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阿里巴巴数据挖掘专家，机器学习团队负责人，司职于解决商业客户对数据的深层需求。纸质书爱好者，相信理性与逻辑的力量。 目錄： 第1 部分 起步 ............................................................... 1 第1 章 理论 .................................................................. 3 敏捷大数据 ............................................................................................................3 Big Words 定义 ......................................................................................................4 敏捷大数据团队 .....................................................................................................5 认识机遇和问题 ..............................................................................................6 敏捷大数据流程 ................................................................................................... 11 代码检查和结对编程 ...........................................................................................12 敏捷的场所：开发的效率 ....................................................................................13 协作空间 .......................................................................................................14 私人空间 .......................................................................................................14 个人空间 .......................................................................................................14 用大幅打印件明确表达想法 ................................................................................15 第2 章 数据 ............................................................... 17 电子邮件 ..............................................................................................................17 处理原始数据 ......................................................................................................18 原始的电子邮件 ............................................................................................18 结构化与半结构化数据 .................................................................................18 SQL ......................................................................................................................20 NoSQL .................................................................................................................24 序列化 ...........................................................................................................24 从演变的模式中抽取和展示特征 ..................................................................25 数据流水线 ...................................................................................................26 数据透视 ..............................................................................................................27 社交网络 .......................................................................................................28 时间序列 .......................................................................................................30 自然语言 .......................................................................................................31 概率 ...............................................................................................................33 小结 .....................................................................................................................35 第3 章 敏捷开发工具 ................................................... 37 可扩展性= 简洁...................................................................................................37 敏捷大数据处理 ...................................................................................................38 设置运行Python 的虚拟环境 ...............................................................................39 使用Avro 对事件进行序列化 ..............................................................................40 在Python 中使用Avro ..................................................................................40 收集数据 ..............................................................................................................42 使用Pig 处理数据................................................................................................44 安装Pig .........................................................................................................45 使用MongoDB 发布数据 ....................................................................................49 安装MongoDB ..............................................................................................49 安装MongoDB 的Java 驱动程序 .................................................................50 安装mongo-hadoop .......................................................................................50 用Pig 向MongoDB 推送数据 .......................................................................50 使用ElasticSearch 搜索数据 ................................................................................52 安装 ...............................................................................................................52 使用Wonderdog 整合ElasticSearch 和Pig ...................................................53 对工作流程的反思 ...............................................................................................55 轻量级的Web 应用 ..............................................................................................56 Python 和 Flask .............................................................................................56 展示数据 ..............................................................................................................58 安装Bootstrap ...............................................................................................58 启用Bootstrap ...............................................................................................59 使用d3.js 和nvd3.js 可视化数据 ..................................................................63 小结 .....................................................................................................................64 第4 章 在云端 ............................................................. 65 引言 .....................................................................................................................65 GitHub .................................................................................................................67 dotCloud ...............................................................................................................67 dotCloud Echo 服务 .......................................................................................68 Python 工作者服务 ........................................................................................71 Amazon Web Services ..........................................................................................71 Simple Storage Service ..................................................................................71 Elastic MapReduce ........................................................................................72 MongoDB 即服务 ..........................................................................................79 辅助工具（Instrumentation） ................................................................................81 Google Analytics ...........................................................................................81 Mortar Data ...................................................................................................82 第2 部分 登上金字塔 ................................................... 85 第5 章 收集和展示数据 ............................................... 89 整合软件栈 ..........................................................................................................90 收集并序列化收件箱 ...........................................................................................90 处理和发布邮件数据 ...........................................................................................91 在浏览器中显示邮件 ...........................................................................................93 用Flask 和pymongo 处理邮件数据 ..............................................................94 使用Jinja2 渲染HTML5 页面 ......................................................................94 敏捷检查点 ..........................................................................................................98 生成电子邮件清单 ...............................................................................................99 用MongoDB 显示邮件 .................................................................................99 对数据展示的分析 ...................................................................................... 101 搜索邮件 ............................................................................................................ 106 使用Pig，ElasticSearch 和Wonderdog 构建索引 ....................................... 106 在网页中搜索邮件数据 ............................................................................... 107 结论 ................................................................................................................... 108 第6 章 使用图表可视化数据 ....................................... 111 优秀的图表 ........................................................................................................ 112 抽取实体：邮件地址 ......................................................................................... 112 抽取邮件 ..................................................................................................... 112 对时间进行可视化 ............................................................................................. 116 结论 ................................................................................................................... 122 第7 章 利用报表探索数据 .......................................... 123 为数据添加联系 ................................................................................................. 126 用TF-IDF 从邮件中提取关键字 ........................................................................ 133 小结 ................................................................................................................... 138 第8 章 预测 .............................................................. 141 预测电子邮件的回复率 ...................................................................................... 142 个性化 ................................................................................................................ 147 小结 ................................................................................................................... 148 第9 章 驱动行动 ........................................................ 149 好邮件的属性 .................................................................................................... 150 使用朴素贝叶斯方法进行更好的预测 ............................................................... 150 PReply | From ∩ To ........................................................................................ 150 PReply | Token ................................................................................................. 151 实时预测 ............................................................................................................ 153 记录事件日志 .................................................................................................... 157 小结 ................................................................................................................... 157 索引 ........................................................................... 159

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