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| 編輯推薦： |
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普通高等院校计算机、网络、通信相关专业的教师、研究生、高年级本科生，以及相关领域的科技工作者。
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| 內容簡介： |
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《容迟网络中的路由算法》对现有的经典路由算法进行了综述，并对其进行了分类。根据路由算法所依赖的知识不同，将其分为零知识依赖路由，基于概率预测的路由算法，基于知识集的路由算法以及基于混合策略的路由算法。针对不同的应用场景，路由算法设计方法不尽相同。如对于节点稀疏部署的传感器网络场景，采用零知识依赖的路由算法。对于节点有社会属性的移动社会网络场景，基于社会网络分析的方法设计路由算法。基于余弦定理，提出若干基于地理位置的路由算法，其特点是对网络的知识依赖较少，便于部署。提出启发式路由算法，基于节点跳数评估链路质量，从而做出路由策略的选择。改进经典的Spray&Wait算法，Spray&Wait算法是一个经典的多副本路由算法，然而其在Spray阶段的喷洒策略以及在Wait阶段的等待策略，在不同的应用场景下具有较大的改进空间。《容迟网络中的路由算法》附录介绍了仿真环境TheONE。
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| 目錄：
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前言
第1章 容迟网络概述
1.1 容迟网络的概念与特点
1.2 容迟网络的体系结构
1.2.1 捆绑层
1.2.2 LTP传输协议
1.3 容迟网络的典型应用
1.3.1 移动车载网
1.3.2 星际互连网络
1.3.3 野生动物追踪的传感网
1.3.4 社交容迟网络
1.4 容迟网络研究的热点问题
1.4.1 路由技术
1.4.2 移动模型
1.4.3 安全问题
1.5 容迟网络的发展趋势和应用前景
1.5.1 发展趋势
1.5.2 应用前景
1.6 本书架构
参考文献
第2章 容迟网络典型路由算法
2.1 容迟网络路由算法分类
2.1.1 常见分类方法
2.1.2 路由分类体系
2.2 非社会感知路由算法
2.2.1 基础设辅助路由算法
2.2.2 非基础设施辅助路由算法
2.3 社会感知路由算法简介
2.3.1 社会关系获取技术
2.3.2 社会网络分析技术
2.3.3 常见的社会属性
2.3.4 基于社区的社会感知路由算法
2.3.5 社区独立的社会感知路由算法
2.4 路由算法评估比较
2.4.1 DTN路由协议的评估指标
2.4.2 DTN路由协议比较
2.4 本章小结
参考文献
第3章 基于地理信息的路由算法
3.1 研究意义
3.2 相关研究
3.3 基于邻居节点位置信息的受控传染路由算法
3.3.1 动机及网络模型假设
3.3.2 下一跳中继节点选择
3.3.3 LC.EDidemic路由协议描述
3.3.4 仿真实验
3.4 基于移动方向的受控传染路由算法
3.4.1 动机及网络模型假设
3.4.2 下一跳中继节点选择
3.4.3 基于优先级的缓存管理策略
3.4.4 路由协议描述
3.4.5 仿真实验
3.5 基于局部位置信息与历史效用的路由算法
3.5.1 动机及模型假设
3.5.2 下一跳中继节点选择
3.5.3 仿真实验
3.6 基于邻居节点位置的时间片轮转路由算法
3.6.1 动机及网络模型假设
3.6.2 路由算法描述
3.6.3 仿真实验
3.7 基于一跳邻居的地理路由算法
3.7.1 动机及网络模型假设
3.7.2 关键问题
3.7.3 基于效用函数的节点选择策略
3.7.4 k阶消息冗余度
3.7.5 详细的路由协议
3.7.6 仿真实验
3.8 本章小结
参考文献
第4章 基于社会属性的路由算法
4.1 研究意义
4.2 相关研究
4.3 基于动态社交群的白适应路由算法
4.3.1 动机
4.3.2 友谊定义
4.3.3 自我群定义
4.3.4 社交群定义
4.3.5 基于社交群的洪泛模型
4.3.6 消息冗余控制模型
4.3.7 详细的路由算法
4.3.8 仿真实验
4.4 基于社区感知的机会路由
4.4.1 动机
4.4.2 网络模型假设
4.4.3 社区感知模型
4.4.4 CAOR概述
4.4.5 CAER的具体实现
4.4.6 CAOR的扩展
4.4.7 仿真实验
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于启发式的路由算法
5.1 研究意义
5.2 相关工作
5.3 基于跳数的启发式路由算法
5.3.1 动机和出发点
5.3.2 网络模型
5.3.3 基于跳数的启发式策略
5.3.4 路由过程
5.3.5 评估
5.4 基于节点相似性的容迟网络路由算法
5.4.1 动机和出发点
5.4.2 基于节点相似性容迟网络路由算法RABNS
5.4.3 模拟仿真分析
5.5 基于统计分析和临时聚群的容迟网络路由算法
5.5.1 动机和出发点
5.5.2 SATC路由结构
5.5.3 仿真实验和结果分析
5.6 基于效用的对时间敏感的机会主义容迟网络路由
5.6.1 动机和出发点
5.6.2 路由模型
5.6.3 T0uR基本策略
5.6.4 T0uR路由细节
5.6.5 评估评价
5.7 Leapog：容迟网络中的最佳机会主义路由算法
5.7.1 动机和出发点
5.7.2 网络模型
5.7.3 问题形式化
5.7.4 最佳机会主义路由
5.7.5 评估
5.8 本章小结
参考文献
第6章 改进的SprayWait路由算法
6.1 研究意义
6.2 相关工作
6.3 一种基于概率的喷射改进的混合路由算法
6.3.1 动机和出发点
6.3.2 消息副本的分配
6.3.3 基于时间间隔的副本控制
6.3.4 改进的SprayWait混合路由算法
6.3.5 仿真实验和结果分析
6.4 基于节点性能的Spray＆wait改进路由算法
6.4.1 中继节点的评估指标
6.4.2 路由算法
6.4.3 仿真实验与结果分析
6.5 容迟网络中基于一般和特殊效用的适应性路由算法
6.5.1 节点质量评估函数
6.5.2 准备工作
6.5.3 路由算法详解
6.5.4 消息喷射过程的分析
6.5.5 仿真实验和结果分析
6.6 本章小结
参考文献
第7章 消息数据管理机制研究
7.1 研究意义
7.2 相关研究
7.3 基于节点吞吐量的消息数据调度机制
7.3.1 动机
7.3.2 网络模型假设及准备工作
7.3.3 问题形式化
7.3.4 基于数据选择机制的路由算法
7.3.5 仿真实验
7.4 本章小结
参考文献
第8章 机会网络环境仿真平台ONE
8.1 0NE软件架构
8.1.1 移动模型类包
8.1.2 路由模块类包
8.2 模块划分及功能
8.2.1 移动模型模块
8.2.2 路由模块
8.2.3 事件生成模块
8.2.4 报告模块
8.3 仿真运行
8.3.1 GUI模式
8.3.2 批处理模式
8.3.3 场景配置
8.4 限制约束
8.5 0NE使用方法
8.5.1 运行
8.5.2 仿真场景配置
参考文献
附录A定理证明
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