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內容簡介： 互联网的计算能力和灵活性使拍卖被广泛应用并且成为买卖双方市场的一个必要组成部分。如今交易机制日渐复杂多变，尽管网上拍卖年成交量可达数百万美元，但是对于它的科学研究却还处于初期阶段。本书比较分析传统拍卖方式与在线拍卖方式的不同，针对在线拍卖参与者的行为（风险偏好，政府行为），在线拍卖物品特征（单物品，多属性），在线拍卖在持续运作公司中的集成（个体声誉、集体声誉），利用网上拍卖所产生的数据来预测未来交易机制等等的问题。以期采用系统工程、博弈论等研究方法为在线拍卖问题提出较完整的研究框架；将管理科学、经济学和信息系统等学科的理论性成果与在线拍卖实践活动相结合，为在线拍卖问题的良性发展提供理论基础。 目錄： 第l章　拍卖与在线拍卖概述 　1.1　拍卖 1.1.1　拍卖的历史及其发展 1.1.2　拍卖的基本概念 1.1.3　拍卖方式 1.1.4　拍卖规则 　1.2　在线拍卖 1.2.1　在线拍卖的历史及发展 1.2.2　在线拍卖的基本概念 1.2.3　在线拍卖方式 1.2.4　在线拍卖特征 　1.3　在线拍卖的实践 1.3.1　国外在线拍卖网站 1.3.2　国内在线拍卖网站 第2章　在线拍卖理论 　2.1　拍卖基本理论 2.1.1　独立私人价值模型 2.1.2　共同价值模型 2.1.3　关联价值模型 　2.2　网上拍卖理论 2.2.1　单物品拍卖 2.2.2　多物品拍卖 2.2.3　在线反向拍卖 2.2.4　欺诈和声誉 　2.3　占线拍卖理论 2.3.1　竞争分析方法 2.3.2　敌手分析法 2.3.3　最坏情形均衡法 第3章　价格折扣约束下的一口价在线拍卖问题 　3.1　一口价在线拍卖问题描述 　3.2　折扣获取费不变下的占线决策 3.2.1　信息完全下的最优购买策略设计 3.2.2　单阈值购买策略STS设计 　3.3　折扣获取费可变下的占线决策 3.3.1　折扣获取费具有m，M统计特征的占线购买 策略设计 3.3.2　折扣获取费具有△，M统计特征的占线购买 策略设计 　3.4　折扣获取费可退下的占线决策 3.4.1　退回额为常数下的占线购买策略设计 3.4.2　退回额为线性函数下的占线购买策略设计 　3.5　网上一口价拍卖的实践 第4章　风险偏好约束下的在线拍卖问题 　4.1　风险补偿分析框架的描述 4.1.1　传统风险补偿分析框架 4.1.2　在线拍卖问题的补偿分析框架 4.1.3　在线拍卖问题补偿分析框架的改进 　4.2　RTS风险拍卖策略 4.2.1　策略的竞争性能分析 4.2.2　△值对竞争比的影响分析 　4.3　RPS和MPS风险拍卖策略 4.3.1　RPS策略的竞争性能分析 4.3.2　MPS策略的竞争性能分析 4.3.3　算例分析 　4.4　带有价格折扣的一口价拍卖风险策略 4.4.1　T一风险策略的设计与分析 4.4.2　P一风险策略的设计与分析 4.4.3　算例分析 　4.5　实证分析：基于外围提示的在线交易风险感知 4.5.1　模型假设 4.5.2　数据与变量描述 4.5.3　结果分析 第5章　多属性特征约束下的在线反向拍卖问题 　5.1　多属性在线拍卖问题描述 5.1.1　买方的策略选择 5.1.2　卖方的策略选择 　5.2　买方价值函数的评估 5.2.1　多轮迭代算法I 5.2.2　多轮迭代算法Ⅱ 5.2.3　算例分析 　5.3　多属性在线反向拍卖中的买方策略 5.3.1　威胁策略 5.3.2　单一价格策略 5.3.3　算例分析 　5.4　实证分析：淘宝等平台多属性特征对买方在线交易 行为的影响 5.4.1　模型假设 5.4.2　数据预处理 5.4.3　结果分析 第6章　预期约束下的在线反向拍卖问题 　6.1　乐观预期下的在线购买策略 6.1.1　乐观预期策略的设计 6.1.2　策略的竞争性能分析 6.1.3　算例分析 　6.2　悲观预期下的在线购买策略 6.2.1　悲观预期策略的设计 6.2.2　策略的竞争性能分析 　6.3　实证分析：第三方平台的信息丰裕度对消费者购买 意愿的影响 6.3.1　模型假设 6.3.2　数据与变量描述 6.3.3　结果分析 第7章　结束语 译名对照表 参考文献

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