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| 內容簡介： |
《水质统计理论及方法》共分8 章，主要讲述：①国内外水质统计理论方法的现状； ②应用于水质统计 的概率统计基础；③水质统计数据的可视化处理；④ 应用R软件对水质统计数据进行 计算和展示。
《水质统计理论及方法》注重概率统计的基本概 念，用具体的实例阐述其意义，并辅以数据的可视化 加 以说明，不再用繁杂的公式证明人们非常熟悉的定理 和结论。本书的特色：①与一般的 统计类图书比，这是一本研究对象仅限于水质的统计 著作；②从本书内容及编排上看， 增加了数据可视化及统计假设的内容；③水质分析的 大部分内容采用R软件进行计算 和展示。
《水质统计理论及方法》有较强的实用性，可供 水利系统各大流域机构的水质监测中心和省、直辖市 、 自治区水利厅水质监测管理部门的工作人员，以及高 等院校水环境相关专业的本科生和 从事水环境研究的工作者学习参考。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1.1 水质分析背景
1.2 国内外研究概况
1.3 水质统计分析目的
第2章 概率与数理统计基础
2.1 随机事件
2.2 随机变量
2.3 概率
2.4 数据特征
2.5 常见随机变量分布
2.6 抽样分布
2.7 统计假设
第3章 数据的图形分析
3.1 单变量数据集图形分析
3.2 两个或多个数据集图形比较
第4章 假设检验
4.1 引言
4.2 假设检验的基本步骤
4.3 假设检验的内容
4.4 单样本正态总体参数假设检验
4.5 双样本正态总体参数假设检验
4.6 其他分布参数的假设检验
第5章 趋势分析
5.1 引言
5.2 缺失数据
5.3 离群值
5.4 水质趋势的类型
5.5 常见趋势分析方法
5.6 其他趋势性检验方法
第6章 相关关系
6.1 基本概念
6.2 偏相关系数
6.3 复相关系数的计算与检验
第7章 回归分析
7.1 引言
7.2 一元线性回归
7.3 多元线性回归
7.4 多元线性回归的显著性检验
7.5 回归诊断
7.6 模型预测
7.7 线性回归的R实现
7.8 非线性回归模型
第8章 R软件入门
8.1 R是什么
8.2 R的安装
8.3 R的工作环境
8.4 R的数据文件格式
8.5 数据的输入与输出
8.6 R中数据的基本运算
8.7 数据的图示
参考文献
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