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| 編輯推薦： |
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杨良斌编著的《科学计量学理论与实例》主要包括科学计量学相关问题的思考、科学计量学与可视化的关系、世界化学史计量分析、数字图书馆的发展态势分析、物联网领域研究现状分析、网络舆情预警指标体系的构建、跨学科理论与跨科学测度的实证分析、学术机构科研活动分析、g指数理论与证明、纳米科技领域的多学科性和跨学科性、专利和论文可视化的比较、国际情报学领域研究进展等内容，其中第九、十和十一章内容主体是译自国外科学计量学期刊上的重要论文，目的是让读者了解和掌握国外学者的有关科学计量学研究方法。除第六、第七章关系较为紧密外，其余各章均是各自成篇，读者可以打乱篇章顺序抽取部分章节阅读。
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| 內容簡介： |
杨良斌编著的《科学计量学理论与实例》探索利用科学计量学方法，挖掘隐含在定量数据内部的信息和情报，提供满足科研管理和决策所需的情报服务或科学自身发展的规律性探索。主要内容包括简单计量方法、可视化方法、最新研究进展、跨学科测度的理论与方法、科研机构合作分析等，并对科学计量学在纳米科技领域的多学科性和跨学科性、g指数理论与证明、专利与论文可视化比较等前沿专题，进行了简要分析。
本书结构清晰、实证优先，注重用实践阐释理论，可以作为信息管理、情报学、科学学、科学计量学、科技管理学等学科的本科生、研究生、教师以及情报研究人员、图书馆与科技管理人员阅读和参考，适宜作辅助教材。
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| 關於作者： |
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杨良斌，男，1976年生，中国科学院文献情报中心博士，副教授，现为国际关系学院信息科技系副主任，长期从事信息分析与处理方向的教学和科研工作，公开发表学术论文20余篇，主持了1项部级课题和4项中央高校基本科研业务费课题，参与了6项国家级科研项目。
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| 目錄：
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第一章 绪论
1.1 引言
1.1.1 科学计量学的概念
1.1.2 科学计量学的基本理论与研究内容
1.1.3 科学计量学的研究工具和方法
1.2 关于科学计量学相关问题的思考
1.2.1科学计量学研究方法
1.2.2 普赖斯科技文献增长模型
1.2.3 科学计量指标与同行评议
1.3 结语
第二章 科学计量学与可视化
2.1 信息可视化与知识可视化
2.2 科学计量学与可视化的关系
2.2.1 可视化与科学计量学的相互促进
2.2.2 可视化的局限性
2.3 可视化在科学计量学中的实例
2.4 可视化在金融工程领域的应用
2.4.1 数据与研究方法
2.4.2 结果分析
2.5 结语
第三章 科学计量学方法的简单应用”
3.1 世界化学史分析
3.1.1 20世纪化学研究中心的转移
3.1.2 20世纪化学研究内容的变迁
3.1.3 小结
3.2 数字图书馆的发展态势分析
3.2.1 材料与方法
3.2.2 结果与分析
3.3 我国物联网领域研究现状分析
3.3.1 研究方法和数据来源
3.3.2 统计与分析
3.3.3 重点论文作者和期刊
3.3.4 高被引论文
3.3.5 热点关键词分析
3.4 基金资助和研究层次分布
3.5 结语
第四章 网络舆情预警系统指标体系的构建分析
4.1 网络舆情生命周期
4.2 指标体系的构建
4.2.1 指标框架的确定
4.2.2 指标说明与赋值
4.2.3 指标权重的确定
4.3 结语
第五章 跨学科测度的研究综述
5.1 引言
5.2 跨学科的概念、性质和发展状况
5.3 跨学科的学科间信息转移理论及转移模式
5.4 跨学科研究方法：共类分析和共词分析
5.5 跨学科的学科交叉度
5.5.1 布里渊指标
5.5.2 基于引文的学科交叉度指标
5.5.3 科学家个人的学科交叉度指标
5.6 结语
第六章 跨学科理论及其测度指标的构建分析
6.1 跨学科研究的驱动力
6.1.1 跨学科研究的内在驱动力
6.1.2 跨学科研究的加速器
6.2 倡导跨学科研究的原因
6.2.1 跨学科研究的障碍
6.2.2 跨学科研究的重要性
6.2.3 跨学科研究的现实性
6.3 基于文献计量的跨学科学
6.3.1 期刊论文与学科交叉的关系
6.3.2 跨学科学研究的基本问题
6.4 多学科度测度分析
6.4.1 信息熵测度公式
6.4.2 统计熵测度公式
6.4.3 信息熵与统计熵测度公式的比较
6.5 专业度测度分析
6.5.1 文章与作者专业度公式
6.5.2 专业度公式的数学论证
6.6 学科交叉度测度分析
6.6.1 交叉度测度公式
6.6.2 交叉度公式的理论说明
6.6.3 共信息度测度公式
6.7 合作度测度分析
6.8 多学科度与学科交叉度的关系
6.9 结语
第七章 基于跨学科测度指标的领域发展态势分析
7.1 研究领域的选择与数据准备
7.1.1 学科分类研究
7.1.2 数据准备及研究流程
7.2 结果分析
7.3 数据集构建及指标计算
7.3.1 数据集构建方法与过程
7.3.2 跨学科测度指标的计算
7.4 结果分析
7.4.1 两个领域的数据概况
7.4.2 交叉学科领域分析——以超敏反应领域为例
7.4.3 跨学科领域分析——以燃料电池领域为例
7.4.4 研究领域学科交叉状态的判定
7.5 结语
第八章 学术机构科研活动分析
8.1 引言
8.2 机构合作模式分析
8.2.1 基本思路
8.2.2 数据与方法
8.2.3 结果与解释
8.3 优势机构研究主题的揭示
8.3.1 交叉图技术概述
8.3.2 数据处
8.3.3 结果与解释
8.4 结语
第九章 h指数的改进——g指数
9.1 介绍
9.2 g指数的数学理论
9.3 普赖斯奖章获得者g指数和h指数的计算和比较
9.4 结论与开放性问题
第十章 多学科、跨学科和纳米科技的合作研究模式
10.1 简介
10.2 “纳米标题论文”的增长
10.3 具体方法论
10.3.1 纳米的研究范围：“纳米期刊论文”和“纳米标题论文”
10.3.2 衡量跨学科的方法
10.3.3 合著者分析
10.3.4 跨学科方式和指标
10.3.5 建立在分子图形上的可视化跨学科研究
10.4 数据分析与输
10.4.1 跨学科对比多学科
10.4.2 多学科的模式
10.4.3 机构间合作和跨洲际合作
10.5 结语
第十一章 太赫兹技术的专利和论文的可视化比较研究
11.1 引言
11.2 方法论
11.3 结果分析
11.4 结语
第十二章 国际情报学领域研究进展分析
12.1 引言
12.2 数据准备及基本统计结果
12.2.1 数据源
12.3 文献共被引和作者共被引图谱及其分析
12.3.1 文献共被引图谱的生成及分析
12.3.2 作者共被引图谱的生成及分析
12.4 关键词共现图谱和突现词的时区分布图分析
12.4.1 关键词共现图谱的生成及分析
12.4.2 突现词的时区分布图及分析
12.5 结语
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