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內容簡介： 線性代數學基礎上的量子力學，它是主宰今日高科技的物理學之一。另一方面，描述日常生活動態現象的運動方程式，絕大部分是線性微分方程式，顯然直接和空間，變換或映射有密切關係的線性代數學對物理學很重要。不過通常的線性代數書籍, 幾乎較偏向數學，無形中使初學者有空洞和枯燥感, 甚至於不知其用途。 為避免陷入僵化、架構和相互關係模糊,以及失去發展過程的關連。本書於是盡量以畫圖說明，並闡述重要科學家的創造或發明過程，其在歷史上的定位和交代清楚整體架構等方向努力。以交談方式一步一步地用分析法解例題，探究問題核心在那裡，過去有什麼演算招術，然後分析所得結果，可能時歸納結果。 關於作者： 林清涼 1931年生於台灣高雄縣，1954年畢業於台灣大學物理系，1966年獲日本東京大學物理學博士。 曾在該校及美國麻省州立大學Amherst分校和史丹福大學擔任研究員及訪問學者，專研原子核結構、核反應及和介子交換流的功能。曾任台灣大學物理系系主任，任內和同仁積極革新並且奠定自由、民主的學術和行政基礎，以及良好的研究環境，同時和沈君山教授排除一切障礙執行目前所謂的「通識教育」課程。 目前為台大物理系兼任教授。 目錄： 序 第一章 導言和基礎觀念 I 導言 II 基礎觀念 ☆ 習題和解答 ☆ 第一章摘要 ☆ 參考文獻和註解 第二章 線性空間與其基底、維度和座標 I 物理向量與其空間、基底、維度和座標 II 代數向量與其空間、基底、維度和座標 ☆ 習題和解答 ☆ 第二章摘要 ☆ 參考文獻和註解 第三章 線性變換 I 變換 transformation ？ II 線性變換算符f^ 的矩陣表示與其例題 ☆ 習題和解答 ☆ 第三章摘要 ☆ 參考文獻和註解 第四章 矩陣 I 矩陣定義及常用矩陣 II 矩陣的基礎代數運算 III 矩陣秩數 rank of matrix IV 逆矩陣 inverse of matrix ☆ 習題和解答 ☆ 第四章摘要 ☆ 參考文獻和註解 第五章 本徵值與本徵向量 I 本徵 elgen 或 characteristic 名稱來源 II 矩陣與微分算符的本徵值與本徵向量 ☆ 習題和解答 ☆ 第五章摘要 ☆ 參考文獻和註解 附　錄

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