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| 內容簡介： |
機械翻訳等の自然言語処理技術の応用が広がるに伴い?言語処理のための言語
知識文法規則及び辞書???? を格納する知識????の構築とその管理方式の確立
が大きな課題となっている?これらの膨大な言語知識を人聞が分析し??????
?に入力するのは非常に手間がかかり?言語知識獲得????を用いて効率化する
ことが望まれる?更に?ある時点で必要な全ての知識が??????に組み込まれ
たとしても?新単語と新用例が常に生み出されてくる状況を考えれば?言語知識獲得
のための有効な手段の開発が自然言語処理????に必須の要件であることが分か
る?《基于最适例及子范畴的动词信息自动学习方式的研究》では?自然言語????から言語知識を自動的に獲得する方式について?
特に?自然言語処理????で重要な位置を占めている動詞情報の自動獲得につい
て研究した? [Brent91]? [Manning93]?[Liu93] 等の研究では????? ?の大量な
????に基づき?動詞下位範疇化????の種類や文の構成要素に意味機能を付与す
る方式についての研究を行なっている?《基于最适例及子范畴的动词信息自动学习方式的研究》ではこれらの意味機能に加えて?形
態素情報や統語情報をも含め?未知動詞に関する言語情報の獲得を目的としている?
未知動詞情報の獲得は?予め用意した下位範疇化????及び未知動詞の典型的な
用例を含む自然言語???? 最適例文???? に基づき?副詞との共起関係や
下位範疇化????と意味機能の関係等の?????????な手がかりを用いて
行う?
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| 目錄：
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目 次
第1 章 はじめに 1
第2 章 知識獲得 4
2.1 知識獲得の概要 4
2.1.1 知識獲得とは 4
2.1.2 知識獲得の方法 4
2.2 言語知識の獲得 5
2.2.1 言語知識と言語獲得の対象 6
2.2.2 言語知識獲得の方法 9
第3 章 動詞情報自動獲得の原理 13
3.1 文法情報の自動獲得 15
3.1.1 下位範疇化????の分類 15
3.1.2 構文解析による下位範疇化????の獲得 16
3.2 意味情報の獲得 18
3.2.1 意味情報について 19
3.2.2 表層的手掛かりによる意味機能の決定 20
3.2.3 下位範疇化????による意味機能の決定 26
第4 章 動詞情報自動獲得????の構築 30
4.1 ????の概要 31
4.2 概念複合???? CCM 31
4.2.1 概念???? CF 32
4.2.2 概念複合体 CC 33
4.3 動詞情報獲得???????の構造 34
4.4 抽象辞書及び????????の構築 34
4.4.1 抽象辞書の作成 35 4.4.2 ???????? 36
4.5 ???????の構築 38
4.5.1 ?????????? 38
4.5.2 構文解析結果分析?????????? 39
4.5.3 中間????????生成?????????? 40
4.5.4 動詞情報????????の生成?????????? 40
第5 章 最適例による実験及びその考察 42
5.1 実験目的 42
5.2 実験方法:最適例による実験 42
5.3 実験対象 44
5.4 実験結果 44
5.5 考察 48
5.5.1 文の暖昧性と下位範疇化????の過剰生成 48
5.5.2 意味機能の獲得結果の考察 50
5.5.3 最適例についての考察 50
第6 章 むすび 52
謝辞 55
参考文献 56
付録A 獲得????の使用方法 59
A.1 獲得????の起動 59
A.2 獲得????の使用方法 60
A.2.1 対話型???????? 60
A.2.2 ????型???????? 60
付録B ????????????? 61
B.1 動詞情報獲得??????? 61
B.2 規則動詞形態素解析??????? 74
付録C 実験に用いた????類 77
C.1 単文の最適例 67 文 77
C.2 複文の最適例 32 文 78付録D 実験結果 79
D.1 単文最適例の実験結果 79
D.2 複文最適例の実験結果 81
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