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| 內容簡介： |
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《风力发电系统与控制技术》围绕风力发电系统的运行机理及相关控制问题，系统介绍了风能转化原理、风电机组特性与系统辨识、机组典型模块与控制系统、机组最大功率跟踪及变桨控制、机组载荷分析及独立变桨控制、机组的仿生智能监测控制，以及风电机组控制工程——整机部件与控制系统，融汇了系统搭建、算法设计、仿真实验诸方面内容。
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1风电技术的研究意义
1.1.1能源现状概述
1.1.2发展风电的意义
1.2风电技术的研究现状
1.2.1风电现状总览
1.2.2风电发展趋势
1.3风电技术的研究内容
1.3.1基本问题及研究内容
1.3.2风电系统的控制技术
第2章风能转化原理
2.1风能特性
2.2风能预测
2.3叶轮空气动力学基本原理
2.3.1桨叶受力分析
2.3.2风能转换过程分析
2.3.3动力学特性参数
2.4叶轮空气动力学建模理论
2.4.1叶素-动量理论
2.4.2尾流模型
2.4.3稳态失速与动态失速
第3章风电机组特性与系统辨识
3.1典型风电机组及特性
3.1.1双馈风电机组
3.1.2直驱风电机组
3.1.3双馈与直驱的比较
3.1.4半直驱机组
3.2前端调速机组
3.2.1机组结构
3.2.2齿轮调速原理
3.3风电机组辨识原理
3.3.1辨识的作用
3.3.2典型的辨识方法
3.4基于风场数据的混合辨识方法
3.4.1辨识问题描述
3.4.2基于ERA的状态估计流程
3.4.3SEI与ERA混合估计算法
3.4.4数值算例及分析
第4章机组典型模块与控制系统
4.1机组典型模块
4.1.1叶轮
4.1.2驱动链
4.1.3发电机
4.1.4变桨模块
4.2定桨距风机控制
4.2.1定桨距风机机组特性
4.2.2定桨距风机控制系统
4.3变桨距风机控制
4.3.1变桨距风机机组特性
4.3.2变桨距风机控制系统
第5章机组最大功率跟踪及变桨控制
5.1基于转矩估计的非线性MPPT控制
5.1.1最大功率跟踪方案
5.1.2最大功率跟踪控制器设计
5.1.3最大功率跟踪曲线搜索
5.1.4最大功率跟踪方案仿真验证
5.2基于虚拟参数的PPB控制
5.2.1系统描述与建模
5.2.2面向PPB的误差转换
5.2.3面向PPB的虚拟参数控制器
5.3高风速区域的线性化与PI变桨控制
5.3.1各组件非线性建模
5.3.2非线性模型的线性化
5.3.3PI变桨控制器设计及仿真验证
5.4自适应容错变桨控制
5.4.1问题描述
5.4.2鲁棒容错控制
5.4.3鲁棒自适应容错控制
5.4.4基于神经网络的鲁棒自适应容错控制
5.4.5基于自适应容错控制的机组变桨
第6章机组载荷分析及独立变桨控制
6.1风电机组载荷
6.1.1机组载荷的标准
6.1.2机组载荷的分类
6.1.3极限载荷与疲劳载荷
6.2基于Bladed的载荷分析
6.2.1Bladed软件概述
6.2.2Bladed模块建模
6.2.3Bladed载荷模拟计算
6.3面向减载控制的独立变桨
6.3.1独立变桨距机构的建模
6.3.2鲁棒自适应独立变桨控制器设计
6.3.3改进的鲁棒自适应独立变桨控制器
第7章机组的仿生智能监测控制
7.1基于神经网络的独立变桨及最大功率跟踪
7.1.1基于神经网络的独立变桨控制
7.1.2基于神经网络的最大功率跟踪
7.2基于记忆的机组控制方法
7.2.1机组动力学建模
7.2.2基于记忆的控制器设计
7.3基于仿记忆的机组监测方法
7.3.1风机故障统计分析
7.3.2故障严重度分类及基本策略
7.3.3故障估计与仿记忆原理
7.3.4仿记忆监测控制结构
第8章风电机组控制工程——整机部件与控制系统
8.1风电整机系统部件
8.1.1风轮与塔架
8.1.2变桨系统
8.1.3偏航系统
8.1.4齿轮箱
8.1.5传动链
8.1.6电控系统
8.1.7测量信号传感器
8.1.8防雷系统
8.1.9液压单元
8.1.10保护配置
8.1.11测风仪及航空标志灯
8.2机组控制系统
8.2.1控制系统构成
8.2.2PLC主控制系统
8.2.3传感器与通信接口
8.2.4控制系统卡件设计
8.2.5安全性与设备环境
第9章风电机组控制工程——机组监测与运行维护
9.1风机状态监控系统
9.2风电机组运行维护
9.2.1基础与塔架维护
9.2.2叶片维护
9.2.3主轴与主齿轮维护
9.2.4偏航系统维护
9.2.5变桨系统维护
9.2.6液压制动系统维护
9.2.7发电机维护
9.2.8对腐蚀、磨损、裂纹的检查及补救
9.2.9人身安全指导
附录：风力发电机组控制器国家标准
第一部分：风力发电机组控制器技术条件（GBT19069-2003）
第二部分：风力发电机组控制器试验方法（GBT19070-2003）
参考文献
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