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| 編輯推薦： |
国内首本全面解析Spring Batch 批处理框架的中文原创图书！
轻松引领进入数据批处理世界：基本特性和新特性，快速入门的Hello World。
深度探索Spring Batch 批处理框架的核心概念：作业配置、作业步配置，以及Spring Batch 框架中经典的三步走策略。
快速提升数据批处理的能力：高性能、高可靠性、并行处理。
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| 內容簡介： |
本书全面、系统地介绍了批处理框架Spring Batch，通过详尽的实战示例向读者展示了Spring Batch框架对大数据批处理的基本开发能力，并对框架的架构设计、源码做了特定的剖析；在帮助读者掌握Spring Batch框架基本功能、高级功能的同时，深入剖析了Spring Batch框架的设计原理，帮助读者可以游刃有余地掌握Spring Batch框架。
本书分为入门篇、基本篇和高级篇三部分。入门篇介绍了批处理、Spring Batch的基本特性和新特性，快速入门的Hello World等内容引领读者入门，从而进入数据批处理的世界。基本篇重点讲述了数据批处理的核心概念、典型的作业配置、作业步配置，以及Spring Batch框架中经典的三步走策略：数据读、数据处理和数据写，详尽地介绍了如何对CVS格式文件、JSON格式文件、XML文件、数据库和JMS消息队列中的数据进行读操作、处理和写操作，对于数据库的操作详细介绍了使用JDBC、Hibernate、存储过程、JPA、Ibatis等处理。高级篇提供了高性能、高可靠性、并行处理的能力，分别向读者展示了如何实现作业流的控制，包括顺序流、条件流、并行流，如何实现健壮的作业，包括跳过、重试和重启等，如何实现扩展作业及并行作业，包括多线程作业、并行作业、远程作业和分区作业等，从而实现分布式、高性能、高扩展性的数据批处理作业。
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| 關於作者： |
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刘相：毕业于上海理工大学计算机学院，硕士学位，从业9年，Java技术专家。2006年加入普元信息技术股份有限公司至今，业务集成产品线技术总监、资深架构师，主要从事中间件产品设计研发工作，参与国内多款中间件产品（SOA应用开发平台、SOA流程平台、企业服务总线）的研发设计工作。主要研究方向BPM、分布式计算、SOA领域，在企业应用平台产品开发方面具有丰富的产品、架构设计经验。
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| 目錄：
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第1篇入门篇
第1章 Spring Batch简介 2
1.1 什么是批处理 2
1.2 Spring Batch 3
1.2.1 典型场景 3
1.2.2 Spring Batch架构 4
1.3 Spring Batch优势 4
1.3.1 丰富的开箱即用组件 5
1.3.2 面向Chunk的处理 5
1.3.3 事务管理能力 5
1.3.4 元数据管理 5
1.3.5 易监控的批处理应用 5
1.3.6 丰富的流程定义 5
1.3.7 健壮的批处理应用 6
1.3.8 易扩展的批处理应用 6
1.3.9 复用企业现有IT资产 6
1.4 Spring Batch 2.0新特性 6
1.4.1 支持Java 5 7
1.4.2 支持非顺序的Step 7
1.4.3 面向Chunk处理 7
1.4.4 元数据访问 11
1.4.5 扩展性 11
1.4.6 可配置性 12
1.5 Spring Batch 2.2新特性 13
1.5.1 Spring Data集成 13
1.5.2 支持Java配置 13
1.5.3 Spring Retry 14
1.5.4 Job Parameters 14
1.6 开发环境搭建 15
第2章 Spring Batch之Hello World 16
2.1 场景说明 16
2.2 项目准备 16
2.2.1 项目结构 16
2.2.2 准备对账单文件 17
2.2.3 定义领域对象 18
2.3 定义job基础设施 18
2.4 定义对账Job 19
2.4.1 配置ItemReader 19
2.4.2 配置ItemProcessor 21
2.4.3 配置ItemWriter 22
2.5 执行Job 23
2.5.1 Java调用 23
2.5.2 JUnit单元测试 24
2.6 概念预览 26
第2篇基本篇
第3章 Spring Batch基本概念 28
3.1 命名空间 29
3.2 Job 30
3.2.1 Job Instance 31
3.2.2 Job Parameters 33
3.2.3 Job Execution 34
3.3 Step 35
3.3.1 Step Execution 37
3.4 Execution Context 38
3.5 Job Repository 39
3.5.1 Job Repository Schema 39
3.5.2 配置Memory Job Repository 40
3.5.3 配置DB Job Repository 41
3.5.4 数据库Schema 42
3.6 Job Launcher 48
3.7 ItemReader 49
3.8 ItemProcessor 50
3.9 ItemWriter 50
第4章配置作业Job 52
4.1 基本配置 52
4.1.1 重启Job 54
4.1.2 Job拦截器 55
4.1.3 Job Parameters校验 58
4.1.4 Job抽象与继承 59
4.2 高级特性 61
4.2.1 Step Scope 61
4.2.2 属性Late Binding 62
4.3 运行Job 63
4.3.1 调度作业 65
4.3.2 命令行执行 68
4.3.3 与定时任务集成 71
4.3.4 与Web应用集成 73
4.3.5 停止Job 77
第5章配置作业步Step 85
5.1 配置Step 86
5.1.1 Step抽象与继承 87
5.1.2 Step执行拦截器 89
5.2 配置Tasklet 92
5.2.1 重启Step 93
5.2.2 事务 94
5.2.3 事务回滚 96
5.2.4 多线程Step 97
5.2.5 自定义Tasklet 97
5.3 配置Chunk 99
5.3.1 提交间隔 102
5.3.2 异常跳过 103
5.3.3 Step重试 105
5.3.4 Chunk完成策略 107
5.3.5 读、处理事务 110
5.4 拦截器 112
5.4.1 ChunkListener 115
5.4.2 ItemReadListener 116
5.4.3 ItemProcessListener 116
5.4.4 ItemWriteListener 117
5.4.5 SkipListener 117
5.4.6 RetryListener 118
第6章读数据ItemReader 120
6.1 ItemReader 120
6.1.1 ItemReader 120
6.1.2 ItemStream 121
6.1.3 系统读组件 122
6.2 Flat格式文件 122
6.2.1 Flat文件格式 123
6.2.2 FlatFileItemReader 125
6.2.3 RecordSeparatorPolicy 129
6.2.4 LineMapper 130
6.2.5 DefaultLineMapper 131
6.2.6 LineCallbackHandler 138
6.2.7 读分隔符文件 139
6.2.8 读定长文件 141
6.2.9 读JSON文件 143
6.2.10 读记录跨多行文件 145
6.2.11 读混合记录文件 147
6.3 XML格式文件 150
6.3.1 XML解析 150
6.3.2 Spring OXM 151
6.3.3 StaxEventItemReader 153
6.4 读多文件 156
6.5 读数据库 159
6.5.1 JdbcCursorItemReader 160
6.5.2 HibernateCursorItem Reader 167
6.5.3 StoredProcedureItem Reader 171
6.5.4 JdbcPagingItemReader 174
6.5.5 HibernatePagingItem Reader 179
6.5.6 JpaPagingItemReader 183
6.5.7 IbatisPagingItemReader 186
6.6 读JMS队列 190
6.6.1 JmsItemReader 190
6.7 服务复用 194
6.8 自定义ItemReader 197
6.8.1 不可重启ItemReader 197
6.8.2 可重启ItemReader 199
6.9 拦截器 202
6.9.1 拦截器接口 202
6.9.2 拦截器异常 203
6.9.3 执行顺序 204
6.9.4 Annotation 204
6.9.5 属性Merge 205
第7章写数据ItemWriter 207
7.1 ItemWrite 207
7.1.1 ItemWriter 208
7.1.2 ItemStream 208
7.1.3 系统写组件 209
7.2 Flat格式文件 210
7.2.1 FlatFileItemWriter 210
7.2.2 LineAggregator 214
7.2.3 FieldExtractor 217
7.2.4 回调操作 219
7.3 XML格式文件 222
7.3.1 StaxEventItemWriter 222
7.3.2 回调操作 226
7.4 写多文件 230
7.4.1 MultiResourceItemWriter 230
7.4.2 扩展MultiResourceItem Writer 233
7.5 写数据库 234
7.5.1 JdbcBatchItemWriter 235
7.5.2 HibernateItemWriter 239
7.5.3 IbatisBatchItemWriter 242
7.5.4 JpaItemWriter 245
7.6 写JMS队列 248
7.6.1 JmsItemWriter 248
7.7 组合写 252
7.8 Item路由Writer 254
7.9 发送邮件 258
7.9.1 SimpleMailMessageItem Writer 258
7.10 服务复用 262
7.10.1 ItemWriterAdapter 262
7.10.2 PropertyExtracting DelegatingItemWriter 264
7.11 自定义ItemWrite 267
7.11.1 不可重启ItemWriter 267
7.11.2 可重启ItemWriter 268
7.12 拦截器 271
7.12.1 拦截器接口 271
7.12.2 拦截器异常 273
7.12.3 执行顺序 274
7.12.4 Annotation 274
7.12.5 属性Merge 275
第8章处理数据ItemProcessor 277
8.1 ItemProcessor 277
8.1.1 ItemProcessor 277
8.1.2 系统处理组件 278
8.2 数据转换 279
8.2.1 部分数据转换 279
8.2.2 数据类型转换 281
8.3 数据过滤 282
8.3.1 数据Filter 282
8.3.2 数据过滤统计 283
8.4 数据校验 285
8.4.1 Validator 285
8.4.2 ValidatingItemProcessor 286
8.5 组合处理器 288
8.6 服务复用 291
8.6.1 ItemProcessorAdapter 291
8.7 拦截器 293
8.7.1 拦截器接口 293
8.7.2 拦截器异常 295
8.7.3 执行顺序 295
8.7.4 Annotation 296
8.7.5 属性Merge 297
第3篇高级篇
第9章作业流Step Flow 300
9.1 顺序Flow 300
9.2 条件Flow 302
9.2.1 next 303
9.2.2 ExitStatus VS
BatchStatus 306
9.2.3 decision条件 308
9.3 并行Flow 311
9.4 外部Flow定义 314
9.4.1 Flow 314
9.4.2 FlowStep 317
9.4.3 JobStep 319
9.5 Step数据共享 321
9.6 终止Job 323
9.6.1 end 324
9.6.2 stop 326
9.6.3 fail 327
第10章健壮Job 330
10.1 跳过Skip 331
10.1.1 配置Skip 331
10.1.2 跳过策略SkipPolicy 333
10.1.3 跳过拦截器 335
10.2 重试Retry 338
10.2.1 配置Retry 339
10.2.2 重试策略RetryPolicy 341
10.2.3 重试拦截器 343
10.2.4 重试模板 345
10.3 重启Restart 353
10.3.1 重启Job 353
10.3.2 启动次数限制 355
10.3.3 重启已完成的任务 355
第11章扩展Job、并行处理 357
11.1 可扩展性 357
11.2 多线程Step 358
11.2.1 配置多线程Step 359
11.2.2 线程安全性 360
11.2.3 线程安全Step 361
11.2.4 可重启的线程安全Step 363
11.3 并行Step 365
11.4 远程Step 366
11.4.1 远程Step框架 366
11.4.2 基于SI实现远程Step 368
11.5 分区Step 373
11.5.1 关键接口 374
11.5.2 基本配置 376
11.5.3 文件分区 378
11.5.4 数据库分区 382
11.5.5 远程分区Step 387
后记 392
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| 內容試閱：
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批处理编程之美
这是一部论述批处理程序编程的书。在信息系统中，联机和批处理是计算机处理的两种基本模式，前者快速响应、超时中断、密集并发，后者处理时间长、异常需要支持重做、通常以顺序执行。早期的计算机系统多采用批处理的处理模式，客户机服务器架构的产生让联机模式越来越多地被采用，但批处理模式一直在信息系统中起着重要作用，随着OLAP、大数据等新技术的应用，批处理的处理模式又成为热点，例如在传统银行IT系统中每日动辄运行上万个批处理作业，在互联网应用中，腾讯、阿里每日的批处理作业可达百万量级的水平。
编程之美，美在架构，架构之美，美在抽象，只有具备充分理解复杂业务场景的格局，才能进行将复杂问题做简单化的抽象。同联机模式汗牛充栋的著作、框架相比，批处理模式的抽象不多，著名的MapReduce就是其中之一，MapReduce将大批数据的处理过程进行了抽象，而Spring Batch则是对编写批处理程序本身的特性进行了抽象。通过将批处理程序分解为Job和Job Step两个部分，将处理环节定义为数据读、数据处理和数据写三个步骤，将异常处理机制归结为跳过、重试、重启三种类型，将作业方式区分为多线程、并行、远程、分区四大特征，正所谓增一分则肥，减一分则瘦。类似之美，Spring系列项目还有很多，例如Spring
Framework对依赖注入的抽象，Spring
integration中利用消息、队列、处理器三个概念的组合对集成模式的抽象，都让我叹为观止。
当相相递给我他的新作时，我吃了一惊，惊在他“悄无声息”地完成了这样一个大部头作品，迫不及待地有一种先睹为快的冲动。我发现，书中通过对Spring Batch本身的论述，让我体会到了Spring
Batch的精髓，也更加深刻地理解了批处理编程模式，还看到了相相对信息系统中如何使用这一框架的见解，毕竟信息系统中的批处理程序，不仅仅是一个框架，还需要包含更多的管理、运维方面的流程、制度与平台。近年来，我看到很多企业都在构建集中的批处理平台，管理大量出现的批处理作业，也期待相相能有更多这方面的分享。
普元CTO 焦烈焱
2015年1月
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