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內容簡介: |
在当今信息化时代的背景下,无论是个人,还是政府或企业都需要在海量的信息中获取有价值的信息,并据此做出科学的评估和决策。为此,对信息的采集、处理、分析并给出专业人士可接受的评估和预测报告等工作变得十分重要。SPSS正是为此功能而设计的一整套集数据处理、评估和预测的解决方案。
SPSS原来的全称是StatisticalPackagefortheSocialSciences,即社会科学统计软件包;其现在的全称是StatisticalProductandServiceSolutions,即统计产品和服务解决方案。SPSS具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点。刘猛、李小园、封超编著的这本《SPSS19.0统计分析综合案例详解》结合统计教学的特点,应用大量的实例,分18章阐述了SPSS的常用统计分析方法以及在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、工业生产等方面的应用。
本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合,通过大量的实例对SPSS19.0forWindows进行了比较全面的介绍。本书适合作为高等院校相关专业本科生、研究生的教材,也适合从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。
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目錄:
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第1章 SPSS基本统计分析操作介绍
1.1 统计报告
1.1.1 在线分析处理报告
1.1.2 个案摘要报告
1.1.3 行形式摘要报告
1.1.4 列形式摘要报告
1.2 描述性统计分析
1.2.1 频数分析
1.2.2 描述性分析
1.2.3 探索性分析
1.2.4 列联表分析
1.3 均值比较与检验
1.3.1 均值比较(Means过程)
1.3.2 单一样本T检验
1.3.3 独立样本T检验
1.3.4 配对样本T检验
1.4 方差分析
1.4.1 单因素方差分析
1.4.2 多因素方差分析
1.4.3 重复测量方差分析
1.4.4 协方差分析
1.5 相关分析
1.5.1 Bivariate过程
1.5.2 偏相关分析
1.5.3 距离分析
1.6 回归分析
1.6.1 线性回归分析
1.6.2 曲线回归分析
1.6.3 二维Logistic回归分析
1.7 非参数检验
1.7.1 卡方检验
1.7.2 二项分布检验
1.7.3 游程检验
1.7.4 单样本K-S检验
1.7.5 两独立样本检验
1.7.6 多独立样本检验
1.8 聚类分析与判别分析
1.8.1 快速聚类
1.8.2 分层聚类
1.8.3 判别分析
1.9 因子分析和主成分分析
1.9.1 因子分析
1.9.2 主成分分析
本章小结
第2章 SPSS高级统计分析操作介绍
2.1 生存分析
2.1.1 生存分析简介
2.1.2 寿命表分析
2.1.3 Kaplan-Meier分析
2.1.4 Cox回归分析
2.2 信度分析
2.2.1 信度分析简介
2.2.2 信度分析操作
2.3 时间序列分析
2.3.1 时间序列分析简介
2.3.2 时间序列分析操作
2.4 统计图形
2.4.1 图形生成器
2.4.2 交互模式创建图形
2.4.3 传统模式创建图形
2.4.4 主题地图功能
本章小结
第3章 SPSS在居民收入和消费分析中的应用
3.1 我国居民收入和消费的现状及研究价值
……
第4章 SPSS在电视广告收视与收益分析中的应用
第5章 SPSS在智商测试和开发分析中的应用
第6章 SPSS在企业人力资源管理中的应用
第7章 SPSS在商品营销管理分析中的应用
第8章 SPSS在地区经济发展水平分析中的应用
第9章 SPSS在房地产交易分析中的应用
第10章 SPSS在企业经济效益评价中的应用
第11章 SPSS在研究生招生分析中的应用
第12章 SPSS在教学方法与学生成绩分析中的应用
第13章 SPSS在儿童生长发育 研究中的应用
第14章 SPSS在癌症生存诊疗分析中的应用
第15章 SPSS在病毒培养和病症分析中的应用
第16章 SPSS在饮料成分鉴别分析中的应用
第17章 SPSS在产品生产控制分析中的应用
第18章 SPSS在矿产资源勘探分析中的应用
参考文献
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