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| 內容簡介： |
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《相关性度量技术及其在图像处理中的应用》主要研究相关性定量度量技术及其在图像处理中的应用，研究多变量间非线性相关程度的定量量化方法，提出非线性相关系数、相关信息熵等概念，并对其性质进行验证。研究相关性定量度量方法在图像融合、压缩、配准、增强以及分割等方面的应用。
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| 關於作者： |
王强，（1975—）男，现为哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系教授、博士生导师。主要研究领域为多传感器数据融合、无线传感器网络、嵌入式系统、智能信号处理等。
金晶，（1980—）女，现为哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系副教授、硕士生导师。主要研究领域为医学图像处理、超声成像技术、嵌入式系统等。
沈毅，（1965—）男，现为哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系教授、博士生导师。主要研究领域为导航制导与控制、特征提取与故障诊断、信号检测与图像处理等。
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| 目錄：
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第1章绪言
1.1相关性定量研究
1.2图像来源及应用背景
1.3本书的主要内容及章节安排
第2章数学预备知识
2.1随机变量
2.1.1随机试验
2.1.2概率
2.1.3随机变量
2.2相关系数
2.2.1随机变量的数学期望和方差
2.2.2相关系数
2.2.3相关系数的分析
2.3信息量与信息熵
2.3.1信息量
2.3.2信息熵
2.4互信息
2.4.1条件熵
2.4.2互信息
2.5本章小结
第3章非线性相关系数
3.1线性相关信息熵的定义及其性质
3.2线性相关信息熵举例
3.3非线性相关系数及其性质
3.4本章小结
第4章非线性相关信息熵
4.1非线性相关信息熵的定义
4.2非线性相关信息熵的性质
4.3非线性相关信息熵的实例及结果分析
4.3.1线性自回归模型
4.3.2洛伦兹模型
4.3.3数字仿真及验证
4.4本章小结
第5章相关性度量在超谱图像融合中的应用
5.1超谱图像及其相关处理
5.2基于小波变换的超谱图像融合模型
5.3基于线性权值算法及图像能量特征的超谱图像融合
5.4基于递归子空间融合的超谱数据维数压缩
5.4.1递归子空间融合方案
5.4.2实验及结果分析
5.5融合结构对图像融合性能的影响
5.5.1超谱图像融合的结构
5.5.2融合结构对性能影响的分析
5.5.3仿真及结果分析
5.6本章小结
第6章基于信息度量的图像融合方法性能评估
6.1图像融合方法性能评估框架
6.2基于相关性试题的性能评估方案
6.2.1方案描述
6.2.2示例
6.3基于信息变化量的性能评估方案
6.3.1方案描述
6.3.2示例
6.3.3信息偏差分析的误差
6.4超谱图像融合方法性能评估实验
6.5图像融合性能评估方法的比较
6.6本章小结
第7章相关性度量在图像压缩中的应用研究
7.1图像压缩的性能评估方法
7.2基于相关性度量的图像压缩方法评价
7.3实验及结果
7.4图像压缩中压缩程度的确定
7.4.1基于JPEG2000和非线性相关系数的压缩方案
7.4.2仿真验证
7.5本章小结
第8章相关性度量在医学图像配准中的应用
8.1医学图像配准的概念
8.2基于NCC的医学图像刚体配准
8.3仿真
8.4本章小结
第9章相关性度量在超声图像去噪中的应用
9.1医学超声图像的散斑噪声模型
9.2各向异性扩散算法
9.3基于直角坐标系扩散算法的降噪方案
9.3.1多方向中值滤波算法
9.3.2方向分离的扩散方式
9.3.3基于边缘信赖度的参数调整
9.3.4基于非线性相关系数的停止条件
9.4仿真
9.5本章小结
第10章相关性度量在医学图像分割评价中的应用
10.1基于分割信息熵的分割评价
10.1.1分割信息熵
10.1.2基于分割信息熵的评价方法
10.1.3评价实例
10.2基于区域相关熵的分割评价
10.2.1基于区域相关熵的评价方法
10.2.2评价实例
10.3评价实验及结果分析
10.4本章小结
参考文献
名词索引
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