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| 內容簡介： |
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本研究将在遥感数字图像处理的基础上，首先，着重针对滑坡体遥感影像进行几何校正、空间配准、影像增强、影像镶嵌等预处理工作；其次，利用面向滑坡灾害对象的分类新方法对其细化分类，进一步划分出滑坡体的位置、大小、类型、边界等信息；再次，通过多变量解析方法，主要是重回归分析和最优回归分析对滑坡灾害的影响因子及影响程度进行归纳总结，并形成各类地形专题图，在此基础上，形象而全面地表现出滑坡灾害影响因子与倾斜、植被指标、风化度、饱和度、土地利用、表层地质等的关系，并进一步明确滑坡区域的危险性程度；最后，利用"3S"技术和支持向量机建立滑坡灾害空间数据库，达到滑坡灾害预测预报的目的。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 研究的依据和意义
1.2 国内外滑坡特征监测预报研究和发展趋势
1.2.1 国内外滑坡特征监测预报研究
1.2.2 国内外滑坡研究发展趋势
1.3 研究思路和组织
1.3.1 研究可行性分析
1.3.2 研究目标、内容
1.3.3 研究拟解决的关键问题和创新点
1.3.4 研究技术路线及组织
第2章 滑坡灾害遥感特征监测技术流程的建立
2.1 滑坡灾害形成机理与监测特点
2.2 滑坡影响因素分析
2.2.1 滑坡影响因素
2.2.2 滑坡因子分析
2.2.3 滑坡预报参数的确定
2.3 基于预报预警的滑坡灾害分类
2.4 滑坡遥感地质分析
2.5 滑坡灾害遥感特征监测技术流程
2.6 本章小结
第3章 滑坡灾害遥感特征监测方法与数据处理
3.1 概述
3.2 滑坡遥感影像特征分析
3.3 研究区域地域特征
3.3.1 地形概况
3.3.2 地质概况
3.3.3 土地利用
3.4 遥感影像数据处理
3.4.1 滑坡灾害遥感监测数据来源
3.4.2 滑坡遥感影像几何校正
3.4.3 滑坡遥感影像表现
3.4.4 滑坡遥感影像增强及演算处理
3.4.5 面向滑坡灾害对象遥感影像分类
3.4.6 多变量解析方法
3.5 滑坡遥感影像数据解析结果
3.5.1 本研究解析地域灾害状况
3.5.2 滑坡遥感影像合成特点
3.5.3 比值运算处理下的植生指标计算
3.5.4 回归处理
3.6 滑坡土石方量预测
3.7 本章小结
第4章 滑坡灾害特征时空数据库设计
4.1 滑坡数据组织
4.1.1 滑坡数据对象描述
4.1.2 滑坡数据组成
4.1.3 滑坡数据标准化设计
4.2 滑坡特征时空数据库设计
4.2.1 特征数据库特点
4.2.2 特征数据库结构设计
4.2.3 特征数据库模型
4.2.4 数据库建库流程分析
4.3 滑坡灾害数据质量控制
4.4 本章小结
第5章 遥感滑坡灾害预测预报分析
5.1 遥感滑坡灾害预测预报概念设计
5.2 基于GIS空间尺度的滑坡空间分析
5.2.1 地形分析
5.2.2 叠加分析
5.2.3 缓冲区分析
5.3 滑坡灾害危险性评价分析
5.3.1 滑坡危险度因子选定
5.3.2 滑坡危险度判定方法
5.4 基于SVM算法的滑坡灾害特征预测模型与实现方法
5.4.1 SVM基本理论
5.4.2 研究区滑坡预测样本点的获取
5.4.3 基于SVM算法的滑坡灾害特征预测方法实现
5.5 本章小结
第6章 滑坡滑动位移GPS实时监测预警技术
6.1 概述
6.2 滑坡实时监测技术的发展
6.3 滑坡实时监测的意义
6.4 滑坡GPS实时监测技术
6.4.1 研究目标
6.4.2 主要内容
6.4.3 拟解决的主要技术难点和问题
6.4.4 技术路线和实施方案
第7章 滑坡GPS实时监测系统设计
7.1 滑坡监测系统方案设计
7.1.1 GPS数据采集系统
7.1.2 监控中心数据处理系统
7.2 监控系统软件及数据分析处理
7.2.1 系统监控软件
7.2.2 数据处理中心软件
7.2.3 变形解算软件
第8章 结语
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
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