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建議一齊購買： + NT$ 466 《 数学建模算法与应用 》 內容簡介： 《随机过程习题解答》作为国防工业出版社出版的《随机过程》的配套教材，书中的习题大：部分出自该书。习题亦按教材内容分为每节的基本练习，每章综合练习与每章自测题三个部分。《随机过程习题解答》内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念、随机过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用的有关习题解答，解答详细，推导严谨。 目錄： 第1章概率论基础 1.1基本内容 1.2基本要求 1.3习题详解 1.3.1随机变量及其分布 1.3.2条件分布和条件数学期望 1.3.3特征函数 第2章随机过程的基本概念 2.1基本内容 2.2基本要求 2.3习题详解 2.3.1随机过程的定义 2.3.2随机过程的分布与数字特征 2.3.3随机过程的分类 2.3.4综合练习 2.3.5自测题 第3章均方微积分 3.1基本内容 3.2基本要求 3.3习题详解 3.3.1基本练习 3.3.2综合练习 3.3.3自测题 第4章泊松过程 4.1基本内容 4.2基本要求 4.3习题详解 4.3.1泊松过程概念 4.3.2随机质点的到达时间与时间间隔 4.3.3其它计数过程 4.3.4综合练习 4.3.5自测题 第5章平稳过程 5.1基本内容 5.2基本要求 5.3习题详解 5.3.1平稳过程的基本概念 5.3.2平稳过程的遍历性 5.3.3平稳过程的功率谱密与谱分解 5.3.4综合练习 5.3.5自测题 第6章马尔可夫过程 6.1基本内容 6.2基本要求 6.3习题详解 6.3.1马尔可夫过程的概念 6.3.2马尔可夫链 6.3.3切普曼一柯尔莫哥洛夫方程C—K方程 6.3.4遍历性与平稳分布 6.3.5综合练习 6.3.6自测题

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