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編輯推薦： 概率论与数理统计是一门研究与探索随机现象统计规律性的科学，它在自然科学和社会科学的许多领域都得到了广泛应用，在金融、保险、经济与企业管理等方面都发挥了重要的作用。本书系统全面的介绍了概率论与数理统计相关知识，本书可作为高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工科各专业参考使用。 內容簡介： 本书内容包括三部分，第1至5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；第6至9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等内容；第10章为实验部分，介绍了Excel在概率统计中的应用，包括利用Excel进行常用的概率分布计算、参数估计、假设检验、回归分析等基本操作。书末附习题参考答案。 本书注重基本概念的阐释，略去了一些较复杂定理的证明，选取了许多应用性的例题与习题，可作为高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工科各专业参考使用。 目錄： 第1章 随机事件与概率 §1.1 随机现象与随机试验 §1.2 随机事件 §1.3 概率及其性质 §1.4 条件概率与乘法公式 §1.5 全概率公式与贝叶斯公式 §1.6 事件的独立性与伯努利概型 习题1 第2章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量及其分布函数 §2.2 离散型随机变量 §2.3 连续型随机变量 §2.4 随机变量的函数的分布 习题2 第3章 二维随机变量及其分布 §3.1 二维随机变量及其分布函数 §3.2 二维离散型随机变量 §3.3 二维连续型随机变量 §3.4 随机变量的独立性 §3.5 二维随机变量的函数的分布 习题3 第4章 随机变量的数字特征 §4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差与相关系数 习题4 第5章 大数定律及中心极限定理 §5.1 切比雪夫不等式 §5.2 大数定律 §5.3 中心极限定理 习题5 第6章 数理统计的基本概念 §6.1 数理统计的基本概念 §6.2 抽样分布 习题6 第7章 参数估计 §7.1 点估计 §7.2 估计量的评价标准 §7.3 区间估计 习题7 第8章 假设检验 §8.1 问题提法与基本概念 §8.2 正态总体参数的检验 §8.3 分布拟合检验 习题8 第9章 回归分析 §9.1 一元线性回归分析 §9.2 一元线性回归效果的显著性检验 §9.3 一元线性回归的预测与控制 习题9 第10章 Excel在概率统计中的应用 §10.1 常用的概率分布计算 §10.2 参数估计 §10.3 假设检验 §10.4 回归分析 习题10 附录 常用统计数值表 附表1 二项分布累积概率值表 附表2 泊松分布累积概率值表 附表3 标准正态分布表 附表4 x2分布上侧分位数表 附表5 t分布双侧分位数表 附表6 F分布上侧分位数表 习题参考答案 参考书目

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