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| 編輯推薦： |
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在第一本书《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。最后，经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。
CDA数据分析师丛书整体风格是“理论技术应用”的一个学习过程，最终目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数据分析领域的各界人士提供了一个规范化数据分析师的学习体系。
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| 內容簡介： |
《CDA数据分析师系列丛书:从零进阶!数据分析的统计基础》共6章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用Excel 2013进行简单的描述性统计分析和使用SPSS进行相关的数据分析的过程与结果分析。
《CDA数据分析师系列丛书:从零进阶!数据分析的统计基础》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材，普通高等院校非统计专业数据分析的选修教材。
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| 關於作者： |
人大经济论坛：于2003年成立，致力于推动经管学科的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。
人大经济论坛从2006年起在国内最早开展数据分析培训，累计培训学员数万人，在大数据的趋势背景下，作为Certified Data Analyst Institute（注册数据分析师协会，简称CDA协会）的中国唯一授权中心，根据CDA协会的数据分析师LevelⅠ（业务分析师）、Level Ⅱ（建模分析师）、Level Ⅲ（数据专家）的等级标准，致力于培养正规化、科学化、专业化的数据分析师队伍，为企事业单位输送更多优秀数据分析人才。（Certified Data Analyst Institute，亦称“注册数据分析师协会”，成立于美国特拉华州，主要宗旨为汇聚国际先进的数据分析技术，建设国际性规范化数据分析师职业标准，推进数据分析师的行业发展及认证工作，目前标准行业认证为CDA数据分析师）
曹正凤，统计学专业博士，具有多年的数据分析项目实践经验和统计学教学经验，人大经济论坛CDA金牌讲师，北京石油化工学院实验师，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。
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| 目錄：
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第 1 章 数据分析概述 1
1.1 什么是数据分析 . 2
1.2 数据分析六步曲 . 2
1.2.1 明确分析目的和内容 . 2
1.2.2 数据收集. 3
1.2.3 数据预处理. 3
1.2.4 数据分析. 3
1.2.5 数据展现. 4
1.2.6 报告撰写. 5
1.3 数据分析方法简介 . 5
1.3.1 统计分析方法简介 . 5
1.3.2 数据挖掘方法简介 . 6
1.3.3 统计分析与数据挖掘的区别和联系 . 9
1.4 常用数据分析工具的安装 . 10
1.4.1 在 Excel 2013 中安装数据分析工具 . 10
1.4.2 数据分析软件 SPSS 的安装 13
1.5 课后练习 . 18
第 2 章 描述性统计分析 19
2.1 直方图 . 20
2.1.1 什么是直方图. 20
2.1.2 如何看直方图. 20
2.1.3 如何画直方图. 20
2.1.4 使用 Excel 2013 进行直方图的绘制 . 22
2.2 数据的计量尺度 . 24
2.3 数据的集中趋势 . 25
2.3.1 定量数据：平均数 . 25
2.3.2 顺序数据：中位数和分位数 . 27
2.3.3 分类数据：众数. 27
2.4 数据的离中趋势 . 28
2.4.1 极差 28
2.4.2 分位距 29
2.4.3 平均差 29
2.4.4 方差与标准差 30
2.4.5 离散系数 32
2.5 数据分布的测度 . 33
2.5.1 数据偏态及其测定. 34
2.5.2 数据峰度及其测定. 34
2.5.3 数据偏度和峰度的作用. 35
2.6 数据的展示——统计图 . 35
2.6.1 条形图与扇形图. 36
2.6.2 折线图 36
2.6.3 茎叶图 37
2.6.4 箱线图 40
2.6.5 统计图小结 42
2.7 使用 Excel 实现数据的描述性统计及分析 43
2.7.1 使用 Excel 实现三国全部武将武力描述性统计 43
2.7.2 使用 Excel 分别实现三个国家武将武力描述性统计分析 44
2.8 课后习题. 45
第 3 章 抽样估计 . 48
3.1 抽样估计基础 . 49
3.1.1 随机事件 49
3.1.2 随机事件的概率. 50
3.1.3 随机变量及其概率分布. 52
3.1.4 随机变量的数字特征. 55
3.2 正态分布及三大分布 . 56
3.2.1 正态分布的概率密度函数. 56
3.2.2 正态分布的特征. 57
3.2.3 标准正态分布 58
3.2.4 基于正态分布的三大分布. 61
3.3 中心极限定理 . 63
3.3.1 中心极限定理的提法. 63
3.3.2 中心极限定理的内容. 64
3.3.3 中心极限定理的意义与应用 . 64
3.4 抽样估计 . 65
3.4.1 抽样估计概述. 66
3.4.2 抽样估计的基本概念 . 66
3.4.3 抽样估计的误差 . 70
3.4.4 抽样估计的理论基础 . 72
3.4.5 抽样估计的方法 . 73
3.4.6 抽样的组织形式 . 77
3.4.7 必要抽样数目的确定 . 78
3.5 课后习题 . 80
第 4 章 假设检验 86
4.1 假设检验概述 . 87
4.1.1 假设检验的概念 . 87
4.1.2 假设检验的基本思想 . 87
4.1.3 假设检验在数据分析中的作用 . 88
4.2 假设检验的分析方法 . 88
4.2.1 假设检验的基本步骤 . 88
4.2.2 假设检验与区间估计的联系 . 90
4.2.3 假设检验中的两类错误 . 92
4.2.4 利用 P 值进行决策 92
4.2.5 应用假设检验需要注意的问题 . 94
4.3 常见的检验统计量 . 94
4.3.1 z 检验统计量 95
4.3.2 t 检验统计量. 96
4.3.3 2 检验统计量. 97
4.3.4 F 检验统计量 . 97
4.3.5 各种检验统计量一览表 . 97
4.4 SPSS 中常用的几种 t 检验实例 99
4.4.1 单样本 t 检验 99
4.4.2 两独立样本 t 检验 102
4.4.3
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