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內容簡介: |
《大眼金枪鱼栖息环境综合指数研究:基于印度洋中西部中国延绳钓渔业调查数据》内容包括金枪鱼渔业概况、大眼金枪鱼栖息环境综合指数研究的必要性、国内外研究状况、栖息环境综合指数、大眼金枪鱼栖息环境、延绳钓钓钩深度计算模型、延绳钓钓钩深度计算模型的建立、延绳钓钓钩深度计算模型的比较、大眼金枪鱼的栖息环境、大眼金枪鱼栖息环境综合指数、大眼金枪鱼栖息环境综合指数模型验证等,书后有附录。
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關於作者: |
宋利明,1968年12月出生。1990年7月毕业于上海水产大学海洋渔业专业,获学士学位。2002年7月毕业于上海水产大学捕捞学专业,获硕士学位。2007年11月至2008年3月为美洲间热带金枪鱼委员会(IATTC,美国)访问学者。2008年7月毕业于上海海洋大学捕捞学专业,获博士学位。现为国家远洋渔业工程技术研究中心、大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室、远洋渔业协同创新中心、上海海洋大学海洋科学学院教授,博士生导师。《Fisheries Research》和《Fishery Bulletin》等国内外学术期刊特约审稿人。“养护大西洋金枪鱼国际委员会(ICCAT)”中国首席科学家。主要研究方向为捕捞学。主要从事高效生态型渔具开发、渔具数值模拟和渔具水动力学等研究,主攻金枪鱼渔业和底层延绳钓渔业。在国内外核心期刊上公开发表论文50多篇(其中国际SCI期刊8篇,EI检索3篇)。自1999年起,代表中国参加世界金枪鱼渔业国际管理组织的有关会议20多次,在会上交流论文30余篇,出版专著1部、主编或参编教学参考书7本。先后主持、承担国家“863”项目、教育部博士点基金项目、农业部和上海市教委等科研项目20余项。获国家科技进步奖二等奖、教育部科学技术进步奖二等奖、上海市科学技术奖三等奖、中国农学会神农奖三等奖、国家海洋局创新成果奖二等奖和上海市级教学成果奖一等奖等奖项。获2007年度宝钢教育基金会优秀教师奖和2008年度上海高校优秀青年教师荣誉称号。
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目錄:
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序
前言
第一章 绪 论
1.1 金枪鱼渔业概况
1.2 大眼金枪鱼栖息环境综合指数研究的必要性
1.3 国内外研究状况
1.3.1 柄息环境综合指数
1.3.2 大眼金枪鱼柄息环境
1.3.3 延绳钓钓钩深度计算模型
1.3.4 存在的问题
1.4 研究内容和目标
第二章 延绳钓钓钩深度计算模型
2.1 利用2005年调查数据建立钓钩深度计算模型
2.1.1 材料与方法
2.1.2 结果
2.2 利用2006年调查数据建立钓钩深度计算模型
2.2.1 材料与方法
2.2.2 结果
2.3 讨论
2.3.1 海洋环境对钓钩深度的影响
2.3.2 作业参数的影响
2.3.3 钓钩深度计算与模拟
2.3.4 钓钩深度计算模型的应用
2.4 小结
第三章 延绳钓钓钩深度计算模型的比较
3.1 材料与方法
3.1.1 延绳钓渔具力学模型的建立
3.1.2 数值深度与回归深度、TDR深度的比较
3.2 结果
3.2.1 数值深度的三维表达
3.2.2 数值深度与回归深度、TDR深度的比较
3.3 讨论
3.3.1 回归深度、数值深度均可用来预测钓钩深度
3.3.2 回归深度更接近TDR深度
3.3.3 数值计算方法的适用范围
3.4 小结
第四章 大眼金枪鱼的栖息环境
4.1 利用2005年调查数据分析大眼金枪鱼的栖息环境
4.1.1 材料与方法
4.1.2 结果
4.2 利用2006年调查数据分析大眼金枪鱼的栖息环境
4.2.1 材料与方法
4.2.2 结果
4.3 讨论
4.3.1 2年调查数据分开处理的原因
4.3.2 不同钩型、不同渔具的渔获率数据
4.3.3 水温作为主要因子
4.3.4 本研究方法具有一定的实用性
4.3.5 本研究与其他研究得出结果的比较
4.3.6 展望
4.4 小结
第五章 大眼金枪鱼“栖息环境综合指数”
5.1 利用2005年调查数据分析
5.1.1 材料与方法
5.1.2 结果
5.2 利用2006年调查数据分析
5.2.1 材料与方法
5.2.2 结果
5.3 讨论
5.3.1 分位数模型
5.3.2 IHI指数模型的预测能力
5.3.3 不同水层IHI指数的比较
5.3.4 IHI与的比较
5.3.5 展望
5.4 小结
第六章 大眼金枪鱼“栖息环境综合指数”模型的验证
6.1 材料与方法
6.1.1 IHI模型的检验
6.1.2 面模型的检验
6.2 结果
6.2.1 IH模型的检验
6.2.2 面模型的检验
6.3 讨论
6.3.1 IHI模型的检验
6.3.2 模型的检验
6.4 小结
附录
附录1 本文所用主要符号及含义
附录2 本书所用缩写及含义
附录3 TDR深度、回归深度和数值深度
附录4 各环境因子范围内的大眼金枪鱼渔获率
附录5 2005年和2006年各水层实测和预测的渔获率
附录6 2005年和2006年各水层实测IHI和预测IHI
参考文献
致谢
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