新書推薦:
![战争:从类人猿到机器人,文明的冲突和演变](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/19/9787521761757.jpg)
《
战争:从类人猿到机器人,文明的冲突和演变
》
售價:NT$
562.0
![中国人口三千年](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/18/9787547746271.jpg)
《
中国人口三千年
》
售價:NT$
312.0
![庄园:从《垦田永年私财法》到应仁之乱](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/18/9787540376000.jpg)
《
庄园:从《垦田永年私财法》到应仁之乱
》
售價:NT$
437.0
![资产负债表衰退:日本在经济学未知领域的探索及其对全球的启示](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/18/9787564243005.jpg)
《
资产负债表衰退:日本在经济学未知领域的探索及其对全球的启示
》
售價:NT$
614.0
![东方巴黎人](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/19/9787521763249.jpg)
《
东方巴黎人
》
售價:NT$
411.0
![美利坚在燃烧:20世纪60年代以来的警察暴力与黑人反抗](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/20/9787208187429.jpg)
《
美利坚在燃烧:20世纪60年代以来的警察暴力与黑人反抗
》
售價:NT$
510.0
![港口城市与解锁世界:一部新的蒸汽时代全球史(方尖碑)](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/18/9787575300551.jpg)
《
港口城市与解锁世界:一部新的蒸汽时代全球史(方尖碑)
》
售價:NT$
562.0
![陪父母老去](http://103.6.6.66/upload/mall/productImages/24/20/9787100235648.jpg)
《
陪父母老去
》
售價:NT$
302.0
|
編輯推薦: |
发电设备智能故障诊断技术为近两年的研究热点,本书使用范围较广。
|
內容簡介: |
本书属于近几年科研项目的研究成果总结,主要内容包括发电设备故障数据预处理与特征提取、汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术、基于神经网络的发电设备智能故障诊断、主元分析与神经网络集成的发电设备故障诊断、基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断技术、发电设备智能故障诊断应用研究等。
|
關於作者: |
张浩,教授、博士生导师。上海市领军人才、优秀学科带头人、曙光优秀学者,国务院政府特殊津贴获得者。现任上海电力学院副校长,主要从事电力自动化与信息化技术、智能电网与新能源发电技术等领域的研究工作。主持完成包括国家863计划重点项目子课题、科技部国际合作计划、教育部科学技术研究重点项目、上海市优秀学科带头人计划、上海市曙光及曙光跟踪计划、上海市科技攻关计划、上海市高校高水平特色发展项目等科研项目20多项。获国家科技进步二等奖、教育部科技进步奖一等奖和二等奖、上海市技术发明奖一等奖、科技进步奖二等奖和三等奖等奖励10多项。公开发表学术论文200多篇,其中有80多篇被SCI、EI、ISTP收录。出版著作10余本,取得专利与著作权10多项。
|
目錄:
|
前言
l概述
1.1发电设备智能故障诊断的意义
1.2国内外发展研究现状分析
2发电设备故障数据预处理与特征提取
2.1数据预处理与特征提取方法
2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台
2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理
2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取
3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术
3.1轴心轨迹自动识别框架设计
3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯
3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取
3.4基于BP神经网络的特征识别
3.5仿真实例研究
4基于神经网络的发电设备智能故障诊断
4.1神经网络的概述
4.2基于BP神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.3基于RBF神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.4基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.5基于概率神经网络PNN的汽轮发电机组故障诊断
4.6基于小波神经网络WNN的汽轮发电机组故障诊断
4.7基于模糊神经网络FNN汽轮发电机组故障诊断
5主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断
5.1集成诊断系统框架
5.2基于主元分析的特征向量降维
5.3GA-PSO-RBF神经网络
5.4仿真测试研究
6基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断
6.1信息融合的概述
6.2基于D-S证据理论的汽轮机故障诊断
6.3基于BP-RBF和D-S证据理论的汽轮机集成故障诊断
6.4基于PNN-RBF和证据理论的集成故障诊断
6.5基于WNN-PNN和证据理论的集成故障诊断
6.6基于灰色理论-PNN的汽轮发电机组集成故障诊断
6.7基于模糊集-BP和D-S证据理论凝汽器集成故障诊断
6.8基于BP-CPN和D-S证据理论的凝汽器集成故障诊断
7发电设备智能故障诊断系统应用研究
7.1基于嵌入式ARM的远程数据采集系统
7.2基于LabVIEW的汽轮发电机组振动运行监测与故障诊断系统
7.3发电设备远程状态监测与智能故障诊断系统
参考文献
|
|