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編輯推薦: |
《服装工效学:织物热湿舒适性评价与智能预测模型》一书以基于人体热湿舒适性的功能性纺织材料与服装热湿传递测试方法为背景,构建了基于BP神经网络技术、以客观指标为输入参数的织物主观热湿舒适性预测模型,并介绍了面向用户界面的织物热湿舒适性智能预测软件的开发。书中系统阐述了热湿舒适性服装面料的设计方法,面料的主、客观热湿舒适性评价方法,以及面料动态热湿传递测试装置的设计思路,对舒适性服装面料的研制及相关仪器的设计开发具有重要的理论参考意义和应用价值。
《服装工效学:织物热湿舒适性评价与智能预测模型》一书注重理论与实践相结合,图文并茂,并附有预测模型的主要程序,适用于纺织工程、材料工程、物理学、应用数学等相关专业的教师、研究生和本科生,以及相关领域的实际工作者使用。
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關於作者: |
柯宝珠,东华大学服装设计与工程专业毕业,获博士学位,副教授,现任教于上海工程技术大学服装学院设计系,硕士研究生导师,主要研究方向为服装舒适性、针织服装研究。
具有较为丰富的教学、研究和实践经验。先后承担了上海市级科研项目2项、校级科研项目3项,并指导国家级大学生创新计划项目1项和市级大学生创新计划项目1项。近5年以来共发表了学术论文20余篇,其中,SCI收录1篇,EI收录4篇,ISTP收录5篇;以第一人申请了专利9项,其中,发明专利2项,实用新型专利4项。
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目錄:
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目录
第一章 服装热湿舒适性研究现状001
第一节 服装热湿舒适性研究的发展史001
第二节 服装热湿舒适性的研究方法002
第三节 服装热湿舒适性的研究方向011
第二章 热湿舒适性运动面料的开发018
第一节 热湿舒适性针织运动面料的开发途径和设计原则018
第二节 不同热湿舒适性针织运动面料的研制021
第三章 织物静态热湿舒适性评价034
第一节 织物热湿传递机理034
第二节 织物静态热湿舒适性测试035
第四章 织物动态热湿舒适性评价046
第一节 织物动态热湿舒适性测试方法046
第二节 微气候测试系统及其工作原理048
第三节 织物动态热湿舒适性测试055
第五章 织物主观热湿舒适性评价068
第一节 不同纤维织物的吸湿特性及运动时的穿着感觉差异068
第二节 织物主观热湿舒适性测试070
第三节 织物主观热湿舒适性能的综合评定073
第六章 织物主观热湿舒适性智能预测模型078
第一节 BP神经网络的建模过程及原理079
第二节 基于BP神经网络的织物主观热湿舒适性预测模型084
第三节 BP神经网络模型与多元线性回归模型的对比099
第四节 织物主观热湿舒适性智能预测软件的开发104
附 录109
附录1 Matlab编辑BP神经网络模型的主要程序109
附录2 Matlab编辑可视化界面的主要程序112
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