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建議一齊購買： + NT$ 266 《 灰理论基础 》 + NT$ 522 《 灰色系统理论及其应用（第七版） 》 + NT$ 466 《 数学建模算法与应用 》 內容簡介： 色系统理论是研究和解决“小样本”、“贫信息”不确定性问题的新方法，《灰色预测系统建模对象拓展研究》主要研究灰色预测系统建模对象的拓展方法以及在此基础上的灰色预测模型构建方法。根据区间灰数的几何特征、信息特征与属性特征，提出了 目錄： 前言 1绪论 1.1灰色系统理论产生的背景 1.2灰色预测系统及其建模对象拓展的三个阶段 1.3本书主要研究内容、系统结构 1.4本章小结 2单序列灰色预测模型及其辅助建模软件 2.1引言 2.2GM（1，1）模型 2.3DGM（1，1）模型 2.4DGM（1，1）模型与GM（1，1）模型的关系 2.5纯指数增长序列预测分析 2.6灰色Verhulst模型 2.7灰色建模软件简介 2.8本章小结 3区间灰数“核”及“灰度”计算方法拓展研究 3.1研究内容概述 3.2区间灰数与白化权函数的基本概念 3.3区间灰数“核”的计算 3.4区间灰数“灰度”的计算 3.5本章小结 4区间灰数序列的白化方法及其性质 4.1引言 4.2直接构建区间灰数预测模型所面临的问题 4.3区间灰数序列的白化方法 4.4三种区间灰数序列白化方法的对比 4.5本章小结 5白化权函数未知的区间灰数预测模型 5.1研究内容概述 5.2基于几何坐标法的区间灰数预测模型 5.3基于信息分解法的区间灰数预测模型 5.4基于灰色属性法区间灰数预测模型 5.5本章小结 6区间灰数预测模型的比较分析与优化 6.1引言 6.2区间灰数预测模型的误差检验方法 6.3区间灰数预测模型综合模拟相对误差的比较分析 6.4基于核和灰数层的区间灰数预测模型 6.5本章小结 7基于梯形白化权函数的区间灰数预测模型 7.1引言 7.2基于梯形白化权函数的区间灰数预测模型 7.3模型应用举例 7.4本章小结 8区间灰数的Verhulst模型 8.1研究内容概述 8.2基于核和信息域的区间灰数Vet''hulst模型 8.3基于信息分解的区间灰数Verhulst模型 8.4本章小结 9离散灰数预测模型 9.1标准离散灰数与灰单元格 9.2元素取值可能性均等条件下的离散灰数预测模型 9.3元素取值可能性不均等条件下的离散灰数预测模型 9.4本章小结 10灰色异构数据预测模型 10.1引言 10.2灰色异构数据的概念与灰度不减公理 10.3灰色异构数据代数运算法则及性质 10.4区间灰数序列中含一个实参数的灰色异构数据预测模型 10.5多重灰色异构数据预测建模 10.6灰色异构数据预测模型在灾害应急物资需求预测中的应用 10.7本章小结 参考文献

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