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| 編輯推薦： |
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全书篇幅适中、重点突出、结构合理、陈述清晰，可供应用型各专业学生公共数学课使用，也可作为广大工作者参考阅读。
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| 內容簡介： |
本书内容包括3篇，分别是线性代数、概率论与数理统计、积分变换.第1篇包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组等内容；第2篇包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等内容；第3篇包括拉普拉斯变换和傅里叶变换.带“?”的章节，供不同专业选学.每节后配有习题，并在书后附有习题答案.
本书适用于理工类或经管类的大专学生，也可供对数学要求不高的理工类或经管类本科生使用.
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| 目錄：
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第1篇 线性代数
第1章 行列式
1.1行列式的概念
习题1.1
1.2行列式的性质
习题1.2
1.3克莱姆法则
习题1.3
综合练习一
第2章 矩阵及其运算
2.1矩阵的概念
习题2.1
2.2矩阵的运算
习题2.2
综合练习二
第3章 矩阵的初等变换与线性方程组
3.1矩阵的初等变换
习题3.1
3.2矩阵的秩
习题3.2
3.3初等矩阵逆矩阵
习题3.3
3.4线性方程组
习题3.4
*3.5线性代数应用实例
综合练习三
第2篇 概率论与数理统计
第4章 概率论的基本概念
4.1随机试验随机事件
习题4.1
4.2事件的概率
习题4.2
4.3条件概率独立性
习题4.3
综合练习四
第5章 随机变量及其分布
5.1随机变量
习题5.1
5.2离散型随机变量的概率分布
习题5.2
5.3连续型随机变量及其概率密度函数
习题5.3
综合练习五
第6章 随机变量的数字特征
6.1数学期望
习题6.1
6.2方差
习题6.2
6.3几种重要随机变量的数学期望及方差矩
习题6.3
6.4大数定律及中心极限定理
习题6.4
综合练习六
第7章 样本及抽样分布
7.1数理统计的基本概念
7.2抽样分布
综合练习七
第8章 参数估计
8.1点估计
习题8.1
8.2区间估计
习题8.2
综合练习八
第9章 假设检验
9.1假设检验的概念
9.2关于正态总体的假设检验
综合练习九
第3篇 积分变换
第10章 拉普拉斯变换
10.1拉普拉斯变换的概念
习题10.1
10.2拉普拉斯变换的性质
习题10.2
10.3拉普拉斯逆变换
习题10.3
10.4拉普拉斯变换的应用
习题10.4
综合练习十
第11章 傅里叶变换
11.1傅里叶变换的概念及单位脉冲函数
习题11.1
11.2傅里叶变换的性质
习题11.2
……
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| 內容試閱：
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现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的向量空间叫做 n
维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。尽管许多人不容易想象 n 维空间中的向量，这样的向量（即 n
元组）用来表示数据非常有效。由于作为 n 元组，向量是 n
个元素的“有序”列表，大多数人可以在这种框架中有效地概括和操纵数据。比如，在经济学中可以使用 8 维向量来表示 8
个国家的国民生产总值（GNP）。当所有国家的顺序排定之后，比如（中国、美国、英国、法国、德国、西班牙、印度、澳大利亚），可以使用向量（v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8）显示这些国家某一年各自的
GNP。这里，每个国家的 GNP 都在各自的位置上。
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