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| 內容簡介： |
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本书覆盖了数据仓储构建的所有主要领域，包括数据仓储的定义和环境；数据仓储的4个类型、对数据仓储的5类共15个要求；2个方法论的总结及3个构建方法。本书给出了一个高性能的参照系统结构。基于此参照系统结构，本书系统地讨论了大量设计议题、并包括21个设计建议、8个实践建议、7个设计原则、27个通用算法和技术、12个元数据驱动的通用操作符、7个工作过程、4个范式基础及范式原则。
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| 目錄：
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第1章绪论
1．1数据仓储与数据
1．2数据仓储的上下文
1．3数据仓储的分类
1．3．1拓扑结构／后台分类
1．3．2组织机构／前端分类
1．3．3 时间性／更新分类
1．3．4地理特性／位置分类
1．4数据仓储需满足的要求
1．4．1功能性要求
1．4．2信息性要求
1．4．3操作性要求
1．4．4经济性要求
1．4．5安全性要求
1．5数据仓储方法论
1．5．1教条的开发方法：自上而下
1．5．2 实用的开发方法：自下而上
1．5．3有效的方法：居顶不下
1．6数据仓储构建的方法
1．6．1 老方法：手工ELT法
1．6．2新方法：工具辅助的ETL法
1．6．3现代方法：工具辅助的ELT法
1．6．4 未来的方法：基于MG0的ELT法
1．7构建本书同时构建一数据仓储
第一篇设计问题、概念和体系结构
第2章体系结构概要
第3章预备域
3．1源应用系统
3．1．1 分析
3．1．2接口
3．2预备域
3．2．1平面文件区
3．2．2原始表区
3．2．3已预备表区
3．2．4平面文件加载
3．2．5错误拒绝
3．2．6变化量识别
3．2．7列清洗和域完整性的保证
3．2．8行过滤
3．2．9操作识别
3．2．10最小设计原则
第4章处理域
4．1数据
4．1．1代码数据
4．1．2对象数据
4．1．3事件数据
4．2 H寸I；-I性
4．2．1历史化
4．2．2 归档
4．2．3 三时维
4．3数据完整性
……
第二篇组件、算法与技术
第三入篇构建范式及元数据驱动通用操作器
第四篇生存环境及更多
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