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| 內容簡介： |
多元统计是多变量的综合分析方法，具有坚实的数学理论基础．本书是针对高等农林院校研究生编写的多元统计分析教材，书中除了对数学原理进行了必要的介绍和推理之外，引入了大量生物科学应用实例，极大地方便了农林专业研究中相关数据的分析和处理．同时还以国际上著名的统计分析软件SAS作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题．
本书共十二章．第～章为绪论；第二章介绍多元正态分布的定义和性质；第三章介绍多元正态分布参数的估计和假设检验问题；第四章介绍多元数据图表示法。从第五章至第十～章介绍常用的多元统计方法，如方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析和多元回归分析。第十二章介绍定性资料的统计分析方法。
本书适合作为农、林、医等生物应用专业的研究生教材，也可供高等学校高年级本科生和教师作为教材或教学参考书．对于生物类和其他领域中从事应用统计的科技工作者也是一本极好的学习参若书．
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| 目錄：
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总J予
前言
第一章 绪论
1.1从一元统计分析到多元统计分析
1.1.1 一元统计分析的研究对象
1.1.2 多元统计分析的研究对象
1.2多元分析的数学基础
1.2.1 线性代数中的有关概念、定理
1.2.2数理统计中的有关概念、定理
1.3多元分析的主要内容
1.3.1 多元统计分析方法的主要内容
1.3.2 多元统计分析方法在农业统计中的具体应用
1.3.3 多元统计分析方法在农业统计中应用的一般步骤
习题一
第二章 多元正态分布
2.1一元正态到多元正态的扩展
2.1.1一维随机变量和多维随机向量的基本概念
2.1.2 多维随机向量的数字特征
2.1.3多元正态分布
2.2多元正态分布的基本性质
2.3 SAS简介与基本操作
2.3.1 SAS统计软件简介
2.3.2 SAS统计软件的特点
2.3.3 SAS统计软件的基本操作
习题二
第三章 多元正态总体的统计推断
3.1多元正态分布的参数估计
3.1.1 多元样本的基本概念和常见统计量
3.1.2 多元正态总体u和E的最大似然估计
3.2均值向量的检验
3.2.1 多元正态总体的常见抽样分布
3.2.2 一个总体均值向量u=u0的假设检验
3.2.3 两个总体均值向量u1=u2的假设检验
3.3协差阵的检验
3.3.1似然比准则的一般原理
3.3.2 一个总体协差阵三一三。的假设检验
3.3.3 多个总体协差阵相等的假设检验
3.4统计推断的SAS计算
3.4.1 两样本均值的区间估计和t检验
3.4.2正态性检验
习题三
第四章多元数据图表示法
4.1轮廓图
4.1.1 轮廓图的概念
4.1.2轮廓图的做法与例子
4.2雷达图
4.3调和曲线图
4.3.1调和曲线图的概念
4.3.2 调和曲线图的作法与例子
4.4脸谱图
4.5 SAS作图法
4.5.1 一维数据的图形
4.5.2 多维数据的图形
习题四
第五章 多元方差分析
5.1一元方差分析到多元方差分析
5.1.1 一元方差分析的基本概念和基本假设
5.1.2单因素一元方差分析
5.1.3 无交互作用的双因素一元方差分析
5.1.4 有交互作用的双因素一元方差分析
5.1.5多元方差分析
5.2多元方差分析的数学基础
5.2.1单因素多元方差分析
5.2.2无重复的双因素多元方差分析
5.2.3 等重复的双因素多元方差分析
5.3多元方差分析的SAS计算
5.3.1 单因素方差分析
……
第六章 聚类分析
第七章 判别分析
第八章 主成分分析
第九章 因子分析
第十章 典型相关分析
第十一章 多重多元回归分析
第十二章 定性资料的统计分析
参考文献
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