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內容簡介: |
吕苗荣、古德生编著的这本《工程信号处理新方法探索--最优频率匹配法和模式滤波法研究与应用》以工程声振信号为研究对象,根据信号自身的周期特点提出了信号的基元分段方法,以便于同类信号的聚类与干扰抑制处理;阐述了用于确定信号真实频率、振幅、相位组合的最优频率匹配法,结合众多的案例详细描述了使用该方法进行信号特征提取和单信道多分量混叠信号分离的方法、处理流程,以及用于识别信号、验证信号处理效果的数字化音频测试技术。
针对最优频率匹配法在处理多变量、长时段信号时存在的计算速度慢、效率低等问题,构建了用于单信道多分量混叠信号快速分离的模式滤波算法,介绍了采用模式滤波法分离单通道混叠信号的操作方法,以及该方法在机械设备故障诊断中的应用。在此基础上,本书深入研究了基于信号自身参数的信号分析方法、基于物理学原理的信号分析方法和基于动力学仿真的信号分析方法,介绍了这些方法在机械设备状态检测、故障诊断及工况参数评测中的应用。
本书对信号处理工作者、机械设备故障诊断工程师、科研院校相关领域的科技工作者具有很好的参考价值,也可作为普通高等院校相关专业本科生、研究生学习和参考用书。
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目錄:
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第1章 绪论
1.1 信号的变换
1.2 信号变换方法的局限性
1.3 信号处理方法的新思路
1.4 单信道多分量信号的分离
第2章 信号处理基本单元的研究与应用
2.1 信号的周期性
2.2 具有周期特征信号处理单元的研究
2.3 基元分段在汉语音节信号处理中的应用
2.4 钻井泵液力端振动模型的建立与应用
2.5 利用基元分段方法确定振动成分周期
第3章 信号处理的最优频率匹配法
3.1 最优频率匹配法的原理与方法
3.2 信号分离的基本原则与信号完整性检测
3.3 信号的匹配滤波方法
3.4 工频干扰振动信号的建模与分离处理
3.5 汉语音节信号的声韵母匹配法分离
3.6 最优频率匹配法的优缺点
第4章 数字化音频测试技术
4.1 信号的数字化音频转换方法
4.2 用数字化音频测试技术识别声波CT信号
4.3 钻井泵振动信号的识别
第5章 信号处理的模式滤波法
5.1 信号处理概述
5.2 模式滤波法的基本原理
5.3 信号模式滤波法的功能
5.4 模式滤波法分离信号的操作实践
第6章 信号模式滤波法应用实践
6.1 模式滤波法参数分布规律分析
6.2 轴承振动信号分离的应用研究
6.3 车刀振动信号研究及磨损工况的识别
第7章 机械设备振动信号建模的研究与应用
7.1 模式滤波法在机械设备振动信号建模中的应用
7.2 管柱振动信号的系统仿真与实测验证
第8章 机械设备振动的动力学仿真中的信号处理
8.1 面向故障诊断的钻井泵动力学系统仿真研究与应用
8.2 利用齿轮传动系统振动信号时域参数预测系统工况
第9章 研究展望
参考文献
索引
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