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| 內容簡介： |
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栗方忠主编的《统计学原理（第5版）》是为适应高职高专院校财经类专业教学和满足经济管理人员学习的需要而编写的。 本书的编写，参考了国内外有关专著、教材，吸收了有关统计教学和科研的新成果，注重理论联系实际，充分考虑了统计改革的新经验和新成就，具有较强的思想性、理论性、科学性、先进性和实用性。全书比较系统和全面地阐述了统计的基础理论、基础知识和基本技术方法及其应用，在写法上力求概念准确、层次分明、重点突出、简明扼要、深入浅出、通俗易懂。在保证教材理论知识够用的前提下，减少了与实际工作关联较小的部分理论知识的论述，充实了一些目前在统计工作应用较多的如统计图、抽样调查等相关内容，同时，通过章后“复习思考练习题”加大了教材中技能训练和能力培养的内容，突出了高等职业教育的特色。另外，根据最新的权威统计数据和资料，我们还更新了原教材中一些陈旧的数据和案例，在参考文献方面也做了及时的更新。 本书以高职高专财经类专业学生为使用对象，也可作为职工业余大学、成人教育、函授大学、其他管理学科相关专业教学和干部培训的教材。
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| 目錄：
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第一章 总论[1]
第一节 统计研究的对象、特点和作用[2]
第二节 统计研究的基本方法与过程[7]
第三节 统计学中的基本概念[9]
第四节 我国统计的任务和组织[12]
第二章 统计设计和统计调查[15]
第一节 统计设计的概念和内容[16]
第二节 统计指标和指标体系的设计[18]
第三节 统计图表及其设计[21]
第四节 统计调查的概念和种类[27]
第五节 统计调查方案[29]
第六节 调查问卷的设计[30]
第七节 统计调查的组织方式[36]
第三章 统计整理[42]
第一节 统计整理的意义和步骤[43]
第二节 统计分组[44]
第三节 次数分布[47]
第四节 统计汇总的组织形式、审核及技术与现代化[55]
第四章 总量指标和相对指标[59]
第一节 总量指标[60]
第二节 相对指标[62]
第三节 计算和运用总量指标、相对指标的原则[67]
第五章 平均指标和变异指标[70]
第一节 平均指标的概念和作用[71]
第二节 算术平均数[72]
第三节 调和平均数[76]
第四节 几何平均数[78]
第五节 众数和中位数[81]
第六节 正确计算和运用平均指标的原则[85]
第七节 标志变异指标[87]
第六章 动态数列[96]
第一节 动态数列的一般问题[97]
第二节 动态数列的水平指标[100]
第三节 动态数列的速度指标[106]
第四节 长期趋势和季节 变动[112]
第七章 统计指数[121]
第一节 统计指数概述[122]
第二节 综合指数[123]
第三节 平均指数[127]
第四节 指数体系和因素分析[133]
第八章 抽样调查与推断[142]
第一节 抽样调查的一般问题[143]
第二节 抽样误差[149]
第三节 总体指标的推断[155]
第四节 必要抽样数目的确定[161]
第九章 相关与回归分析[164]
第一节 相关分析的一般问题[165]
第二节 相关关系的判断与分析[167]
第三节 回归分析的一般问题[172]
第四节 回归模型的建立与检测[174]
第十章 统计预测[180]
第一节 统计预测概述[181]
第二节 几种常用的简单模型预测[183]
第三节 长期趋势模型预测[186]
第四节 回归模型预测[191]
第五节 统计预测误差分析[196]
第十一章 统计综合分析[201]
第一节 统计综合分析的概念、任务和形式[202]
第二节 统计综合分析的一般原则、程序和方法[204]
第三节 统计比较[208]
第四节 综合评价[212]
第五节 统计分析报告[219]
附录 正态分布概率表[233]
参考文献[235]
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