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| 內容簡介： |
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行为金融理论是金融学的前沿研究领域，资产价格的异常波动性是市场中最引人关注的现象之一。本书对于促进我国行为金融理论研究、提高金融市场效率和监管水平有重要的意义。本书的研究从理论和实证两个方面展开，在理论方面，情绪的性质、异质信念和反馈的研究上具有很强的创新性；在实证方面，作者通过翔实的数据和大量的实证研究，从总量到横截面、从一阶水平到二阶水平，得出了具有稳健性的结论。综合来看，本书的研究具有前沿性、在理论和实证研究上都具有一定的创新性，全书的研究具有一个完整的框架，对投资者情绪和波动性研究有完整的覆盖，对于指导金融市场的实践也具有借鉴意义。
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| 關於作者： |
胡昌生：经济学博士，武汉大学商学院金融系副教授。从事金融投资学教学和科研工作多年。参加国家自然科学基金项目2项、参加和主持省部级项目2项；主持横向课题3项；主持教育部“新世纪网络课程建设工程”项目的投资学网络课程的研制与开发，并以优秀验收通过；主讲的投资学课程入选湖北省百门精品课程2003。在权威和核心期刊发表学术论文20余篇，出版教材和专著合著7本。现为中国民主建国会第八届中央委员会财政金融委员会会员、湖北省经济委员会副主任委员、中国数量经济学会会员、中国数量经济学会金融研究部第一届委员、中国金融学会金融工程研究会会员。曾获得过多项教学与科研奖励。
池阳春，男，1988年生，四川南充人，现为武汉大学经济与管理学院博士研究生。研究领域为行为金融与资产定价。在国内权威和核心期刊上发表了一系列相关的论文。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 解释
1.2.1 传统理论
1.2.2 行为金融理论
1.2.3 评述
1.3 反馈关系
1.3.1 从资产价格波动到情绪波动
1.3.2 反馈的类型
1.4 投资者情绪与横截面收益
1.4.1 横截面收益异象与投资者情绪
1.4.2 特质波动性与投资者情绪
1.4.3 与套利限制和市场效率的关系
1.5 个体投资者
1.5.1 投资组合选择
1.5.2 “交易量之谜”
1.5.3 买卖决策
1.6 本章小结
第2章 情绪的性质
2.1 投资者情绪的界定
2.1.1 现有的一般定义
2.1.2 情绪的拓展
2.2 从情绪到情绪指数
2.3 情绪指数中的维度
2.3.1 单一情绪指数
2.3.2 多维性与指数构建
2.4 期间关系与识别
2.5 本章小结
第3章 情绪的度量
3.1 文献回顾
3.2 降维与提取信息
3.3 实证分析
3.3.1 初步分析
3.3.2 回归分析
3.3.3 因果检验
3.3.4 信念推理
3.3.5 比较分析
3.4 本章小结
本章附录
第4章 收益的可预测性与市场择时
4.1 文献回顾
4.2 实证研究
4.2.1 数据介绍
4.2.2 情绪的分解
4.2.3 短期关系
4.2.4 长期分析
4.3 交易策略
4.3.1 简单短期策略
4.3.2 简单多期策略
4.3.3 复合策略
4.3.4 择时能力
4.3.5 进一步的讨论
4.4 本章小结
第5章 不同估值水平下的市场波动特征
5.1 文献回顾
5.1.1 卖空限制
5.1.2 噪音交易者风险
5.1.3 情绪与理性
5.1.4 其他
5.2 实证研究
5.2.1 数据介绍
5.2.2 初步分析
5.2.3 投资者情绪与估值水平
5.2.4 情绪冲击
5.2.5 进一步的检验
5.2.6 其他故事
5.3 本章小结
第6章 反馈与资产价格波动
6.1 文献回顾
6.1.1 价格一情绪一价格的反馈
6.1.2 价格一基本因素一价格的反馈
6.1.3 其他
6.1.4 评述
6.2 理论模型与研究假设
6.2.1 基本模型
6.2.2 单期情绪冲击
6.2.3 多期情绪冲击
6.2.4 异常波动性
6.2.5 引入时变性
6.3 实证设计
6.4 实证研究
6.4.1 数据介绍
6.4.2 反馈交易的特征
6.4.3 反馈交易对波动性的影响
6.5 本章小结
第7章 个体投资者的反馈交易特征
7.1 文献回顾
7.2 反馈的度量
7.2.1 反馈的定义
7.2.2 反馈强度的度量
7.3 交易行为的反馈特征统计
7.4 不同周期条件下的稳健性检验
7.5 基期收益对交易行为反馈强度的影响
7.5.1 回归分析方程
7.5.2 回归结果分析
7.6 本章小结
第8章 交易偏好、公司特征与股票收益
8.1 文献回顾
8.2 我国个体投资者的交易偏好及相关性分析
8.2.1 样本数据选取
8.2.2 个体投资者对不同股票组合的交易偏好
8.2.3 个体投资者交易行为的系统相关性检验
8.3 个体投资者交易行为和股票收益
8.3.1 个体投资者对股票交易偏好的指标选择
8.3.2 五因素模型
8.3.3 回归结果分析
8.4 本章小结
第9章 个体投资者风格偏好转换与股票收益
9.1 文献回顾
9.2 个体投资者的风格偏好转换
9.2.1 样本数据来源
9.2.2 个体投资者持仓组合的风格转换
9.3 个体投资者风格偏好转换，理性还是非理性
9.3.1 个体投资者风格偏好转换的度量
9.3.2 个体投资者风格偏好的驱动因素
9.3.3 个体投资者风格偏好转换能否预测极端风格组合收益
9.4 个体投资者风格偏好转换与风格组合收益
9.5 本章小结
第10章 “特质波动性之谜”
10.1 理论动机
10.2 实证研究
10.2.1 预期特质波动率的度量
10.2.2 回归分析方程
10.3 实证结果
10.3.1 数据来源
10.3.2 投资者情绪指数
10.3.3 投资者情绪对特质波动率——股票横截面预期收益关系的实证研究
10.3.4 横截面回归分析
10.4 本章小结
第11章 异质信念
11.1 文献回顾
11.2 理论模型
11.3 实证研究
11.3.1 变量选取
11.3.2 回归分析
11.3.3 与换手率的比较分析
11.3.4 因果检验
11.3.5 与投资者情绪和其他波动性影响因素的关系
11.3.6 重新划分子样本区间
11.4 本章小结
第12章 套利限制
12.1 文献回顾
12.2 股票分类和模型选择
12.2.1 收益率计算与股票分类
12.2.2 波动性模型选择
12.3 实证研究
12.3.1 情绪对股票收益的影响
12.3.2 股票收益对情绪的影响
12.4 本章小结
参考文献
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