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| 編輯推薦： |
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DPS是一套通用多功能数据处理、数值计算、统计分析和模型建立软件，与目前流行的同类软件比较，具有较强的统计分析和数学模型模拟分析功能。是目前国内功能最完整的统计软件包。《DPS数据处理系统 第三卷 专业统计及其他（第3版）》是第三版，较前两个版本有较多的修改和补充，并配以作者开发的计算机全屏交互式 DPS 统计软件系统光盘 1 张。
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| 內容簡介： |
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《DPS数据处理系统 第一卷 基础统计及实验设计（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数RBF、支持向量机SVM、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
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| 關於作者： |
唐启义 1981年以来一直从事植物保护、数理生态及统计软件开发工作。1987年开始从事计算机在农业中应用研究，并着手收集资料、算法，开发统计分析计算机软件。1997年出版国内第一套通用的统计分析软件“DPS数据处理系统”DOS版及配套专著62.2万字。此后由科学出版社于2002年和2007年两次出版。
多年来获国家科技进步三等奖1项，部科技进步二等奖1项，省科技进步多项，发表论文50余篇。
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| 目錄：
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序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第六篇常用数值分析
第29章矩阵计算
29.1矩阵转置
29.2矩阵基本运算
29.3矩阵自乘
29.4矩阵样本方差
29.5矩阵总体方差
29.6解正规方程组
29.7矩阵求逆
29.8奇异值分解
29.9实对称矩阵特征值和特征向量
29.10实矩阵特征值和特征向量
29.11应用矩阵运算组建多元线性回归模型
参考文献
第30章方程求解及多项式求根
30.1求解线性方程组
30.2非线性方程组求解
30.3实系数多项式求根
参考文献
第31章微积分数值计算
31.1定积分
31.2多重积分
31.3数值微分
31.4微分方程（组）初值求解
参考文献
第七篇专业试验统计
第32章数据包络分析和随机前沿面分析
32.1生产效率分析基本原理
32.2数据包络分析CCR模型
32.3数据包络分析扩展模型
32.4考虑价格因素时的DEA模型
32.5面板数据的Malmquist指数
32.6随机前沿面模型
32.7面板数据随机前沿面模型
参考文献
第33章量表分析和顾客满意指数模型
33.1项目分析
33.2量表可信度分析
33.3顾客满意指数模型
33.4结合分析
参考文献
第34章生物测定与药物动力学
34.1质反应生测机率值分析
34.2数量反应生测机率值分析
34.3混剂互作毒力系数统计分析
34.4时间—剂量—死亡率模型分析
34.5药物代谢动力学（房室模型）
34.6药物代谢动力学（非房室参数估计）
参考文献
第35章诊断试验评价
35.1诊断试验常用指标
35.2有序分类资料ROC曲线
35.3定量数据ROC曲线分析
35.4汇总多个样本的SROC曲线分析
参考文献
第36章序贯试验分析
36.1开放型序贯试验
36.2闭锁型序贯试验
36.3成组序贯试验
参考文献
第37章生存分析
37.1生存率估计
37.2两样本生存率Log—rank检验
37.3寿命表的编制与分析
37.4 比例风险模型—Cox回归
37.5指数模型
37.6Weibull模型
参考文献
第38章数学生态学方法
38.1种群空间分布型聚集度指标测定
38.2种群空间分布型一频次分布检验
38.3负二项分布公共k值估计
38.4二元变量距离系数
38.5距离系数计算
38.6极点排序
38.7物种丰富度估计
38.8对数序列参数估计
38.9对数正态分布模型参数估计
38.10群落多样性指数
38.11生态位宽度指数
38.12生态位重叠指数
参考文献
第39章地理统计
39.1空间自相关分析
39.2空间联系统计分析
39.3局部空间相关分析
39.4实验半变异函数
39.5协方差函数及相关系数
39.6变异函数理论模型的最优拟合
39.7交叉验证
39.8克立格插值
参考文献
第40章品种比较试验
40.1一年多点试验稳定性分析
40.2一年多点区域试验的统计分析
40.3多年多点品种区域试验的统计分析
40.4品种区域试验AMMI模型分析
40.5SHMM模型
40.6增广随机区组设计试验
参考文献
第41章遗传统计
41.1世代平均数分析方法
41.2遗传力
41.3重复力（率）
41.4遗传相关
41.5选择指数
41.6最佳线性无偏预测（BLUP）
41.7NC Ⅰ设计（两因素巢式设计）
41.8NC Ⅱ设计（不完全双列杂交设计）
41.9NC Ⅲ（回交系统）设计
41.10完全双列杂交Griffing配合力分析
41.11Griffing分析：亲本+正反交F1组合
41.12Griffing分析：亲本+正交F1组合
41.13Griffing分析：无亲本，仅正反交F1组合
41.14Griffing分析：无亲本，仅一组F1试验
41.15双列杂交设计Hayman分析法
参考文献
第八篇其他数据分析方法
第42章模糊数学方法
42.1模糊聚类分析
42.2模糊模式识别
42.3模糊相似优先比方法
42.4模糊综合评判
42.5模糊关系方程求解
42.6综合评判逆问题
参考文献
第43章灰色系统分析
43.1关联度分析
43.2灰色动态（GM）建模基本原理
43.3灰色数列GM（1，1）模型
43.4灰色数列GM（2，1）模型
43.5灰色数列GM（1，N）模型
43.6灾变预测
参考文献
第44章多试验、多指标综合评价
44.1离散型变量Meta分析
44.2连续型变量资料分析
44.3含亚类资料Meta分析
44.4Topsis法
44.5综合指数法
44.6投影寻踪分类
44.7层次分析法
参考文献
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