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| 編輯推薦： |
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潘鑫编著的《考研数学三部曲之大话概率论与数理统计》是一本适合读者自学概率论与数理统计的书籍（无论读者基础如何）。 本书的主要内容包括：随机试验，样本空间，样本点，随机事件，随机事件之间的关系，随机事件的概率，两种特殊的随机事件，互斥，相互独立，关于互斥、相互独立的进一步讨论，三大公式，四条算律，与概率有关的应用题，随机变量的定义，分布函数的定义，概率密度函数的定义，随机变量的分类，三条重要结论，分布律，为某一随机变量的分布函数的充要条件，通过分布函数求概率，为某一随机变量的概率密度函数的充要条件，通过概率密度函数求概率，常用分布，随机变量函数的分布，二维随机变量的联合分布律、边缘分布律、条件分布律，二维随机变量的联合分布函数、边缘分布函数，二维随机变量的联合概率密度函数、边缘概率密度函数、条件概率密度函数，通过联合概率密度函数求概率，二维均匀分布，随机变量的独立性，两个随机变量函数的分布，分布、分布、分布，数学期望的基本计算方法，数学期望的性质，方差的基本计算方法，方差的性质，常用分布的数学期望与方差，协方差与相关系数，切比雪夫不等式等。
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| 內容簡介： |
潘鑫编著的《考研数学三部曲之大话概率论与数理统计》是一本独特的概率论与数理统计参考书，以 “盖楼”为目标轻松构筑整个体系。读者每阅读完一章，即盖完了大楼的一层，而每层中又分为“砖”和 “房间”两部分，先运来“砖”再搭建“房间”，这种安排内容的方式使得全书充满了趣味性。
本书的特色除了趣味性之外，还有三个“非常” ：语言非常通俗易懂，逻辑非常清晰，例题非常丰富。
本书的主要内容包括高等院校概率论与数理统计课程的所有内容，针对考研数学的特殊性进行了强化，同时对于一些传统课本中的重点、难点、疑点，以及最容易被忽视的一些潜在要点做出了全新诠释，另外，由于作者常年从事考研培训，本书还包括相当多的不传之秘——考研数学的套路。
本书作者就职于著名培训机构，本书是多年培训生涯的总结，毫无保留。
三类读者（哪怕零基础）最适合阅读本书：正在准备研究生入学考试的读者；正在准备学校期末考试的在校大学生；工作后需要补学或温习概率论与数理统计的读者（如程序员等）。
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| 關於作者： |
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俗称老潘，考研数学“大话教学法”创始人，曾在多个知名考研培训机构担任考研数学讲师，2014年作为最大股东投资创办“研数极客”，被众多考研学子誉为”知识讲解高人一等，例题解析入木三分”的考研数学讲师。其逻辑思维缜密严谨，尤其擅长化繁为简、直取要害。曾在多个论坛、贴吧发表文章，在网络上具有很高的知名度。 著有《考研数学三部曲》丛书。
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| 目錄：
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第0章 超级导读（必看）
0.1 概率论与数理统计其实就是一座大楼
0.2 我帮你盖楼
0.3 第1章到第7章的内容
0.4 你最后要这样才行
0.5 送给大家的话
第1章 第一层——随机事件和概率
1.1 第一车砖——随机试验
1.2 第二车砖——样本空间
1.3 第三车砖——样本点
1.4 第四车砖——随机事件
1.5 第五车砖——随机事件之间的关系
1.5.1 包含关系：A?B
1.5.2 等于关系：A=B
1.5.3 交关系：A∩B（或AB）
1.5.4 并关系：A∪B（或A=B）
1.5.5 差关系：A-B
1.6 第六车砖——随机事件的概率
1.7 第七车砖——两种特殊的随机事件
1.8 房间101——互斥
1.8.1 两个随机事件互斥
1.8.2 两个随机事件对立
1.9 房间102——相互独立
1.9.1 两个随机事件相互独立
1.9.2 三个随机事件相互独立
1.10 房间103——关于互斥、相互独立的进一步讨论
1.11 房间104——三大公式
1.11.1 加法公式
1.11.2 减法公式
1.11.3 乘法公式
1.12 房间105——四条算律
……
第2章 第二层——随机变量及其概率分布
第3章 第三层——二维随机变量及其分布
第4章 第四层——随机变量的数字特征
第5章 第五层——大数定律和中心极限定理
第6章 第六层——数理统计的基本概念
第7章 第七层——参数估计
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