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| 內容簡介： |
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本书共分9章，主要内容包括：综合评价的基本概念、类型、功能，综合评价的经典过程、常见问题及解决措施，综合评价指标体系构建原则、指标筛选、预处理，评价指标权重的确定方法，评价信息获取与处理，层次分析法的基本原理、程序、步骤、典型案例分析，模糊综合评判法的基本原理、程序、步骤、典型案例分析，数据包络分析法的基本原理、程序、步骤、典型案例分析，灰色综合评价法的基本原理、程序、步骤、典型案例分析，人工神经网络评价法的基本原理、程序、步骤、典型案例分析等。
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| 目錄：
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第1章 概述
1.1 综合评价的基本概念
1.1.1 评价
1.1.2 综合评价
1.2 综合评价的主要类型
1.2.1 按评价的范围分类
1.2.2 按评价的基准分类
1.2.3 按评价的参与主体分类
1.2.4 按评价的时间和作用分类
1.2.5 按评价的方法分类
1.2.6 按评价对象的复杂程度分类
1.3 综合评价的功能
1.3.1 导向功能
1.3.2 鉴定功能
1.3.3 改进功能
1.3.4 调控功能
1.3.5 服务功能
1.4 综合评价的经典过程
1.4.1 被评价对象
1.4.2 评价指标
1.4.3 权重系数
1.4.4 综合评价模型
1.4.5 评价者
1.5 综合评价的常见问题及解决措施
1.5.1 综合评价的常见问题
1.5.2 解决措施与建议
1.6 综合评价的发展趋势
1.6.1 综合评价研究与应用现状分析
1.6.2 综合评价研究趋势
思考题
第2章 评价指标体系构建
2.1 概述
2.1.1 基本概念
2.1.2 指标体系构建原则
2.1.3 指标体系构建应满足的要求
2.2 评价指标体系构建
2.3 评价指标的筛选
2.3.1 专家调研法
2.3.2 最小均方差法
2.3.3 极小极大离差法
2.4 评价指标的预处理
2.4.1 评价指标类型的一致化
2.4.2 评价指标的无量纲化
思考题
第3章 指标权重的确定方法
3.1 概述
3.2 基于“功能驱动”原理的指标偏好型赋权法
3.2.1 集值迭代法
3.2.2 特征值法
3.2.3 求wi的一种新算法——序关系分析法（G1一法）
3.2.4 求权重系数的一种新算法——G2一法
3.3 基于“功能驱动”原理的方案偏好型赋权法
3.3.1 基于部分方案序偏好赋权方法的基本原理
3.3.2 群组决策
3.3.3 应用算例
3.3.4 小结
3.4 基于“差异驱动”原理的赋权方法
3.4.1 突出整体差异的赋权法
3.4.2 突出局部差异的赋权法
思考题
第4章 评价信息处理
4.1 评价信息概述
4.1.1 评价信息的定义
4.1.2 评价信息的类型与特点
4.1.3 获取信息的基本程序
4.2 评价信息获取
4.2.1 评价信息获取方法
4.2.2 评价信息获取技术
4.3 评价信息处理技术
4.3.1 评价信息量化技术
4.3.2 评价信息的转化与简化技术
思考题
第5章 层次分析法
5.1 概述
5.2 模型与步骤
5.2.1 构造层次分析结构
5.2.2 构造判断矩阵
5.2.3 判断矩阵的一致性检验
5.2.4 层次单排序
5.2.5 层次总排序
5.2.6 决策
5.3 案例分析
5.3.1 基于AHP法的装备质量监督人员绩效评价
5.3.2 基于AHP和模糊综合评判的无人机效能评估
5.3.3 基于AHP的可靠性指标确定方法研究
思考题
第6章 模糊综合评判法
6.1 概述
6.2 模型与步骤
6.2.1 确定评价因素、评价等级
6.2.2 构造评判矩阵和确定权重
6.2.3 进行模糊合成和做出决策
6.3 案例分析
6.3.1 基于模糊综合的航空装备大修质量评价研究
6.3.2 改型新机航材供应链中的多供应商选择模糊综合评价
6.3.3 基于多层模糊综合评价法的装备经济效益评价研究
思考题
第7章 数据包络分析法
7.1 概述
7.2 模型与步骤
7.2.1 模型
7.2.2 步骤
7.3 案例分析
7.3.1 DEA系统及在武器装备采办中的应用研究
7.3.2 基于FCA-DEA方法的装备维修保障能力评价
7.3.3 基于模糊DEA的装备研制项目风险评估
7.3.4 数据包络分析方法在装备研制方案评估中的应用
7.3.5 武器系统方案评价与决策的DEA模型
思考题
第8章 灰色综合评价法
8.1 概述
8.2 模型与步骤
8.2.1 灰色关联度分析
8.2.2 基于灰色关联度分析的灰色综合评价法
8.3 案例分析
8.3.1 装备研制中技术风险的灰色综合评估
8.3.2 装备采办风险的多层次灰色评价方法研究
8.3.3 基于模糊灰色关联方法的装备采购定标评价体系
8.3.4 基于灰色综合评价理论的武器装备系统方案评价研究
8.3.5 灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型
思考题
第9章 人工神经网络评价法
9.1 概述
9.2 模型与步骤
9.2.1 模型介绍
9.2.2 实例分析
9.2.3 步骤总结
9.3 案例分析
9.3.1 装备采购风险的BP神经网络评价模型
9.3.2 基于神经网络的装备保障资源评估
思考题
第10章 多属性评价方法
10.1 概述
10.2 模型与步骤
10.3 案例分析
10.3.1 基于理想点法的防空导弹抗电子干扰能力评价
10.3.2 基于TOPSIS法的军队第三方物流供应商评价
10.3.3 战斗机综合效能的多属性评价方法
10.3.4 加权主成分TOPsIs法的防空导弹型号论证决策
思考题
第11章 粗糙集评价法
11.1 概述
11.2 模型与步骤
11.3 案例分析
11.3.1 基于粗糙集的军事信息系统效能评价
11.3.2 舰船研制方案评价应用
11.3.3 基于粗糙集理论的C3I系统作战能力评价
11.3.4 粗糙集理论在装备保障训练效果评价中的应用
思考题
第12章 支持向量机评价方法
12.1 概述
12.2 支持向量机模型与步骤
12.2.1 支持向量分类机
12.2.2 支持向量回归机
12.3 案例分析
12.3.1 航空人因事故风险的改进支持向量机评价模型研究
12.3.2 基于支持向量机的部队作战效能评估
12.3.3 基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测
12.3.4 基于粗集支持向量机的战斗机空战效能智能评估
思考题
参考文献
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