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內容簡介: |
本研究主要做了以下工作:(1)系统的分析了影响我国对外直接投资反向技术溢出的各个因素; (2)建立了一个更加合理,贴近现实的反向技术溢出模型;(3)将改进的模型作为经济运行的一个参变量,分析了来自不同经济体的反向技术溢出对国经济增长的影响(4)分析OFDI反向技术溢出与FDI的关系,并计算了来自不同经济体的反向技术溢出对我国科技进步的影响。
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關於作者: |
李燕,女,1984年10月出生,山东省泰安人。2007年6月毕业于山东大学电子商务专业;2007年9月至2012年7月在北京理工大学管理科学与工程专业攻读管理学博士学位,其中赴日本东京大学留学一年;2012年9月至2014年9月,在清华大学公共管理学院进行博士后阶段研究;现为山东师范大学商学院讲师。 参与完成八项国家级科研项目,三项省部级科研项目,在国内外重要期刊发表论文30余篇。
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目錄:
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第1章 绪论
1.1 选题背景
1.1.1 国家大力倡导“走出去”战略
1.1.2 经济危机下中国企业大力开展技术寻求型跨国并购
1.1.3 现有的技术获取途径不能满足企业需求
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 本书涉及的主要概念
1.3.1 对外直接投资
1.3.2 技术寻求型对外直接投资
1.3.3 反向溢出效应
1.4 本书研究内容与研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方案
第2章 文献综述
2.1 对外直接投资理论的发展
2.1.1 发达国家对外直接投资理论
2.1.2 发展中国家对外直接投资理论
2.2 对外直接投资的动因和方式
2.2.1 对外直接投资的动因
2.2.2 对外直接投资的方式
2.3 对外直接投资的作用
2.3.1 对经济增长的影响
2.3.2 对经济结构的影响
2.3.3 对行业的影响
2.3.4 对其他因素的影响
2.4 反向溢出效应研究综述
2.4.1 反向溢出效应理论研究综述
2.4.2 反向溢出效应实证研究综述
第3章 影响OFDI反向溢出效应的因素
——基于结构方程的理论
3.1 我国对外直接投资现状
3.1.1 我国对外直接投资的行业差异
3.1.2 我国国内省份的对外直接投资差异
3.1.3 我国对外直接投资在境外地区的分布差异
3.1.4 我国对外直接投资在不同国家的分布差异
3.1.5 投资主体
3.2 影响OFDI反向技术溢出的因素研究
3.2.1 理论综述
3.2.2 模型的构建与研究假设
3.2.3 指标确定和数据采集
3.2.4 数据分析
3.2.5 模型拟合
3.2.6 研究假设验证
3.2.7 竞争性模型
3.2.8 信度分析
3.2.9 模型内在品质的检验
3.3 本章小结
第4章 OFDI反向技术溢出模型构建
4.1 OFDI反向技术溢出模型相关研究
4.1.1 Feder外溢作用模型
4.1.2 L-P模型
4.1.3 B-K模型
4.2 基于母国吸收能力和东道国知识能力的OFDI反向技术溢出模型构建
4.2.1 反向技术溢出效率系数的引入
4.2.2 母国技术吸收能力
4.2.3 东道国知识能力
4.3 来自世界主要经济体的OFDI反向技术溢出
4.3.1 世界主要经济体的选取
4.3.2 来自世界主要经济体的OFDI反向技术溢出
4.4 本章小结
第5章 反向技术溢出与中国经济增长关系的实证研究
5.1 经济增长模型的发展
5.1.1 哈罗德-多马模型
5.1.2 柯布-道格拉斯生产函数
5.1.3 索洛模型
5.1.4 阿罗的“干中学”模型
5.1.5 罗默的收益递增模型
5.2 反向技术溢出对经济增长作用的实证研究
5.2.1 模型设定及样本选择
5.2.2 变量数据来源
5.2.3 对欧盟的实证检验
5.2.4 对北美的实证检验
5.2.5 对东盟的实证检验
5.2.6 对欧佩克的实证检验
5.2.7 对东北亚、西亚、南亚的实证检验
5.2.8 对“金砖国家”和港澳地区的实证检验
5.2.9 不同经济体的综合对比
5.3 本章小结
第6章 OFDI反向技术溢出与我国科技进步关系的实证研究
——基于门槛效应的分析
6.1 Malmquist指数介绍
6.2 来自不同经济体的TFP增长率
6.2.1 采用不同经济体数据的MALMQUIST指数
6.2.2 经济危机的影响
6.3 OFDI反向技术溢出与我国经济增长关系的实证研究
6.3.1 模型的设定与估计方法
6.3.2 数据样本及变量选择
6.3.3 基于Malmquist计算TFP增长率的实证结果及分析
6.3.4 基于索罗模型计算TFP的实证结果及分析
6.4 本章小结
第7章 结论
7.1 主要研究结论
7.2 本书创新之处
7.3 不足与展望
7.4 政策与建议
附录
附录1 结构方程发展中国家地区数据
附录2 部分国家地区FDI和OFDI数据
参考文献
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