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編輯推薦: |
统计有这么多的应用,但是我们很难说大家对于统计信息不仅接受而且有了较多的了解。当人们看到一个研究结果时,他们如何判断结论是否正确?他们是否会问:这个研究中的变量是如何定义的?用了什么样的统计方法?什么是“统计显著”的结果?所报告的结果有什么样的不足?这些问题正是我们在本书中讨论的一部分内容。显然,理解了统计学的主要概念以后,大家才能够明白那些专门鼓捣数字的人们都干了些什么,并对他们的结果进行评价
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關於作者: |
吴爱娟,女,1979年出生,山东人;党员;
北京工商大学嘉华学院基础部数学教研室主任 讲师
2005年3月毕业于浙江大学,获理学硕士,概率论与数理统计专业;
2005年07月—至今都在北京工商大学嘉华学院任教, 先后教过的课程:《微积分》(上)、《微积分》(下)、《社会经济统计学》、《高等数学》(上)、《高等数学》(下)、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《统计学》、《应用统计学》
2012.7获得了北京北方投资集团20强优秀青年教师荣誉称号;
2011.12获得北京工商大学嘉华学院青年教师基本功比赛二等奖 ;
2006.9--2007.7年度被评为优秀教职员工。
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目錄:
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第1章 商务统计学概述
§1.1 引 言
§1.2什么是统计
§1.3描述统计学与推断统计学
§1.4标志、指标与指标体系
§1.5数据的类型
习题l
第2章 概率论基础
§2.1随机现象和随机事件
§2.2概率
§2.3条件概率和事件独立性
§2.4随机变量和分布函数
§2.5离散型随机变量及分布律
§2.6连续型随机变量及概率密度
§2.7二维随机变量及分布
§2.8随机变量的独立性
§2.9随机变量的数字特征
习题2
第3章 用图表演示数据
§3.1 引 言
§3.2频数分布表
§3.3茎叶图
§3.4直方图、频数折线图和频数累积图
§3.5其他的一些统计图
习题3
第4章 数值描述度量
§4.1 引 言
§4.2集中趋势的度量
§4.3离散程度的度量
§4.4分布形态的度量
§4.5相对位置的度量
§4.6异常值检测
习题4
第5章 时间序列分析
§5.1时间序列及分析方法
§5.2时问序列的水平指标分析
§5.3时间序列的速度指标分析
§5.4时间序列的构成分析方法
习题5
第6章 统计指数分析法
§6.1指数的概念和计算
§6.2指数体系和因素分析
习题6
第7章 抽样分布
§7.1总体分布和样本分布
§7.2抽样分布
习题7
第8章 参数估计
§8.1点估计
§8.2区间估计
习题8
第9章 假设检验
§9.1假设检验中的基本概念
……
第10章 相关与回归分析
附录
参考文献
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