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內容簡介： 大数据和大科学的时代背景下，从庞杂的信息资 源中理清知识发展的脉络、对科 技的重点领域和创新趋势做出准确的判断成为科技、 产业和学术界所共同关注的问 题。刘向的这本《知识网络的形成与演化》基于演化 网络和动力系统分析知识网络的结构形成和演化模型 ，从群体行 为的视角探寻知识网络中创新趋势的涌向机制和探测 方法，统计了创新者群体创造性 活动的时空分布。本研究为知识发展和趋势预测提供 方法和工具，为制定知识发展战 略提供决策参考。 關於作者： 刘向，管理学博士，从事妣只工程与知识网络方面的研究。发表学术论文20余篇，其中SCISSCI收录论文2篇，EI收录论文6篇，国内权威期刊论文10余篇，人大复印资料全文转载5篇。担任国内外期刊Scientometrics、《图书情报工作》等的审稿专家。 目錄： 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 国内外研究现状 1.3 内容与结构 1.4 方法与技术路线 1.5 创新点 1.6 研究的难点 第2章 基础理论与方法 2.1 知识网络 2.2 拓扑结构 2.3 网络演化 2.4 群体动力与网络耦合 2.5 本章小结 2.6 附录：仿真实验 第3章 知识网络的结构生成 3.1 引言 3.2 寸间的作用机制 3.3 局域演化网络 3.4 结构生成模型 3.5 本章小结 3.6 附录：仿真实验 第4章 知识网络中的增长老化 4.1 引言 4.2 知识节 点的增长与老化 4.3 增长老化与知识节 点产生时点的关系 4.4 连接边的增长机制 4.5 本章小结 第5章 知识网络中热点与趋势的涌现 5.1 引言 5.2 研究背景 5.3 研究设计 5.4 群体动力模型 5.5 操作与实施 5.6 基于直接引证网络的实验 5.7 基于文献耦合网络的实验 5.8 结果讨论 5.9 本章小结 5.10 附录：不同类型知识网络探测新兴趋势的效能比较 第6章 知识空间中知识创造者的迁移分布 6.1 引言 6.2 研究背景 6.3 研究设计 6.4 数据与方法 6.5 统计分析 6.6 结果讨论 6.7 本章小结 第7章 专利网络中科技创新趋势的探测 7.1 引言 7.2 当前主要的研究概况 7.3 专家判断视角发现科技创新趋势 7.4 信息分析视角探测科技创新趋势 7.5 专利可视化视角观测科技创新趋势 7.6 网络演化视角分析科技创新趋势 7.7 科技创新趋势分析系统和工具 7.8 简单评述 7.9 本章小结 第8章 结语 8.1 内容总结 8.2 存在的局限与研究展望 参考文献

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