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| 內容簡介： |
《传染病信息学与生物监测》对传染病信息学和生物监测等多个领域的高质量理论研究成果进行了综述，并对当前的先进技术进行了系统评价；强调从信息学的角度阐述各系统的优缺点，并给出大量的案例分析，是一本容易掌握的跨学科的传染病信息学和生物监测手册。
《传染病信息学与生物监测》可以作为参考书、独立教材或补充资料使用，公共卫生、兽医学、生物统计学、信息系统学、计算机科学、公共管理和政策等多个不同学科的在校本科生和研究生均可从《传染病信息学与生物监测》中获益；《传染病信息学与生物监测》还适合传染病信息学研究者和公共卫生IT公共政策研究者，以及公共卫生领域的流行病学家和兽医卫生部门工作人员使用。
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| 關於作者： |
DanielZeng，卡内基-梅隆大学工商管理学硕士和博士，中国科学技术大学经济学和运筹学学士，中国科学院自动化所研究员，亚利桑那大学信息管理系统学院教授。主要研究领域包括情报和信息安全、时空数据分析、传染病信息、社会计算、推荐系统、软件代理以及运筹学和游戏理论在电子商务和在线广告系统中的应用。出版了一部专著并发表170多篇文章，参编14本书籍和会议集，并主持召开了25次技术研讨会，包括IEEE情报与信息安全国际会议、生物监测和生物安全研讨会及社会计算国际研讨会。担任15种国际信息技术系统相关杂志的编委。积极参与信息系统和公共卫生信息学专业活动，是IEEE智能传输系统协会副会长和人工智能INFORMS学会主席。研究工作主要由美国国家科学基金会（NSF）、中国国家自然科学基金委、中国科学院、美国国土安全部、中国科技部和中国卫生部资助。
HsinchunChen，亚利桑那大学管理信息系统教授，亚利桑那大学人工智能实验室和霍夫曼电子商务实验室创始人。曾获台湾交通大学学士学位，纽约州立大学布法罗工商管理硕士学位和纽约大学信息系统博士学位。ACM交易管理信息系统（ACMTMIS）杂志和Springer信息安全杂志主编；IEEE智能系统杂志副主编。担任10个出版物的编委：ACMTransactionsonInformationSystems、IEEETransactionsonSystems，Man，，andCybernetics、JournaloftheAmericanSocietyforInformation，ScienceandTechn，ology、DecisionSupportSystems和theInternationalJournalDnDigitalLibraries。主编和参编著作45部，发表200篇SCI期刊文章和审阅涵盖网络计算、搜索引擎、数字图书馆、情报分析、生物信息学、数据／文本／网络数据挖掘和知识管理等方向130余篇会议论文。曾多次担任亚洲数字图书馆国际会议的会议或程序联合主席，2003年至今任IEEE情报和信息安全国际会议主席。KnowledgeComputingCorporation（KCC）创始人，KCC为大学高技术企业，是法律实施、情报信息共享和数据挖掘的市场领导者，在2009年被私人股权公司收购，是美国国家科学基金会、司法部、国防部、国土安全部及其他国际研究项目如数字图书馆、数字政府、医疗信息和国家安全等方面的顾问以及美国国家医学图书馆、“台湾中央研究院”和中国国家图书馆的顾问。其研究工作主要由国家科学基金和其他公共机构资助。他还是IEEE和AAAS研究员，2006年获IEEE计算机协会技术成就奖．2008年获得INFORMS设计科学奖。
MarkThurmond，加州大学兽医学院预防兽医学学士、硕士，佛罗里达大学乳品科学．流行病学博士。过去40年间，一直从事用于建立和运行牛传染病监测系统的研究。他的教学和研究与家畜传染病流行病包括疾病探测系统密切相关。目前任加州大学戴维斯分校名誉教授，同时作为动物疾病建模和监测中心主任，从事传染病监测系统研究。
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| 目錄：
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第一部分信息框架与数据源
第一章实时公共卫生生物监测：体制和政策因素
1引言
2背景
3生物监测中的政策因素
4实现集成且实时的生物监测
5结论与讨论
供讨论的问题
第二章设计符合伦理道德的生物监测：Argus项目
1引言
2背景
3综述——信息保护
4方法
5结果和分析
6结论
致谢
供讨论的问题
第三章使用急诊数据进行生物监测：北卡罗来纳州的经验
1引言
2文献回顾
3将急诊数据归类到症候群的技术方法
4北卡罗来纳州的生物监测
5结论
供讨论的问题
第四章生物监测的临床实验室数据
1引言
2监测类型
3结论和讨论
供讨论的问题
第五章基于兽医诊断实验室的生物监测
1引言
2人畜共患病暴发的疫情监测
3提高疫情暴发探测能力
4结论
供讨论的问题
第二部分监测分析
第六章探测传染病暴发的马尔可夫转换模型
1引言
2马尔可夫转换模型
3贝叶斯推理：概述
4马尔可夫转换模型的条件后验分布
5案例分析
6结论
供讨论的问题
第七章基于多源监测数据的事件探测：多元、多流和多维分析方法.|
1引言
2多变量分析
3多流分析
4多维分析
5结论
致谢
供讨论的问题
第八章提高生物监测性能的算法集合：单变量监测
1引言
2控制图和生物监测
3数据和疾病暴发
4联合模型
5实践学习和结果
6结论
致谢
供讨论的问题
第九章空间和时间建模：可视化和协作框架
1引言
2建模：概述
3关于STEM
4结论
致谢
供讨论的问题
第十章利用空间和时间聚类方法对传染病进行监测和流行病学分析
1引言
2目前常用于空间、时间和时空聚类分析的方法
3利用传染病流行病学中的空间聚类方法进行病例研究
4总结、局限和未来方向
致谢
第三部分应急响应与个案研究
第十六章多智能体生物学模型和化学威胁
1引言
2为什么是多智能体建模
3BioWar
4说明性结果
5验证问题
6结论
致谢
供讨论的问题
第十七章综合卫生预警与报告：纽约州的案例研究
1引言
2卫生预警与报告系统的基本结构
3卫生预警与报告系统的需求
4案例研究
5讨论
6结论
致谢
供讨论的问题
第十八章公共卫生准备的信息学框架设计和执行：来自模拟流感暴发演练的证据
1引言
2用于卫生信息交换的信息学模型框架
3用于健康信息交换和公共卫生准备整体支持的纽约州信息学框架
4在全面演练中评估框架响应
5讨论和经验教训
6结论
致谢
供讨论的问题
第十九章系统评估和用户技术采纳：BioPortal案例研究
1引言
2BioPortal的概述
3基于实验的评价研究和关键结果
4一项现场用户研究和关键结果
5结论
供讨论的问题
第二十章北海道八国峰会的症状监测
1引言
2背景
3方法
4结果
5总结与讨论
6日本实验层次上的其他症状监测系统
致谢
供讨论的问题
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