本书的目的旨在向读者系统阐述数据仓库与数据挖掘的基本原理、方法和实用工具，介绍国内外的最新研究成果。全书共有11章，第1章介绍数据仓库的基本概念和知识；第2章介绍联机分析处理的基本理论；第3章介绍数据仓库的设计思想、方法和技巧；第4章介绍数据仓库的规划与开发；第5章介绍各种数据仓库工具的基本功能及SQL
Server
2005数据仓库工具的应用；第6章介绍数据挖掘的概念和相关知识；第7章介绍数据挖掘的算法；第8章介绍文本挖掘、Web挖掘等数据挖掘新技术；第9章介绍数据挖掘的工具及其应用；第10章介绍数据仓库与数据挖掘的综合应用；第11章介绍基于数据挖掘的上市公司财务危机预警应用实例，使读者能结合具体应用进行上机操作，消化和理解所学的知识。
內容簡介：
本书详细阐述数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法以及应用领域、相关学科和发展趋势，并着重讨论数据仓库和数据挖掘在企业管理中的应用及构建策略。基于SQL
Server
2005介绍数据仓库与数据挖掘工具的操作和应用，并结合具体实例，阐述企业数据仓库和数据挖掘的实施过程。最后，以证券行业为对象提供一个数据挖掘的开发实例。本书的指导思想是在系统阐述基本知识和基本理论的基础上，强调实际应用能力的培养，充分体现数据仓库和数据挖掘技术作为解决实际问题的方法和工具的特点。
本书既可以作为信息系统、电子商务、管理科学与工程、计算机应用、软件工程等专业的本科高年级和研究生教材，又可以作为从事竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学的研究人员的参考资料。
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
