技术的发展.如国防与健康领域.而且.这些任务的政治活动和政府的很多背景目标.决定了政府对研发投入的比率和投资方向.政府也可以在预算程序之外.通过监管制度?反垄断法?税收?标准等影响对科学和技术的供给和需求状况.”
对制度和社会环境的理解也很重要.因此社会学家也做出了重要贡献.Powel?Owen-Smith?Smith-Doerr在他们撰写的那章中指出:“科学政策的社会科学将把社会系统的起源与后来运行轨迹之间的联系理论化.这将为急切地想要介入的政策制定者提供指导.”
科学政策经济学的发展超越了最初宏观经济对投入与产出之间联系的架构.新的模型利用网络分析?文献计量学工具以及行为模型来揭示新科学发现的水平与金融?人力资本?组织和基础设施投入比率之间的潜在关系.尽管这些模型对于政策决策已经在历史上做出过重要贡献.Feller?Jaffe和Freeman都分别在本书中提请读者注意:必须了解激励结构的局限.并理解对谨慎实证分析的需求.因为这一实证分析有助于理解科学知识创造体系.Morgan在他撰写的一章中描述了几种系统建模方法.其中一些来自社会科学之外.恰恰是这种思想的迁移和综合.创造了一个动态实践共同体.
科学政策的科学化有一个方面经常被忽视.即在认知水平下科学发展的概念化.对科学政策的微观检验是一个新兴领域.需要心理学家和工程师之间的合作.这两门学科的参与者都渴望了解知识创造过程中的影响因素.Gero描述了用于理解创新性认知过程的框架.这可能被归为有利于创新思想的产生.而这些新思想往往是有市场的.
当然.科学的投资最终是要对创新有所贡献.Gault把对科学系统的理解和通过提供新产品与新服务以实现市场价值.以及对经济增长和社会福利做出贡献等方面的需求联系了起来.
第三节为什么需要本书
回顾科学政策课程和主要研究计划的研究大纲.我们发现这个新兴领域缺少能够从实践者角度和学术角度来描述的基础文献.
本书的目的是通过提供一些由著名科学家和政策实践者撰写的较为深入的学术论文来填补上述空白.我们认识到该领域具有多个维度.因此本书分为三个部分:理论问题?数据和测度及实践中的政策.我们要求每个作者以自己的专业知识为基础.提供该领域不同方面的调查.这些调查为搭建以证据为基础的科学政策研究平台建立了合理可信的基础.从作者提出的问题来看.该平台的跨学科性质是显而易见的.作者的问题包括:创造力和创新必不可少的要素是什么?这些要素如何定义为真正能用于政策研究的科学方法?技术劳动力如何被量化和模型化——未来会怎样.并且技术劳动力将如何应对可能成为政策目标的多种力量?全球化对科学和工程领域的创造力和生产力有什么影响?政府和私人研发投入的理想角色是什么?政府和私人投入所产生的不同结果如何影响研发和创新活动?因此.本书的作者跨越了包括经济学?社会学?心理学和政治学的多个学科领域.
值得注意的是本书关注的是科学政策的科学化.我们认为这是一个有待研究的understudiedandunderreached领域.关于创新政策的科学已有大量的研究.不同章节不可避免地提到了这些研究.此外.我们论述的重点是美国联邦科学政策.我们认识到.有些充满活力的重要研究领域同时研究商业研发投资和区域科学创新政策.并且.当大型研发企业比如微软的管理者和州立机构要对重要资源进行分配时.其决定从根本上有别于联邦科学领域.虽然科学政策的科学化在国际舞台上已经得到了广泛关注.但是面对国际事务的复杂性也不可能做到完全公平.
第四节最终目标
我们希望本书将有助于科学政策首要目标的实现.即“形成共同的?高质量的数据资源和解释性框架.在科学政策方法和政策问题方面训练有素的专业人员.以及一个能涵盖所有科学政策利益相关者的高质量的交流网络.”因此.本书力图提供:
1选择经济学?社会学?政治学?心理学4个关键的科学领域
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