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| 編輯推薦： |
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基于SAS9.2中文版，初学者更容易学习；语言精练，由浅入深；较多地介绍SAS语句及其程序设计，加强读者对数据进行预处理的能力；增加多领域的实例，更加通用。
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| 內容簡介： |
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本书基于SAS 9. 2 中文版编写, 介绍了Base SAS、SAS\STAT 的用法。全书以统计分析方法为主线, 通过大量实例, 详细介绍了SAS 程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法, 并对统计过程实例的输出结果做了详尽的解释。
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| 關於作者： |
董大钧，国家教委医药院校计算机教学指导委员会副主任，全国计算机基础教育研究会理事，医学专业委员会主任委员，中国医药信息学会理事，辽宁分会理事长。
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| 目錄：
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绪论
第1章SASLearningEdition
1.1概述
1.1.1关于SASLearningEdition
1.1.2示例数据文件
1.1.3启动SASLearningEdition
1.1.4SASEnterpriseGuide可访问的内容
1.2创建项目并添加数据
1.2.1打开项目设计器
1.2.2向项目中添加数据
1.2.3导入数据
1.3运行SAS任务，创建数据报表
1.3.1SAS任务概述
1.3.2创建报表
1.3.3修改报表
1.3.4更改任务属性，生成PDF输出
1.4“查询生成器"任务
1.4.1概述
1.4.2使用“查询生成器"
1.4.3按条件进行查询
1.4.4从查询生成汇总表
1.5图形
1.5.1条形图
1.5.2饼图
1.6“线性模型"分析
1.6.1概述
1.6.2运行“线性模型"任务并将列分配至角色
1.6.3指定模型
1.6.4运行任务和查看结果
1.7将多个报表组合成单个文档
1.7.1创建HTML文档和添加结果
1.7.2更改报表顺序和样式，预览报表
1.7.3导出报表
1.8使用过程流
习题
第2章SAS系统概述
2.1SAS窗口系统使用方法
2.1.1SAS系统的启动和退出
2.1.2SAS窗口环境
2.1.3程序编辑器Editor窗口
2.1.4日志LOG窗口
2.1.5输出OUTPUT窗口
2.1.6结果Results窗口
2.1.7改变窗口显示
2.1.8打印和保存SAS活动窗口中的内容
2.1.9KEYS窗口
2.2SAS逻辑库
2.2.1SAS逻辑库概述
2.2.2创建逻辑库
2.2.3用命令指定逻辑库引用名
2.2.4删除逻辑库
2.2.5创建逻辑库成员
2.2.6数据集名
2.3SAS程序的输入与运行
2.3.1SAS程序结构
2.3.2SAS程序的输入修改和运行
2.4SAS编程基础
2.4.1观测
2.4.2变量
2.4.3常量
2.4.4函数
2.4.5操作符
2.4.6SAS表达式
习题
第3章建立数据集
3.1建立数据表
3.1.1用Viewtable编辑数据集
3.1.2使用分析数据表
3.2数据步基本语句
3.2.1DATA语句
3.2.2INPUT语句
3.2.3利用指针控制读数据
3.2.4DATALINES和DATALINES4语句
3.3数据步流程
3.4提供信息的几个语句
3.4.1LENGTH语句
3.4.2LABEL语句
3.4.3LOSTCARD语句
3.4.4INFORMAT＼FORMAT语句
3.4.5MISSING语句
3.4.6注释语句
3.4.7OPTIONS语句
3.5建立数据集的另外几种途径
3.5.1从外部文本数据文件中读入数据
3.5.2从已建立的数据集中读入数据
3.5.3从数据库文件中导入数据
习题
第4章整理数据集
4.1数据集中的数据格式
4.2建立、删除与保留变量
4.2.1赋值语句建立变量
4.2.2求和语句
4.2.3RETAIN语句
4.2.4DROP语句删除变量
4.2.5KEEP语句保留变量
4.3条件语句
4.3.1条件IF语句
4.3.2求子集IF语句
4.4删除观测
4.5GOTO语句
4.6RETURN语句
4.7LINK语句
4.8循环
4.8.1利用GOTO实现循环
4.8.2DOEND循环
4.8.3DOWHILE循环
4.8.4DOUNTIL循环
4.9数组
4.9.1数组与下标变量
4.9.2在DO循环中使用数组
4.9.3多维数组
4.10数据排序
4.11分组控制
4.12数据集连接
4.12.1变量相同
4.12.2变量不同
4.12.3交叉连接
4.13数据集合并
4.13.1一对一合并
4.13.2匹配合并
4.14输出信息
4.14.1PUT语句格式
4.14.2输出形式
4.15FILE语句
4.16OUTPUT语句
4.16.1在一个数据步中创建一个以上的数据集
4.16.2从一个输入行中创建几个观测
4.16.3从几个记录合并信息
4.17DATASETS过程
4.17.1PROCDATASETS语句
4.17.2APPEND语句
4.17.3MODIFY语句
4.17.4FORMAT语句
4.17.5INFORMAT语句
4.17.6LABEL语句
4.17.7RENAME语句
习题
第5章SAS过程步中常用语句
5.1PROC语句
5.2BY语句
5.3CLASS语句
5.4VAR语句
5.5WEIGHT语句
5.6FREQ语句
5.7ID语句
5.8OUTPUT语句
5.9TITLE语句
5.10OPTIONS语句
习题
第6章SAS实用过程
6.1PRINT过程
6.1.1语句说明
6.1.2应用举例
6.2FORMAT过程
6.2.1概述
6.2.2语句说明
6.2.3举例
6.3TRANSPOSE过程
6.3.1概述
6.3.2语句说明
6.4查询数据
6.4.1概述
6.4.2PROCSQL语句
6.4.3SELECT语句
6.4.4CREATEVIEW语句
6.4.5DELETE语句
6.4.6DROP语句
6.4.7举例
习题
第7章描述性统计过程
7.1统计概念简介
7.1.1总体和样本
7.1.2定位测量
7.1.3离散程度测量
7.1.4形状测量
7.1.5正态分布
7.1.6样本均值的分布
7.1.7置信度和置信区间
7.1.8统计关键字
7.1.9单变量统计对数据的要求
7.2MEANS过程
7.2.1语句说明
7.2.2举例
7.3FREQ过程
7.3.1简介
7.3.2语句说明
7.3.3列联表卡方检验
7.3.4举例
7.4TABULATE过程
7.4.1简介
7.4.2用菜单制作汇总表
7.4.3语句说明
7.4.4举例
7.5UNIVARIATE过程
7.5.1简介
7.5.2语句说明
7.5.3应用举例
7.6PLOT过程
7.6.1简介
7.6.2语句说明
7.6.3举例
7.7CHART过程
7.7.1简介
7.7.2语句说明
7.7.3选择项说明
7.7.4举例
7.8RANK过程
7.8.1简介
7.8.2语句说明
7.8.3应用
7.8.4举例
习题
第8章假设检验
8.1假设检验简介
8.1.1两样本均数差别的统计意义检验
8.1.2t检验及类型
8.1.3关于非正态分布资料均数差别的检验
8.1.4双侧检验和单侧检验
8.2t检验
8.2.1用MEANS过程进行t检验8.2.2用TTEST过程进行t检验
8.3NPAR1WAY过程
8.3.1语句说明
8.3.2举例
习题
第9章方差分析
9.1概述9.2均衡数据的方差分析ANOVA过程
9.2.1ANOVA过程的主要语句
9.2.2语句说明
9.2.3输出结果
9.3ANOVA过程应用实例
9.3.1完全随机设计资料的方差分析（单因素方差分析
9.3.2随机区组设计资料的方差分析（两因素方差分析
9.3.3拉丁方资料的方差分析
9.3.4析因实验设计——三因素实验分析
9.3.5正交实验设计的方差分析
9.3.6R*C析因设计资料的方差分析（有交互因素的方差分析
9.4GLM过程
9.4.1概述
9.4.2过程使用的语句
9.4.3四种类型的可估计函数
9.4.4举例
9.5协方差分析
9.5.1协方差分析简介
9.5.2举例
习题
第10章相关与回归10.1概述
10.1.1相关分析
10.1.2回归分析
10.2CORR过程
10.2.1语句说明
10.2.2举例
10.3CANCORR过程
10.3.1CANCORR过程介绍
10.3.2应用举例
10.4REG过程
10.4.1REG过程使用的语句
10.4.2举例10.5STEPWISE过程
10.5.1STEPWISE过程简介
10.5.2STEPWISE过程使用的语句
10.5.3举例
10.6非线性回归NLIN过程
10.6.1非线性回归概述
10.6.2过程说明
10.6.3可能出现的问题
10.6.4显示输出内容
10.6.5举例
10.7LOGISTIC过程
10.7.1Logistic回归简介
10.7.2模型的选择
10.7.3LOGISTIC过程使用的语句
10.7.4使用注意
10.7.5LOGISTIC过程的应用
习题
第11章判别分析
11.1判别分析概述
11.2DISCRIM过程
11.2.1概述
11.2.2DISCRIM过程使用的语句
11.2.3DISCRIM过程的输出
11.2.4应用举例
11.3STEPDISC过程
11.3.1概述
11.3.2STEPDISC过程使用的语句
11.3.3STEPDISC过程应用举例习题
第12章聚类分析
12.1概述
12.1.1聚类方法
12.1.2SAS提供的聚类过程
12.1.3聚类过程的输出及聚类类数的确定
12.1.4散点图和树形图
12.2CLUSTER过程
12.2.1简介
12.2.2语句说明
12.2.3举例
12.3FASTCLUS过程
12.3.1简介
12.3.2过程语句说明
12.3.3过程输出数据集说明
12.3.4举例
12.4VARCLUS过程
12.4.1简介
12.4.2VARCLUS过程使用的语句
12.4.3举例
12.4.4输出结果的进一步说明
12.5TREE过程
12.5.1简介
12.5.2过程使用的语句
12.5.3补充说明
12.5.4举例
习题
第13章因子分析
13.1因子分析的简单原理
13.2FACTOR过程
13.2.1FACTOR过程所用的语句
13.2.2输出内容
13.2.3举例
13.3PRINCOMP过程
13.3.1语句格式说明
13.3.2举例
习题
第14章生存分析
14.1概述
14.1.1什么是生存分析
14.1.2生存分析的过程
14.1.3生存分析中使用的术语
14.2LIFEREG过程
14.2.1简介
14.2.2LIFEREG过程使用的语句
14.2.3补充说明
14.2.4生存回归应用举例
14.3LIFETEST过程
14.3.1简介
14.3.2LIFETEST过程用的语句
14.3.3举例
14.3.4单变量Wilcoxon和logrank检验
14.3.5多变量的Wilcoxon和logrank检验
14.4PHREG过程
14.4.1PHREG过程概述
14.4.2PHREG过程使用的语句
14.4.3实例
习题
第15章分类资料分析
15.1概述
15.2CATMOD过程的基本原理
15.2.1单总体
15.2.2多总体
15.2.3参数估计及假设检验
15.3CATMOD过程语句
15.3.1CATMOD过程语句
15.3.2关于设计矩阵
15.4举例
习题
参考文献
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| 內容試閱：
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在信息时代的今天，人们在工作实践中会获取大量的信息。如何存储、整理和分析处理它们是一项极其重要的工作。由于对数据的分析大都是基于基本的统计原理进行的，国内外学者多年来编制了许多统计软件包，如BMDP、SAS、SPSS等。其中SAS软件包则是诸多统计软件包中的佼佼者。
SAS系统全称为Statistics Analysis System，是用于决策支持的大型集成信息系统，经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通信、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，是建立数据库的首选产品，堪称统计软件界的巨无霸。
SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在Base SAS的基础上，还可以增加不同的模块而实现不同的功能：SASSTAT统计分析模块、SASGRAPH绘图模块、SASQC质量控制模块、SASETS经济计量学和时间序列分析模块、SASOR运筹学模块、SASIML交互式矩阵程序设计语言模块、SASFSP快速数据处理的交互式菜单系统模块、SASAF交互式全屏幕软件应用系统模块，等等。SAS有一智能型绘图系统，能绘各种统计图。SAS提供了许多统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
自1993年由董大钧教授主编的全国第一本高校SAS统计软件应用教材出版以来，SAS软件被迅速推广，它大大地提高了用户的计算机应用水平和信息处理的工作效率和工作质量。
本书为高等院校计算机数据处理、统计分析课程的教科书，也可以作为SAS软件应用的指导书。本书介绍了SAS 9.1.3中文版的SAS Learning Edition窗口点击式环境用法及Base SAS和SASSTAT的主要内容；通过大量实例详细阐述如何使用SAS语言编写程序及SAS统计软件包中许多基本统计过程的使用方法和结果的分析。
本书第1章和第2章由董丽编写，第3章由郑凤仁编写，第12章至第15章由杨文万编写，其余各章由董大钧编写。
由于我们知识和经验有限，加之时间仓促，本书难免存有各种问题，望读者提出宝贵的意见。
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