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| 內容簡介： |
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本书在知识安排上借鉴了国内代表性的经济管理类本科统计学教材的特点， 同时考虑了实际工作的需要， 适当扩充了知识点， 如介绍了回归共线性问题、 目前国内外具有代表性的统计软件、 统计指数评价、 费雪检验三原则等。本书强调统计方法的应用， 配以较多实例， 并提供了比较丰富的现实性、 时效性较强的阅读材料， 用Excel以及SPSS软件完成实例的计算处理。
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| 關於作者： |
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2009年6月博士毕业后一直任教于桂林电子科技大学商学院。
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| 目錄：
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第1章 统计学概论br
1.1 统计学的定义br
1.2 统计学的典型应用br
1.2.1 经济： 经济普查与宏观经济监测br
1.2.2 人口： 人口普查br
1.2.3 管理： 企业管理br
1.2.4 文学： 《红楼梦》作者之谜br
1.2.5 体育： NBA的数据分析br
1.3 统计学的主要分类br
1.3.1 数理统计与应用统计br
1.3.2 描述统计与推断统计br
1.3.3 参数统计与非参数统计br
1.4 统计软件介绍br
1.4.1 国外综合性统计软件： R、 SPSS和SASbr
1.4.2 国内综合性统计软件br
1.5 统计软件的比较br
1.5.1 算法可靠性与丰富性br
1.5.2 学习便利性br
1.5.3 可定制性br
1.5.4 并行计算与多核支持br
1.5.5 总结br
1.6 阅读材料br
1.6.1 统计学简史br
1.6.2 本福特法则及其应用br
1.6.3 阅读资源拓展br
国内外代表性统计学学会与网站br
思考讨论题br
第2章 统计学的基本概念br
2.1 基本概念br
2.2 数据的分类br
2.2.1 定类、 定序、 定距与定比数据br
2.2.2 离散数据和连续数据br
2.2.3 截面数据、 时间序列数据与面板数据br
2.2.4 小样本、 大样本与大数据br
2.3 数据的间接来源与直接来源br
2.4 调查数据误差类型br
2.4.1 随机误差br
2.4.2 系统误差br
2.5 调查数据系统误差的常见产生原因br
2.5.1 调查员误差br
2.5.2 敏感性问题回答失真br
2.5.3 无回答误差br
2.5.4 被调查者的回答偏差br
2.5.5 调查问题与回答项设计不合理br
2.6 调查数据系统误差的减少方法br
2.6.1 调查中的脱敏技术br
2.6.2 无回答误差的减少对策br
2.6.3 强化调查员培训与管理br
2.7 数据质量评价br
2.7.1 定性评价br
2.7.2 逻辑检验br
2.7.3 统计检验br
思考讨论题br
练习题br
第3章 描述统计量与数据可视化br
3.1 代表性描述统计量br
3.1.1 集中趋势测度值br
3.1.2 离散程度测度值br
3.1.3 数据的分布形态br
3.2 数据可视化br
3.2.1 统计表br
3.2.2 统计图br
思考讨论题br
练习题br
第4章 统计量及其抽样分布br
4.1 样本均值及其抽样分布br
4.2 样本方差与样本标准差br
4.3 正态总体的抽样分布br
4.3.1 χ2分布（卡方分布）br
4.3.2 F分布br
4.3.3 t分布br
4.4 一些重要结论br
练习题br
第5章 经典参数估计br
5.1 参数估计的基本原理br
5.1.1 估计量与估计值br
5.1.2 估计量的评价标准br
5.1.3 点估计与区间估计br
5.2 单正态总体参数的区间估计br
5.2.1 单正态总体均值的区间估计br
5.2.2 单正态总体方差的区间估计br
5.3 双正态总体参数的区间估计br
5.3.1 两正态总体均值之差的区间估计br
5.3.2 两正态总体方差之比的区间估计br
5.4 一般总体均值和比率的大样本区间估计br
5.4.1 一般总体均值的大样本区间估计br
5.4.2 总体比率的大样本区间估计br
练习题br
第6章 参数假设检验br
6.1 基本思想和概念br
6.1.1 小概率原理br
6.1.2 假设检验的思想及步骤br
6.1.3 利用P值进行决策br
6.2 单正态总体的假设检验br
6.2.1 总体均值的假设检验br
6.2.2 总体方差的假设检验br
6.3 双正态总体的假设检验br
6.3.1 双正态总体均值差的假设检验br
6.3.2 双正态总体方差比的假设检验br
练习题br
第7章 非参数假设检验br
7.1 分布检验br
7.1.1 χ2拟合优度检验br
7.1.2 KS检验br
7.1.3 χ2检验与KS检验比较br
7.2 符号检验与秩检验br
7.2.1 符号检验br
7.2.2 符号秩和检验br
7.3 列联表检验br
7.4 等级相关分析br
7.4.1 Spearman等级相关系数br
7.4.2 Kendall等级相关系数br
思考讨论题br
练习题br
第8章 抽样调查br
8.1 调查内容的确定br
8.1.1 确定调查总体br
8.1.2 制定抽样框br
8.1.3 确定调查变量与辅助变量br
8.2 样本抽取的基本原则br
8.2.1 随机化原则br
8.2.2 代表性原则br
8.3 抽样方法br
8.3.1 基本抽样方法br
8.3.2 复杂抽样方法br
8.4 数据收集br
8.4.1 面谈与现场调研br
8.4.2 电话调查br
8.4.3 网络调查br
8.4.4 邮寄问卷br
8.5 样本量的确定br
8.5.1 样本量的影响因素br
8.5.2 样本量公式br
8.5.3 设计效应方法br
8.5.4 经验确定br
8.6 抽样调查软件与抽样调查发展趋势br
8.6.1 抽样调查软件介绍br
8.6.2 抽样调查发展趋势br
思考讨论题br
练习题br
第9章 方差分析br
9.1 问题的提出br
9.2 方差分析的基本概念br
9.3 基本假定与基本思路br
9.4 单因素方差分析br
9.4.1 单因素方差分析数据结构br
9.4.2 分析步骤br
9.4.3 Excel软件操作br
9.5 双因素方差分析br
9.5.1 双因素方差分析及其类型br
9.5.2 数据结构br
9.5.3 分析步骤br
9.5.4 Excel软件操作br
9.6 方差分析中的多重比较br
9.6.1 多重比较问题的提出br
9.6.2 单因素方差分析LSD法的计算过程br
9.6.3 多重比较与方差分析的关系br
9.7 方差分析研究与应用的趋势br
思考讨论题br
练习题br
第10章 线性回归br
10.1 相关关系与因果关系br
10.2 相关关系的表现形态br
10.3 线性回归实例与散点图br
10.4 一元线性回归br
10.4.1 参数的最小二乘估计br
10.4.2 方程拟合优度br
10.4.3 方程整体与系数显著性检验br
10.4.4 Excel软件操作br
10.5 多元线性回归br
10.5.1 一般描述br
10.5.2 参数的最小二乘估计br
10.5.3 共线性的产生br
10.5.4 共线性的判断br
10.5.5 多重判定系数br
10.5.6 Excel软件操作br
10.6 经典线性回归的拓展br
10.7 使用线性回归进行非线性回归br
思考讨论题br
练习题br
第11章 社会经济时间序列br
11.1 增长率分析br
11.2 结构分析的四因素分解法br
11.3 误差评价指标br
11.3.1 平均误差br
11.3.2 平均绝对误差br
11.3.3 均方误差br
11.3.4 平均百分比误差和平均绝对百分比误差br
11.4 趋势因素与季节因素计算br
11.4.1 移动平均法br
11.4.2 函数拟合法br
11.4.3 用移动平均法进行季节因素调整br
11.4.4 算例br
11.5 循环因素计算br
11.6 时间序列软件介绍br
思考讨论题br
练习题br
第12章 指数br
12.1 基本概念br
12.1.1 统计指数br
12.1.2 指数体系br
12.2 统计指数介绍br
12.2.1 股票指数br
12.2.2 波罗的海干散货指数br
12.2.3 PMI指数br
12.3 统计指数分类br
12.4 综合指数： 拉氏指数与帕氏指数br
12.4.1 指数编制中的不同度量现象br
12.4.2 拉氏指数与帕氏指数的定义br
12.4.2 拉氏指数与帕氏指数的比较br
12.5 统计指数优良性评价br
12.5.1 定量评价br
12.5.2 定性评价br
12.6 指数体系的典型应用br
12.6.1 因素分析br
12.6.2 景气评价br
12.7 综合评价指数br
12.7.1 综合评价指数设计的一般步骤br
12.7.2 综合评价指数计算实例br
思考讨论题br
练习题br
参考文献
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| 內容試閱：
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前 言
目前国内流行的一些统计学教材， 内容安排有一些待完善之处， 如概率论一般在大学一年级已学过， 没有必要再涉及； 线性回归共线性问题没有介绍； 抽样在工作实践中使用较多， 但只简单介绍等。针对这些存在的问题， 本教材做了一些补充调整。
本书在编写上具有以下特色：（1）贴近教学实际， 本书体例结构及各章节内容， 剔除了不必要的烦琐内容；（2）例题、习题丰富， 使读者在学习理论知识的同时， 加强练习， 学会实际操作， 巩固所学知识；（3）本书提供习题答案及PPT课件， 需要者可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）下载使用。
当然， 不足是不可避免的， 一是因为参编者分散， 时间进度与思路协调不容易； 二是出于多方面考虑， 本教材仍然沿用目前国内流行的统计学教材框架与多数内容， 对统计学的新方法、 新进展介绍还不够， 如统计功效、 Bootrap自助法、 统计检验方法优劣的蒙特卡洛数值仿真检验等都没有涉及， 关于时间序列目前国内流行的统计学教材都介绍历史上最先提出的移动平均法， 而实际上国内外政府统计机构已经普遍使用X11等方法； 三是对统计思想的介绍还不够多， 如相关系数只是给出表达式， 没有介绍定义的思路等， 留待以后完善。
本书编写分工如下： 王凌峰负责第1~2章和第7~9章的编写， 以及全书框架设计与全书统稿； 覃义负责第4~6章的编写； 刘洋负责第3章的编写； 郑延智负责第10章的编写； 成党伟负责第11章的编写； 王顺武负责第12章的编写。此外， 硕士研究生吕健发承担了第8~12章算例输入及习题答案的整理工作， 张泽玺承担了第7章算例输入及习题答案的整理工作。2012级人力资源管理专业黄雨、 姜金柳两位同学承担了全书的公式录入工作， 在此一并致谢！
本书在编写过程中， 参考了大量国内外文献， 由于时间和条件限制未能与各著作者一一联系， 在此谨向各位著作者表示诚挚的谢意！
由于水平有限， 书中难免有错误、 疏漏之处， 恳请读者不吝赐教提出宝贵意见， 以便使本书不断完善， 更好地服务于广大读者。联系邮箱：wangsir@guet.edu.cn。
编者
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