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| 編輯推薦： |
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本书为高等院校应用心理学专业教材。全书共分十五章，内容包括数据特征的表图和数值描述法，概率分布，平均数、方差、相关系数的参数估计和假设检验，方差分析，统计检验力和效果大小的评估，非参数统计，线性回归，一般线性模型的方差与协方差分析以及实用多元统计分析方法等。
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| 內容簡介： |
本书是由来自不同高校的八位具有博士学位的中青年教师共同编写的，内容包括数据特征的表图和数值描述法，概率分布，平均数、方差、相关系数的参数估计和假设检验，方差分析，统计检验力和效果大小的评估，非参数统计，线性回归，一般线性模型的方差与协方差分析以及实用多元统计分析方法等。与国内同类教材相比，本书的特色首先在于较全面地论述了统计检验力和效果大小的评估原理与计算方法；其次，在内容编排上，将参数估计和假设检验这两种推断统计的主要内容，分别体现在介绍平均数、方差、比率及相关系数等统计量的推断统计方法的各章内容中。
本书是为心理学、应用心理学专业学生撰写的教材，也可供教育统计学、医学统计学等统计学应用课程作教学参考。
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| 關於作者： |
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男，1956年7月出生。中围共产党党员，全国模范教师2004，江西省2003年度高校教师“十大师德标兵”，享受国务院政府特殊津贴。1982年在江西大学获哲学学士学位，1986年在曲阜师范大学获教育学硕士学位，1995年在北京师范大学获心理学博士学位，当年被分配到江西师范大学工作至今。现任江西师范大学心理学院院长、教授、博士生导师，中国心理学会理事，中国社会心理学会常务理事，江西省心理学会理事长，《心理学探新》杂志主编。主要研究方向为认知心理学，出版专著两部《演绎推理的心理学研究》、《人类推理的心理学研究》，发表学术论文十余篇。
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| 目錄：
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前言
第一章 绪论
第一节 心理统计学的研究对象
第二节 心理统计学的主要研究内容与本书的框架
第二章 数据特征的表图描述法
第一节 数据的初步整理
第二节 次数分布表与次数分布图
第三节 探索性数据分析与茎叶图
小结
关键术语
统计软件使用提示
思考与练习
第三章 数据特征的数值描述法
第一节 集中趋势的度量：集中量数
第二节 离散程度的度量：差异量数
第三节 两变量关系的度量：相关分析
小结
关键术语
重要公式
统计软件使用提示
思考与练习
第四章 概率与概率分布
第一节 随机事件与概率
第二节 随机变量与概率分布
第三节 正态分布在心理研究中的应用
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第五章 参数估计与假设检验的基本原理
第一节 抽样分布的基本原理
第二节 参数估计的基本原理
第三节 假设检验的基本原理
第四节 单总体平均数显著性的Z检验
第五节 统计决策时的两类错误
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第六章 平均数的参数估计与差异显著性检验
第一节 总体平均数的估计
第二节 总体方差未知时的单总体平均数显著性检验
第三节 两总体平均数差异显著性检验
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第七章 方差的参数估计与假设检验
第一节 方差与标准差的区间估计
第二节 总体方差的假设检验
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第八章 比率的参数估计及比率与分布的假设检验
第一节 比率与计数数据的含义
第二节 总体比率的区间估计
第三节 总体比率的假设检验
第四节 拟合良度的x2检验
第五节 同质性x2检验
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第九章 相关系数的参数估计与假设检验
第一节 总体相关系数的区间估计
第二节 积差相关系数的假设检验
第三节 其他相关系数的假设检验
第四节 列联表的独立性检验
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第十章 方差分析
第一节 方差分析的原理与步骤
第二节 单因素完全随机设计的方差分析
第三节 两因素方差分析
第四节 其他常用模型的方差分析
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第十一章 统计检验力和效果大小的估计
第一节 平均数差异显著性检验的统计检验力和效果大小的估计
第二节 方差分析的统计检验力和效果大小的估计
第三节 x2检验和积差相关系数假设检验的统计检验力和
效果大小的估计
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第十二章 非参数统计
第一节 非参数统计概述
第二节 单样本非参数检验
第三节 独立样本的非参数检验
第四节 相关样本的非参数检验
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第十三章 线性回归
第一节 回归分析的基本概念
第二节 一元线性回归方程的建立
第三节 一元线性回归方程的检验
第四节 一元线性回归方程的预测
第五节 多元线性回归的初步应用
小结
关键术语
重要公式
统计软件使用提示
思考与练习
第十四章 一般线性模型的方差与协方差分析
第一节 一般线性模型简介
第二节 一般线性模型的单因素方差分析
第三节 一般线性模型的单因素协方差分析
第四节 协方差分析与方差分析的比较
第五节 应用SPSS软件包求解一般线性模型
小结
关键术语
重要公式
思考与练习
第十五章 实用多元统计分析方法简介
第一节 多元方差分析
第二节 典型相关分析
第三节 聚类分析
第四节 因素分析
小结
关键术语
思考与练习
参考文献
附表
附表1 正态分布表
附表2 t值表
附表3 x2分布数值表
附表4-A F分布的临界值表双侧检验α=0.05
附表4-B F分布的临界值表双侧检验α=0.01
附表5-A F分布的临界值表单侧检验α=0.05
附表5-B F分布的临界值表单侧检验α=0.01
附表6 Fmax的临界值表哈特莱方差齐性检验Fmax=σ2最大σ2最小
附表7 积差相关系数r显著性临界值表
附表8 相关系数r值的Zr转换表
附表9 Spearman等级相关系数显著性临界值表
附表10 作为δ和显著性水平α的函数的统计检验力表
附表11 作为统计检验力与显著性水平的函数的6值表
附表12 方差分析的统计检验力表
附表13 二项概率
附表14 游程检验尸R≤c1≤α，PR≥c2≤α
附表15 单样本K-S检验统计量
附表16 Mann-Whitney-Wilcoxon分布表
附表17 Mann-Whitney U的临界值表
附表18 两样本K-S检验统计量表
附表19 Kruskal-Wallis H临界值表
附表20 Wilcoxon W的临界值表
附表21 二项分布上下置信界限α=0.05
附表22 肯德尔W系数显著性临界值表
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