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| 編輯推薦： |
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从事数字图像篡改鉴定、图像处理以及相关研究人员，高等院校相关专业的大学生、研究生，网站编辑，新闻工作者，司法鉴定人员，摄影爱好者，图像的制作和编辑人员等，拥有较为广泛的读者群。
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| 內容簡介： |
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主要内容有：修改对数字图像影响的考核标准层次化分类；多重JPEG压缩的鉴定算法；将计算机视觉与图像篡改鉴定进行融合的基于相机标定的鉴定算法；针对低分辨率照片、含文字照片等特殊照片的鉴定算法；对于含有文字的照片，通过对文字的成像过程进行溯源和重构来定位异常文字的鉴定算法，光源鉴定算法。真实性评价模型等。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1.1 数字图像真实性鉴定的研究意义
1.2 数字图像真实性鉴定研究现状
1.2.1 传统数字图像保护方法
1.2.2 盲环境下的数字图像鉴定方法
第2章 数字图像
2.1 照片的发展
2.2 数码照片基础
2.2.1 数码照片与胶片照片的区别
2.2.2 数码照片的成像过程
2.2.3 数码照片生成的基本步骤
2.3 数码照相机与数码照片
2.3.1 数码照相机的“色彩”合成
2.3.2 CFA插值算法
第3章 数字图像真实性鉴定基础
3.1 数字图像篡改行为分类
3.2 针对颠覆类篡改的鉴定技术
3.2.1 计算机生成图像鉴定技术
3.2.2 相机翻拍图像认证技术
3.2.3 相机来源认证技术
3.3 针对严重类篡改的鉴定技术
3.3.1 针对同幅图像copy—move篡改的检测技术
3.3.2 基于统计特征的图像篡改检测技术
3.3.3 基于局部特征的图像篡改检测技术
3.4 针对一般类篡改的鉴定技术
3.5 图像篡改鉴定技术的发展阶段
第4章多重JPEG压缩的篡改鉴定技术
4.1 JPEG压缩简介
4.1.1 JPEG编／解码过程
4.1.2 篡改引起的JPEG图像变化
4.2 基于分块思想的多重JPEG压缩检测
4.2.1 JPEG压缩误差分析
4.2.2 分块的方法加速检测
4.2.3 实例检测
4.3 基于滑窗思想的多重JPEG压缩检测
4.3.1 恶意JPEG压缩
4.3.2 针对恶意JPEG压缩的滑窗检测
4.3.3 实例检测
4.4 基于量化误差一致性的多重JPEG压缩篡改取证技术
4.4.1 量化误差一致性检测算法的理论基础
4.4.2 利用量化误差一致性进行多重JPEG压缩检测
4.4.3 实例检测
第5章 基于计算机视觉的篡改鉴定技术
5.1 计算机视觉基础
5.1.1 计算机视觉的应用领域
5.1.2 计算机视觉应用于数字图像篡改鉴定
5.2 盲环境下单幅图的篡改鉴定
5.2.1 用于图像鉴定的相机标定方法
5.2.2 针对非对称裁剪的鉴定
5.2.3 实例检测
5.3 基于单个目标的篡改鉴定
5.3.1 照片成像的空间映射模型
5.3.2 基于一维正交物体的图像鉴定
5.3.3 实例检测
5.4 针对主点轻微偏移的篡改鉴定
5.4.1 相机外部矩阵用于图像篡改鉴定
5.4.2 实例检测
5.5 针对低分辨率图像的篡改鉴定
5.5.1 低分辨率图像的广义成像模型
5.5.2 基于主点偏移的低分辨率照片鉴定方法
5.5.3 基于外部旋转矩阵的低分辨率照片鉴定方法
5.6 基于特征点优化的篡改鉴定
5.6.1 正交消隐点性质
5.6.2 诈夺消隐点用千相加标常
5.6.3 正交消隐点估计主点
5.6.4 实例检测
第6章图像中文字的篡改鉴定技术
6.1 基于相机标定的文字变造篡改鉴定
6.1.1 汉字特征点的提取
6.1.2 汉字图像单应性矩阵标定
6.1.3 获取重构汉字
6.1.4 实例检测
6.2 文字图像局部篡改取证技术
6.2.1 图像中笔画边缘检测
6.2.2 笔画边缘特征的提取
6.2.3 支持向量机分类模型训练
6.2.4 实例检测
第7章 基于光源信息的篡改鉴定技术
7.1 光照方向的估计
7.1.1 光照方向与图像取证技术的结合
7.1.2 光照方向的估计原理
7.2 基于光照方向不一致的图像盲取证技术
7.2.1 图像中目标物体的边缘定位
7.2.2 目标物体的边缘数据拟合
7.2.3 数学规划中目标函数及其约束条件的建立
7.2.4 利用KKT条件解关于光源方向的凸规划
7.2.5 实例检测
7.3 投影与光照方向不一致的数字图像篡改检测
7.3.1 投射阴影估计光源区域
7.3.2 投影与光照方向的一致性
7.3.3 实例检测
第8章 数字图像真实性评价模型
8.1 数字图像处理与真实性评价
8.2 层次化的真实性评价模型设计
第9章 数字图像真实性鉴定实例分析
9.1 数字图像的篡改鉴定过程分析
9.2 《利比亚冲突》的真实性鉴定
第10章 总结和展望
10.1 总结
10.2 研究展望
参考文献
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