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| 內容簡介： |
本书内容涵盖了经济管理类研究生可能用到的绝大多数统计分析方法，如一元和多元线性回归分析、违背基本假定的回归分析、虚拟变量回归分析、逻辑回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列的随机分析、面板分析。同时，本书选择了SPSS和EViews两个软件作为例题讲解的配套软件，其中涉及时间序列的部分应用EViews软件，其他部分应用SPSS软件。
本书对统计分析方法的阐述简明扼要，而着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题加以应用，以及应用的条件和场合；同时配合每一种统计分析方法，均结合具体经济管理实际问题的例题，并在例题讲解时兼顾统计分析方法和操作实现两个方面，给出详细分析过程的同时，将软件应用的每一步骤均截图介绍，并给出操作依据及输出结果的解释。
本书可作为经管专业研究生课程教材，也可作为相关管理人员和决策人员的参考书。
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| 目錄：
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第一章 概述
第一节 统计学的研究对象
第二节 统计数据类型
第三节 统计学的分科
第四节 统计学的研究方法
思考题
第二章 一元线性回归分析
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归模型的参数估计
第三节 一元线性回归模型的统计检验
第四节 利用回归方程进行预测与控制
第五节 对总体回归方程参数的区间估计
第六节 一元线性回归分析实例
思考题
第三章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归模型的形式
第二节 多元线性回归模型参数的普通最小
二乘估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 多元线性回归分析实例
思考题
第四章 放宽基本假定的回归分析
第一节 异方差性
第二节 序列相关性
第三节 多重共线性
思考题
第五章 含有定性变量的回归分析
第一节 虚拟自变量模型
第二节 虚拟因变量模型
思考题
第六章 非参数检验
第一节 Pearsonχ2检验
第二节 Wilcoxon符号秩检验
第三节 KS检验
思考题
第七章 时间序列分析
第一节 时间序列分析概述
第二节 平稳的单变量时序模型
第三节 非平稳的单变量时序模型
第四节 多变量时序模型
思考题
第八章 面板数据分析
第一节 面板数据模型概述
第二节 固定效应模型
第三节 随机效应模型
第四节 面板数据分析实例
思考题
第九章 聚类分析
第一节 聚类分析的一般问题
第二节 距离和相似系数
第三节 系统聚类法
第四节 聚类分析实例
思考题
第十章 判别分析
第一节 距离判别
第二节 贝叶斯判别
第三节 费歇判别
第四节 逐步判别
思考题
第十一章 主成分分析
第一节 主成分分析的数学模型及计算
第二节 主成分的性质与选取
第三节 主成分分析实例
思考题
第十二章 因子分析
第一节 因子分析模型
第二节 因子分析模型参数的估计方法
第三节 因子旋转
第四节 因子得分
思考题
附录
附表1标准正态分布表
附表2标准正态分布双侧分位数zα2）表
附表3χ2分布上侧分位数［χ2αn］表（n——自由度）
附表4t分布双侧分位数（tα2）表（n——自由度）
附表5aF分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1,2）,α=0?01
附表5bF分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1,2）,α=0?05
附表5cF分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1,2）,α=0?10
附表6DW检验上下界表
附表7泊松分布表
附表8符号检验临界值表
附表9Wilcoxon符号秩检验临界值表
附表10Wilcoxon两样本秩和检验临界值表
附表11Kolmogorov检验临界值表
附表12游程检验临界值表
参考文献
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